我自己买的云服务器运存是2G,运行完ES之后就跑不起来Kibana了,所以我的ES在linux跑的,然后Kibana和logstash是在windows上面跑的,这个没有关系,修改一下Kibana的配置文件就行了,稍后会提到1:下载所需组件,ES,Kibana和logstash2:配置启动ES,这块的过程可以参考这篇,安装完之后启动linux安装部署Elasticsearch3:启动Kibana,
相信每一个使用lucene或者solr的程序员最深恶痛觉的就是为每一个文档（document）创建索引，特别是lucene，一些复杂一点的索引需求会写半个屏幕的查询语法。但是有了es，这些问题都迎刃而解了。通过es的特性，只需要做一个后台管理页面，让业务人员录入索引规则就可以自动索引和搜索啦，再也不用我手动写索引程序啦！全自动，不需要管理！ 下面我来讲讲具体实现。首先是建表，创建一个属性（pro
使用IntelliJ IDEA连接数据库，快速创建实体类对象1.IntelliJ IDEA连接MySQL数据库IntelliJ IDEA功能很强大，以前不知道有这样的提升工作效率的方法，虽然有的工具确实可以直接生成实体类，mapper文件，还有dao接口，但是个人觉得涉及到复杂业务还是只生成实体类比较好，后面部分就自己搞定就可以了。打开项目：1、点击右侧的Datesource图标，要是没有该图标，
一、索引 指建立指定键值及所在文档中存储位置的对照清单。使用索引可以方便我们进行快速查找，减少遍历次数，提高查找效率。1、创建索引 ensureIndex() &n
# Redis自动创建流程
本文将教会刚入行的开发者如何实现“Redis自动创建”。我们将通过以下步骤来实现这一目标：
1. 检查Redis是否已安装
2. 如果Redis未安装，则进行安装
3. 启动Redis服务
4. 创建Redis连接
5. 检查指定的Redis数据库是否已存在
6. 如果数据库不存在，则创建数据库
7. 连接到指定的Redis数据库
接下来，我们将逐步讲解每一步需要
原创
2023-11-03 15:38:36
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当多个源文件存在依赖关系时，在linux下我们通常会写一个Makefile。但要写一个规范的符合gnu规则的Makefile并不容易，幸亏有automake和autoconf这两个工具。嘿嘿！就让我们开始吧
以下以三个文件file1.c file2.c file2.h为例子讲解linux下Makefile的自动生成过程。
file1.c
[root@localhost temp]# ca
原创
2011-12-07 13:34:27
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在创建kafka topic的时候可以添加很多配置，如下表格参考：Kafka Topic配置 参数名含义值cleanup.policy日志清除的策略，默认为 delete。如果要使用日志压缩，就需要让策略包含 compact。需要注意的是，如果开启了 compact 策略，则客户端提交的消息的 key 不允许为 null，否则提交报错compactcompression.type指定给定
Word作为一款办公软件，无论是在工作和学习中，我们都会用到它。很多时候只要掌握一些实用技巧，就能让你快速提高工作效率。就拿Word排版来说，长篇文档需要生成目录，这样看起来一目了然。 Word排版中自动生成目录是许多人的痛楚，特别是在制作长篇文档排版的时候，内容已经全部完成了，但是如何高效率的生成目录呢？这是很多人都想到的问题。我们经常会生成目录，那么生成目录要满足哪些条件呢？可不是
broker端设置autoCreateTopicEnable=true,表明支持自动创建topic (本文讨论的前提)broker在启动时，检测到autoCreateTopicEnable=true 并且 topic:TBW102不存在时，会自动创建名为TBW102的默认主题，主题创建的队列数为broker.properties中的defaultTopicQueueNums，在向name
服务器在长时间运行之后，系统资源的占用率特别大，系统运行效率大大降低。访问服务器的普通用户也会受到影响，需要重新启动服务器系统。但是，如果我每次都是去现场重启服务器系统又很不现实。作为网络管理员，该怎么办？ 对服务器进行管理和优化通常需要既能在现场又能远程进行。但很多时候，网络管理员由于种种原因无法出现在服务器现场。此时，服务器管理就需要转向远程维护，从而提高效率。 以下是一些远程管理服务器的巧招
