理解 ScopeScope 表示 Spring bean 的作用范围，指明了 bean 的生命周期。Spring 中有哪些 ScopeSpring 中内置了一些 Scope，并且用户还能够扩展自己的 Scope，Spring 中内置的 Scope 如下，它们分别用在不同的场景中。作用域描述singleton单例，Spring Framework 默认的作用域，未配置或配置的 scope 为 “”
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2024-10-21 08:46:35
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function analysis_table1() {
var dataSet=[
['1','大气所','PM2.5','区域监点'],
['1',
原创
2016-03-11 16:55:58
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一、创建项目使用Spingboot快速构建一个项目，引入以下依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>
原创
2022-10-09 17:37:21
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配置一个数据源 Spring在第三方依赖包中包含了两个数据源的实现类包，其一是Apache的DBCP，其二是 C3P0。可以在Spring配置文件中利用这两者中任何一个配置数据源。 DBCP数据源 DBCP类包位于 /lib/jakarta-common
源的例子:using System;namespace 自定义数据源{ /**//// /// 自定义数据源 /// public class cusdatasource : System.Collections.CollectionBase { public cusdatasour
原创
2022-08-15 18:20:53
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看到一则使用CollectionBase为父类创建自定义数据源的例子:using System;namespace 自定义数据源{ /// <summary> /// 自定义数据源 /// </summary> public class cusdatasource : System.Collections.Collection
原创
2022-12-22 11:19:13
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# Grafana 自定义数据源
## 概述
Grafana 是一个开源的数据可视化工具，我们可以通过 Grafana 来展示各类数据。在实际应用中，有时候我们需要连接自定义的数据源，这时就需要进行自定义数据源的配置。本文将向您介绍如何实现 Grafana 自定义数据源。
### 流程
下面是实现 Grafana 自定义数据源的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2024-04-29 10:43:51
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# 自定义数据源在Spark中的应用
在Spark中，数据源是指用于读取和保存数据的模块。Spark提供了丰富的内置数据源，如HDFS、Hive、JDBC等，但有时候我们需要使用自定义数据源来处理特定的数据格式或存储方式。
## 为什么需要自定义数据源
Spark内置的数据源可以满足大部分场景下的需求，但在一些特定的情况下，我们可能需要使用自定义数据源。比如，当我们需要读取特殊格式的数据，或
原创
2024-04-24 06:10:24
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spark sql 1.5.0 也支持 Spark(Hive) SQL中UDF的使用 相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析，使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量，而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具，当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时，Hive SQL或
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2023-09-05 20:42:37
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FLEX地图实例。
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2008-05-12 11:08:00
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## 如何在VLC Android上实现自定义数据源
作为一名新手开发者，您可能会对如何在VLC的Android版本中实现自定义数据源的过程感到困惑。本文将逐步指导您完成这一过程。
### 流程步骤
以下是实现自定义数据源的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|----------|--------------------------
列 减枝 + 谓词下推自定义sparkSQL数据源的过程中，需要对sparkSQL表的schema和Hbase表的schema进行整合；对于spark来说，要想自定义数据源，你可以实现这3个接口：BaseRelation 代表了一个抽象的数据源。该数据源由一行行有着已知schema的数据组成（关系表）。 TableScan 用于扫描整张表，将数据返回成RDD[Row]。 RelationProvi
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2023-11-20 21:24:44
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【源码解读】Flink-Kafka连接器自定义序列器和分区器开篇导语序列化器分区器Flink中的Kafka序列化器源码解读自定义序列化器示例Flink中的Kafka分区器源码解读自定义分区器示例结束语 开篇导语Flink将数据sink至Kafka的过程中，在初始化生产者对象FlinkKafkaProducer时通常会采用默认的分区器和序列化器，这样数据只会发送至指定Topic的某一个分区中。对于
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2024-03-19 02:28:12
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目录一.UDF(一进一出)二.UDAF(多近一出)spark2.X 实现方式案例①继承UserDefinedAggregateFunction，实现其中的方法②创建函数对象，注册函数，在sql中使用spark3.X实现方式案例①继承Aggregator [-IN, BUF, OUT]，声明泛型，实现其中的方法②创建函数对象，注册函数，在sql中使用一.UDF(一进一出)步骤① 注册UDF函数，可以
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2023-06-19 05:53:34
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在我之前接触的公司内部的oa管理系统中因为要和微信做数据交互，且公司oa系统和微信系统是两个项目时，用到了多数据源。 当然，我对于多数据源只是有一个浅薄的认识，直到今天中午公司内部就多数据源展开讨论后，我才知道知识的多面性。首先整理一下我之前所使用的多数据源知识：applicationContext配置不同的DataSource（这里可以支持不同数
在数据库访问过程中，“数据源”无疑是最重要的概念之一，它不仅可以对与数据库访问相关的各种参数进行封装和统一管理，还可以管理数据库连接池，提高数据库连接性能。 目前，在市面上有很多优秀的开源数据源，例如 DBCP、C3P0、Druid、HikariCP 等等。在 Spring Boot 2.x 中，则采用目前性能最佳的 HikariCP 作为其默认数据源。接下来，我们就来具体介绍下 Spring B
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2024-06-27 10:25:23
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Spring Boot 配置动态数据源Spring Framework 为 SQL 数据库提供了广泛的支持。从直接使用 JdbcTemplate 进行 JDBC 访问到完 全的对象关系映射（object relational mapping）技术，比如 Hibernate。Spring Data 提供了更多级 别的功能，直接从接口创建的 Repository 实现，并使用了约定从方法名生成查询。目
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2023-08-07 22:45:05
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本文将详细介绍如何在Spring Boot应用程序中实现自定义过滤器。我们将探讨Spring Boot集成过滤器的基本概念，以及如何使用Spring Boot实现自定义过滤器。此外，我们将通过具体的示例来展示如何在Spring Boot中创建和注册自定义过滤器。本文适合希望使用过滤器来增强Spring Boot应用程序功能的开发者阅读。一、引言在Web应用程序中，过滤器是一种常用的技术，用于在请求
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2024-10-27 15:16:57
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何实现一个Spark自定义数据源的Java示例。随着大数据技术的逐渐发展，Spark作为一种广泛使用的计算框架，提供了一种灵活的数据源接入方式，通过自定义数据源使得用户可以更方便地进行数据的读写操作。下面，我们将详细介绍整个实现过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用，确保你能够从头到尾实现一个可用的自定义数据源。
## 环境准备
##
# mysqld_exporter自定义数据源实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B(配置Prometheus)
B --> C(编写自定义数据源)
C --> D(编写exporter)
D --> E(运行exporter)
E --> F(配置Grafana)
F --> G[结束]
原创
2023-08-23 06:23:18
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