Flink学习 - 7. Flink CheckPoint数据容错机制有状态计算什么是状态Keyed StateOperator State状态管理state的数据类型Keyed StateOperator StateFlink中使用stateCheckPoint单流的barrier并行的barrierCheckpoint 的执行机制StatebackendHeapStateBackendRoc
1、前言Flink 状态管理详解2.状态是什么东西？有了状态能做什么？你在看完这一小节后，需要明白：状态不仅仅只限于 Flink 的状态。状态其实是一个普遍存在的东西。首先来看看状态的一个官方的定义：当前计算流程需要依赖到之前计算的结果，那么之前计算的结果就是状态。但是大家一定要注意，这里所说的状态不仅仅只限于 Flink 的状态。状态其实是一个普遍存在的东西。博主举几个例子：⭐ 生活中的例子：为
在Flink开发过程当中经常会遇到类似：统计当一个用户从进入商品页面到下单的时间，一个用户从编辑到保存的时间，分析这种问题大多是通过前端打点来获取用户行为，这就会造成有很多用户点击了商品或者编辑了，但是最终并没有购买或者保存，所以这时候我们就要有一个对点击商品或者编辑的开始打点数据设置一个过期时间，最开始想的是用redis来存储开始的行为信息，在redis对数据设置过期时间，理论上是没什么问题，但
状态生存时间（TTL）一个时间的生存期（TTL）可以被分配给任何类型的被Keys化状态。如果配置了TTL并且状态值已过期，则将尽力清除存储的值，这将在下面更详细地讨论。所有状态集合类型都支持每个条目的TTL。这意味着列表数据元和映射条目将独立过期。为了使用状态TTL，必须首先构建StateTtlConfig配置对象。然后，可以通过传递配置在任何状态描述符中启用TTL函数：
：https://mp.weixin.qq.com/s/OhThK2lZvOq-DZQfNz8a4w 1 State 过期时间TTL 使用 flink 进行实时计算中，会遇到一些状态数不断累积，导致状态量越来越大的情形。 例如，作业中定义了超长的时间窗口，或者在动态表上应用了无限范围的 GROU
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2021-03-02 21:57:00
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Flink官网的自我介绍：Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams，**可以看出状态计算是 Flink 引以为豪的杀手锏。那什么是带状态的计算呢
原创
2021-09-01 13:58:18
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一、简介Flink官网的自我介绍：Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams，可以看出状态计算是 Flink 引以为豪的杀手锏。那什么是带状态的计算呢？简单说计算任务的结果不仅仅依赖于输入，还依赖于它的当前状态。实时计算如果任务失败导致中间状态丢失，将是一个非常可怕的事情。比如实时计算每天的 pv,uv 等指标，任务掉线后中间状态也丢失了，那只能从凌晨数据重新计算。如果是有状态的计算大可不必担心，从任务掉线的时刻继续计算，妈
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2021-06-10 19:58:51
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一、简介Flink官网的自我介绍：Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams，可以看出状态计算是 Flink 引以为豪的杀手锏。那什么是带状态的计算呢？简单说计算任务的结果不仅仅依赖于输入，还依赖于它的当前状态。实时计算如果任务失败导致中间状态丢失，将是一个非常可怕的事情。比如实时计算每天的 pv,uv 等指标，任务掉线后中间状态也丢失了，那只能从凌晨数据重新计算。如果是有状态的计算大可不必担心，从任务掉线的时刻继续计算，妈
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2021-06-10 19:58:50
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TTL是 Time To Live的缩写，该字段指定IP包被路由器丢弃之前允许通过的最大网段数量。TTL是IPv4包头的一个8 bit字段。在IPv4包头中TTL是一个8 bit字段，它位于IPv4包的第9个字节。如下图所示，每一行表示 32 bit（4字节），位从0开始编号，即0~31。
ipv4报文头部的TTL字段 TTL的作用是限制IP数据包在计算机网络中的存在的时间。TTL的最大值是
TTL：(TimeToLive)生存时间--转TTL：(TimeToLive)生存时间，就是说这个ping的数据包能在网络上存在多少时间。当对网络上的主机进行ping操作的时候，本地机器会发出一个数据包，数据包经过一定数量的路由器传送到目的主机，但是由于很多的原因，一些数据包不能正常传送到目的主机，那如果不给这些数据包一个生存时间的话，这些数据包会一直在网络上传送，导致网络开销的增大。当数据包传送
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精选
2013-09-27 11:23:34
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TTL
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2019-04-02 23:00:00
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这一期我们来分析一下U-Boot中TTL串口输出是怎么实现的，我们带着这个疑问来分析U-Boot的源文件。
TTL的电气原理是这样的：发送数据时，CPU将并行数据写入UART，UART按照一定的格式在一根电线上串行发出；接收数据时，UART检测另一根电线上的信号，串行收集然
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2023-06-25 16:52:31
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我们在解析域名时经常出现 TTL 这个字段，里面默认写的是 10 分钟。另外，有时候我们 ping 某域名或 IP 的时候，会出现 TTL= XXX。一、什么是域名的 TTL 值？TTL(Time-To-Live)，就是一条域名解析记录在 DNS 服务器中的存留时间。当各地的 DNS 服务器接受到解析请求时，就会向域名指定的 NS 服务器发出解析请求从而获得解析记录；在获得这个记录之后，记录会在
UNIX 255
LINUX 64
WIN2K/NT 128
WINDOWS 32用这个值减去 ttl, 就是经过的路由网关个数。上海市浦东新区商城路1900号金桃大厦1-2层（源深体育场北）
原创
2014-08-27 11:29:30
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TTL(time-to-live):生存时间字段设置了数据报可以经过的最多路由器数。它指定了数据报的生存时间。TTL的初始值由源主机设置（通常为32或64），一旦经过一个处理它的路由器，它的值就减去1.当该字段的值为0时，数据报就丢弃，并发送ICMP报文通知源主机。...
原创
2023-04-11 00:31:37
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1.过期数据处理redis作为一个高效缓存数据库，所有的数据是放在内存中的。内存总会满的，随着加到内存中的数据越来越多，数据库性能也会随之下降。所以对于过期的数据进行清理就显得相对重要了。redis为此提供了一个非常实用的生存时间功能2.生存时间相关命令set命令可以直接带一个生存时间例如：set a 1 ex 10 a的生存时间为10s，10s后自动删除。或者先设值，set a 1然后使用exp
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2023-06-13 10:33:17
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目录一、RegionServer的核心模块1.1RegionServer内部结构1.2HLog1.3 MemStore1.3.1 MemStore的GC问题1.3.2 MSLAB内存管理方式1.3.3 MemStore Chunk Pool1.4 HFile1.4.1 HFile中与布隆过滤器相关的Block1.5 BlockCache1.5.1
注意：http://redisdoc.com/ 如果想要了解redis各个数据类型具体的用法，可以参考此地址也可以参考如下地址：https://www.runoob.com/redis/redis-sets.html 下面这个图是对redis五种基本数据类型的基本操作进行的总结，参考文章链接在本文最后 通用方法总结：1. redis默认一共有16个库，编号分别为0-15 默认为
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2023-08-02 16:37:51
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一。流程图 二。原理在使用HTable前要建立一个HTablePool实例。明白这个可以考虑为table的factory：get 或close,或close pool都可以。这个实例会同时建立一个内部object:PoolMap,其实不是真正的map，只是一个wrapper而已。这个map包含以table为key，相对应key为values的Pool，这种pool
