如果你已经在AI领域入门,并且有一定的理论基础,那么也可以通过这一章节快速对一些基础知识进行复习,方便后面更加高效的学习。接下来我们一起看一下第一章所讲内容。1.1 数学和Python的复习该节主要讲解了神经网络中向量、矩阵等内容。1.1.1 向量和矩阵我们知道向量是同时拥有大小和方向的量。向量可以表示为排成一排的数字集合,在Python实现中可以处理为一维数组。与此相对,矩阵是排成二维形状(长方
转载
2023-12-01 19:35:01
90阅读
# Python 自然语言处理基础入门
自然语言处理(NLP)是人工智能领域中的一个重要分支,旨在使计算机能够理解、解析和生成自然语言。Python,作为一种高效且易于使用的编程语言,拥有大量用于自然语言处理的库和工具。在本文中,我们将通过实现一个简单的自然语言处理项目,来介绍Python在NLP中的应用及其基本概念。
## 自然语言处理的基本流程
自然语言处理的工作流程通常包括以下几个步骤
原创
2024-09-11 07:38:06
29阅读
第六章 隐式马尔可夫模型与最大熵模型马尔可夫模型发展出了隐式马尔可夫模型HMM和最大熵模型MaxEnt,与马尔可夫有关的最大熵模型称为最大熵马尔可夫模型MEMM。HMM和MEMM都是序列分类器。给定一个单元(单词、字母、语素、句子等)的序列,可以计算在可能的标号上的概率分布,并选择最好的标号序列。在语音和语言处理中,到处都会遇到序列分类的问题。MaxEnt并不是序列分类器,因为它常把一个类指派给一
转载
2024-04-18 09:25:37
45阅读
今天,我们要根据我们的经验来概述和比较最流行,最有用的自然语言处理库。 今天,自然语言处理(NLP)变得非常流行,在深度学习发展的背景下,自然语言处理(NLP)变得尤其引人注目。NLP是人工智能的一个领域,旨在理解和提取文本中的重要信息,并根据文本数据进行进一步的培训。主要任务包括语音识别和生成,文本分析,情感分析,机器翻译等。 在过去的几十年中,只有经过适当的语言教育的专家才能从事自然语
转载
2023-09-03 10:46:33
64阅读
本节书摘来自异步社区《Python自然语言处理》一书中的第1章,第1.4节,作者[美]Steven Bird,Ewan Klein,Edward Loper, 陈涛,张旭,崔杨,刘海平 译1.4 回到Python:决策与控制到目前为止,小程序有了一些有趣的特征:处理语言的能力和通过自动化节省人力的潜力。程序设计的一个关键特征是让机器能按照我们的意愿决策,在遇到特定条件时执行特定命令,或者对文本数据
转载
2024-05-14 10:11:12
52阅读
gensim是一个python的自然语言处理库,能够将文档根据TF-IDF, LDA, LSI 等模型转化成向量模式,以便进行进一步的处理。此外,gensim还实现了word2vec功能,能够将单词转化为词向量。关于词向量的知识可以看我之前的文章关于gensim的使用方法,我是根据官网的资料来看的,思路也是跟着官网tutorial走的,英文好的或者感觉我写的不全面的可以去官网看1. corpora
第1章 自然语言处理简介NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用现在,让我们先从介绍自然语言处理(NLP)开始吧。众所周知,语言是人们日常生活的核心部分,任何与语言问题相关的工作都会显得非常有意思。希望这本书能带你领略到NLP的风采,并引起学习NLP的兴趣。首先,我们需要来了解一下该领域中的一些令人惊叹的概念,并在工作中实际尝试一些具有挑战性的NLP应用。在英语环
转载
2024-04-23 18:56:41
50阅读
特点展示如何使用基于 Python 的深度学习库 PyTorch 应用这些方法演示如何使用 PyTorch 构建应用程序探索计算图和监督学习范式掌握 PyTorch 优化张量操作库的基础知识概述传统的 NLP 概念和方法学习构建神经网络所涉及的基本思想使用嵌入来表示单词、句子、文档和其他特征探索序列预测并生成序列到序列模型学习构建自然语言处理生产系统的设计模式内容介绍
监督学习范式观察和目标
转载
2023-09-05 08:07:21
281阅读
目录 文章目录目录前言句法分析技术1句法分析技术2句法分析技术3句法分析技术4 前言硕士生涯结束,开始专心做一件自己觉得有用的工具,先做工程,后搞理论。 自然语言处理是一个非常难的问题,同时是人工智能皇冠上的明珠。 接下来会记录一系列自然语言处理的笔记句法分析技术1基于规则+统计结合的句法分析 判定输入的词序列是否合法,短语结构树,有向无环图。 句子:{主『定语,中心』}{谓语『状,谓{动宾【动,
注:本文选自人民邮电出版社出版的《PyTorch自然语言处理入门与实战》一书,略有改动。经出版社授权刊登于此。 处理中文与英文的一个显著区别是中文的词之间缺乏明确的分隔符。分词是中文自然语言处理中的一个重要问题,但是分词本身也是困难的,同样面临着自然语言处理的基本问题,如歧义、未识别词等。 本内容主要涉及的知识点有
转载
2024-01-31 21:15:00
288阅读
