文章目录1. 直接利用torch.Tensor提供的接口2. 利用PyTorch的numpy/scipy扩展3. 写一个PyTorch的C扩展 1. 直接利用torch.Tensor提供的接口因为只是需要自定义loss，而loss可以看做对一个或多个Tensor的混合计算，比如计算一个三元组的Loss(Triplet Loss)，我们只需要如下操作：(假设输入的三个(anchor, positiv
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2023-08-14 12:54:22
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目录 Outline keras.Sequential Layer/Model MyDense MyModel Outline keras.Sequential keras.layers.Layer keras.Model keras.Sequential model.trainable_varia
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2020-12-11 23:18:00
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Docker 提供三种 user-defined 网络驱动：bridge, overlay 和 macvlan。overlay 和 macvlan 用于创建跨主机的网络， 1 创建一个网络： docker network create --driver bridge --subnet 172.19.
原创
2022-05-31 22:50:53
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安装完docker后默认会添加一个名叫docker0的网卡设备;docker新建容器时默认使用的网络设备则是docker0，但这个设备只能利用dhcp为容器自动分配地址，所以容器启动后的地址会产生变化；为了手动为容器分配地址则需要创建一个自定义的网络;1.查看docker的网络类型#dockernetworklistNETWORKIDNAMEDRIVERSCOPEae4b56683ed9bridg
原创
2019-04-23 17:12:00
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安装完docker后默认会添加一个名叫docker0的网卡设备;docker新建容器时默认使用的网络设备则是docker0，但这个设备只能利用dhcp为容器自动分配地址，所以容器启动后的地址会产生变化；为了手动为容器分配地址则需要创建一个自定义的网络;1.查看docker的网络类型#dockernetworklistNETWORKIDNAMEDRIVERSCOPEae4b56683ed9bridg
原创
2019-04-23 17:12:04
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目录Outlinekeras.SequentialLayer/ModelMyDenseMyModelOutlinekeras.Sequentialkeras.layers.Layerkeras.Modelkeras.Sequentialmodel.trainable_variables # 管理参数model.call()network = Sequential([
layers.Den
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2021-04-15 18:45:58
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Docker会自动创建none、host、bridge三种网络，也可以根据需要自定义网络
原创
2021-05-19 22:11:40
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## Docker Compose自定义网络
Docker Compose是一个用于定义和管理Docker容器应用的工具，它允许您使用YAML文件来定义多个容器、它们之间的关系以及它们的配置选项。在使用Docker Compose创建多个容器时，这些容器默认会连接到同一个默认网络中。但是，在某些情况下，您可能需要创建自定义网络，以便在容器之间进行更精细的连接和隔离。
本文将介绍如何使用Dock
原创
2024-01-20 08:09:44
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目录Docker 网络三个网络原理[--link]docker network命令（ls、inspect）自定义网络自定义网络命令：docker network create如何打通不同网段，实现连接案例实践：docker network connectDocker 网络清空环境docker rmi -f $(docker images -aq)
docker rm -f $(docker ps
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2024-03-04 01:31:09
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Torch中可以创建一个DataSet对象，并与dataloader一起使用，在训练模型时不断为模型提供数据Torch中DataLoader的参数如下DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None,
batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=None,
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2023-10-26 23:57:49
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文章目录Docker——自定义网络实现1、自定义网络实现容器互联2、网络连通 Docker——自定义网络实现1、自定义网络实现容器互联四类网络模式，使用docker network ls查看docker网络模式Docker网络模式配置说明host模式–net=host容器和宿主机共享Network namespace。container模式–net=container:NAME_or_ID容器和
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2023-08-18 11:46:45
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文章目录帮助命令查看所有的网络网络模式查看一个网络的相信信息自定义网卡网络连通 帮助命令docker network --help查看所有的网络docker network ls网络模式网络模式配置说明bridge模式–net=bridge默认值，在Docker网桥docker0上为容器创建新的网络栈none模式–net=none不配置网络，用户可以稍后进入容器，自行配置container模式–
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2023-08-22 21:54:48
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参考： pytorch里面一般是没有层的概念，层也是当成一个模型来处理的，这里和keras是不一样的。当然，我们也可以直接继承torch.autograd.Function类来自定义一个层，但是这很不推荐，不提倡，原因可以网上搜下。记住一句话，keras更加注重的是层layer,pytorch更加注重的是模型Module.这里阐释下如何通过nn.Module类实现自定义层。torch里面
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2023-08-04 10:54:16
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docker的网络类型安装Docker时，它会自动创建三个网络，host、none、bridge。
host：容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的IP等，而是使用宿主机的IP和端口，通过使用--net=host指定；
none：该模式关闭了容器的网络功能，通过--net=none指定；
bridge：此模式会为每一个容器分配、设置IP等，并将容器连接到一个docker0虚拟网桥，通过docker
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2023-08-18 13:54:33
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作者：张亚飞 山西医科大学在读研究生 1. 并发编程 Python中实现并发编程的三种方案：多线程、多进程和异步I/O。并发编程的好处在于可以提升程序的执行效率以及改善用户体验；坏处在于并发的程序不容易开发和调试，同时对其他程序来说它并不友好。 多线程：Python中提供了Thread类并辅以Loc
原创
2021-07-21 15:23:28
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建议使用自定义网桥来控制哪些容器可以相互通讯，还可以自动DNS解析容器名称到ip地址。Docker提供了创建这些网络的默认网络驱动程序，你可以创建一个新的Bridge网络，Overlay或Macvlan网络，你可以创建一个网络插件或远程网络进行完善的自定义和控制。 你可以根据需要创建任意数量的网络，并且可以在任何给定的时间将容器连接到这些网络中的零个或多个网络。此外，您可以连接并断开网络中的容器，
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2023-08-01 20:00:01
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如何在命令行运行python脚本，并且运行时添加一些指定的参数ArgumentParser.add_argument(name or flags…[, action][, nargs][, const][, default][, type][, help][, dest])argparser.ArgumentParser([,description])文件名：args_test.py，内容如下im
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2024-07-28 10:32:36
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tensorflow2.0建议使用tf.keras作为构建神经网络的高级API
接下来我就使用tensorflow实现VGG16去训练数据背景介绍：2012年 AlexNet 在 ImageNet 上显著的降低了分类错误率，深度神经网络进入迅速发展阶段。在2014年牛津大学机器人实验室尝试构建了更深的网络，文章中称为"VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS"，如VGG16
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2024-02-18 13:20:39
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一.实验环境(rhel7.3版本)1.selinux和firewalld状态为disabled2.各主机信息如下：主机ipserver1（安装好docker）172.25.83.1server2（安装好docker）172.25.83.2 二.添加docker的bridge自定义网络 1.使用自动分配的ip地址和网关地址 添加bridge自定义网络（自动分
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2024-10-11 05:09:50
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# Docker 自定义网络的好处
在使用 Docker 进行应用部署和容器化时，我们可以使用 Docker 提供的默认网络，也可以创建自定义网络。自定义网络提供了更多的灵活性和控制，可以帮助我们更好地管理容器之间的通信和连接。
## 好处一：隔离性和安全性
使用自定义网络可以实现容器之间的隔离。默认情况下，Docker 使用桥接网络模式（bridge）将容器连接到主机，所有容器共享主机的网
原创
2023-07-30 13:10:27
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