mysqld_exporter自定义数据源实现流程

流程图

flowchart TD
    A[开始] --> B(配置Prometheus)
    B --> C(编写自定义数据源)
    C --> D(编写exporter)
    D --> E(运行exporter)
    E --> F(配置Grafana)
    F --> G[结束]

步骤详解

1. 配置Prometheus

首先，我们需要在Prometheus的配置文件中添加一个新的job，用于收集mysqld_exporter的自定义数据源。以下是一个示例：

# prometheus.yml

scrape_configs:
  - job_name: mysqld_exporter_custom
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9104']

2. 编写自定义数据源

接下来，我们需要编写一个自定义数据源，用于向mysqld_exporter提供额外的指标数据。这可以通过创建一个新的Go程序来完成。以下是一个简单的示例：

// custom_source.go

package main

import (
    "net/http"
    "os"
    "time"

    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

func main() {
    // 创建一个新的Gauge指标
    gauge := prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{
        Name: "custom_metric",
        Help: "A custom metric for mysqld_exporter",
    })

    // 注册指标到默认的注册表中
    prometheus.MustRegister(gauge)

    // 定义一个定时任务，每秒钟更新一次指标的值
    go func() {
        for {
            // 假设我们的自定义指标是一个随机值
            value := rand.Float64()

            // 设置指标的值
            gauge.Set(value)

            // 等待1秒钟
            time.Sleep(time.Second)
        }
    }()

    // 启动一个HTTP服务器，暴露注册表中的指标数据
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    http.ListenAndServe(":9104", nil)
}

3. 编写exporter

然后，我们需要创建一个mysqld_exporter的配置文件，并在其中引用我们的自定义数据源。以下是一个示例：

# mysqld_exporter.yml

# 默认的配置项
defaults:
  username: root
  password: root

# 自定义数据源
custom_collectors:
  - name: custom_metric
    command: ["./custom_source"]
    timeout: 10s

4. 运行exporter

接下来，我们需要在服务器上运行mysqld_exporter，并指定我们的自定义配置文件。以下是一个示例：

./mysqld_exporter --config.file=mysqld_exporter.yml

5. 配置Grafana

最后，我们需要在Grafana中配置一个新的数据源，并创建相应的仪表盘来展示我们的自定义指标数据。

代码注释

以下是代码中使用到的每一条代码的注释：

custom_source.go
package main

import (
    "net/http"
    "os"
    "time"

    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

func main() {
    // 创建一个新的Gauge指标
    gauge := prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{
        Name: "custom_metric", // 指标名称
        Help: "A custom metric for mysqld_exporter", // 指标帮助信息
    })

    // 注册指标到默认的注册表中
    prometheus.MustRegister(gauge)

    // 定义一个定时任务，每秒钟更新一次指标的值
    go func() {
        for {
            // 假设我们的自定义指标是一个随机值
            value := rand.Float64()

            // 设置指标的值
            gauge.Set(value)

            // 等待1秒钟
            time.Sleep(time.Second)
        }
    }()

    // 启动一个HTTP服务器，暴露注册表中的指标数据
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    http.ListenAndServe(":9104", nil)
}
mysqld_exporter.yml
# mysqld_exporter.yml

# 默认的配置项
defaults:
  username: root
  password: root

# 自定义数据源
custom_collectors:
  - name: custom_metric // 数据源名称，需与custom_source.go中的指标名称一致