Kafka Topic创建topicbin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic my-topic --partitions 3 --replication-factor 3 --config max.message.bytes=64000 --config flush.messages=1查看topicbin/
# Java自动创建库创建表的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我会通过以下步骤来教你如何实现Java自动创建库创建表的功能。首先我们来看一下整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接数据库 |
| 步骤2 | 创建库 |
| 步骤3 | 创建表 |
| 步骤4 | 关闭数据库连接 |
接下来，我将会对每一步的操作进行解释，并提供相应的代
# MySQL创建表自动创建索引
在进行MySQL数据库设计时，索引的创建是一个非常重要的环节。索引能够帮助数据库系统快速地定位到需要查询的数据，提高查询效率。通常我们需要手动为表添加索引，但是MySQL也提供了自动创建索引的功能，可以让数据库自动根据表的字段创建相应的索引。
## 为什么需要索引
在数据库中，当我们需要查询某个字段的值时，如果没有索引，数据库系统就需要逐行扫描整个表来找到符
一. Kafka简介1. Kafka Topic&Partition 消息发送时都被发送到一个topic，其本质就是一个目录，而topic由是由一些Partition Logs(分区日志)组成,其组织结构如下图所示：  
每当跨月的时候也是系统出问题最多的时候，没有表和字段缺失是两个最常见的错误。为了解决这个问题，研究了一下mysql的 information_schema 表：information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。再简单点，这台MySQL服务器上，到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表，每张表的字段类型是什么，各个数
架构图Producer：Producer即生产者，消息的产生者，是消息的入口。kafka cluster：Broker：Broker是kafka实例，每个服务器上有一个或多个kafka的实例，我们姑且认为每个broker对应一台服务器。每个kafka集群内的broker都有一个不重复的编号，如图中的broker-0、broker-1等……Topic：消息的主题，可以理解为消息的分类，kafka的数
前景最近在编写了一个websocket+kafka的推送订阅组件，类似之前的一篇wesocket+redis的推送订阅组件。 期间遇到了两个问题。不停地组平衡由于每次订阅不同的主题都会去生成一个消费者，且同一个服务里博主配置的消费者组是同一个。相当于：每次订阅不同的主题 = 消费者组会加入一个新的消费者 => 消费者组发生组平衡 => 组内所有消费者都会暂停手头的工作去等待消费者组进行
写在前面也许你有一个内部库包或一个在整个应用程序环境中常用的开源库，如果要在多个Spring Boot应用程序中使用它，为它创建一个Spring Boot启动器可能会很有用。Spring Boot启动器包含两个模块：自动配置，这是执行繁重工作和设置模块启动启动程序模块，它将您的lib库包、@autoconfiguration和所有依赖项包装在一个依赖项中让我们看一下名为@autoconfigu
一、
消费者消费消息的offset记录机制 每个consumer会定期将自己消费分区的offset提交给kafka内部topic：
__consumer_offsets
，提交过去的时候，
key是consumerGroupId+topic+分区号，value就是当前offset的值
，kafka会定期清理topic里的消息，最后就保留最新的那条
（一）需求分析&技术实现（二）初步搭建Django环境（三）页面布局&Django模板（四）SQL+Pandas初步处理数据（五）前端表单交互（六）Ajax异步传参与加载（七）前端数据格式的处理（八）DataTables接管前端表格（九）Pyecharts实现交互图表（十）静态图表的展示（十一）“导出数据至Excel”功能（十二）添加和配置缓存（十三）用户登录系统（十四）部署Dja
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2023-09-22 09:43:18
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