译者 | Arno【导读】:本文介绍了最先进的自然语言处理库——PyTorch-Transformers。 概览我们在本文中将介绍最新且最先进的的NLP库:PyTorch-Transformers我们还将在Python中使用PyTorch-Transformers实现流行的NLP模型(如谷歌的BERT和OpenAI的GPT-2) !正如我们所知,这有可
转载
2024-05-06 07:43:10
674阅读
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础入门。本书专注于中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验,是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时,本书
转载
2024-04-07 20:33:18
44阅读
全文共2448字,预计学习时长7分钟图源:unsplash 当谈到学习方法时,我们常常会提到教程、博客文章、在线课程等等,书本有时会被忽略了。即使你是在找一本关于某个主题的书,你也会很快发现这样的书太多了,无法快速判断哪一本最适合自己。 为了帮助你解决问题,我帮你选择5本关于自然语言处理的书,不像其他的书单,除了第一本之外,这些书都不是免费的,但事实证明它们是值得投资的,希望能
转载
2023-10-01 16:04:37
104阅读
自然语言处理的库非常多,下面列举一些对Python友好,简单易用,轻量,功能又全的库。1 中文中文自然语言处理工具评测:https://github.com/mylovelybaby/chinese-nlp-toolkit-testawesome: https://github.com/crownpku/Awesome-Chinese-NLPHanlp地址:https://github.
转载
2023-12-11 22:13:06
85阅读
自己写的可能有的不对的地方欢迎指正,法国的老师让我看完这个本书。还是比较累的。。Unit.22.>>>from nltk.corpus importgutengberg>>>len('austen-persuasion.txt')>>>Len(set('austen-persuasion.txt'))3、>>> from nl
转载
2024-02-02 10:34:06
57阅读
利用计算机将大量的文本进行处理,产生简洁、精炼内容的过程就是文本摘要,人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容,这不仅大大节省时间,更提高阅读效率。但人工摘要耗时又耗力,已不能满足日益增长的信息需求,因此借助计算机进行文本处理的自动文摘应运而生。近年来,自动摘要、信息检索、信息过滤、机器识别、等研究已成为了人们关注的热点。自动摘要(Automatic Summarization)的方法主要有两种:Ex
转载
2023-08-09 15:35:07
317阅读
1.自然语言工具包(NLTK)NLTK 创建于2001 年,最初是宾州大学计算机与信息科学系计算语言学课程的一部分。从那以后,在数十名贡献者的帮助下不断发展壮大。如今,它已被几十所大学的课程所采纳,并作为许多研究项目的基础。表P -2 列出了NLTK 的一些最重要的模块。 这本书提供自然语言处理领域非常方便的入门指南。它可以用来自学,也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书,或是人
转载
2024-04-25 16:08:29
43阅读
ChatGPT是一个基于GPT-3.5架构的自然语言处理工具,它具有文本生成、文本分类、对话生成等多种能力。作为一种强大的自然语言处理工具,ChatGPT可以应用于智能客服、智能问答、内容创作等多个领域。如果您对ChatGPT感兴趣,可以通过关注本公众号了解更多信息,并体验基于ChatGPT的小程序提供的智能聊天和问答服务。
大家好,今天我们来聊一下Ch
转载
2023-12-03 22:17:09
86阅读
HanLP方法封装类: 1. # -*- coding:utf-8 -*-
2. # Filename: main.py
3.
4.from jpype import *
5.
5.startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=C:\hanlp\hanlp-1.3.2.jar;C:\hanlp", "-Xms1g", "-Xmx1g"
转载
2024-05-10 23:21:08
40阅读
Python以其清晰简洁的语法、易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱。其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库,使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器。 那么使用Python进行自然语言处理,要是不知道这8个工具就真的Out了。 NLTK NLTK是使用Python处理语言数据的领先平台。它为像WordNet这样的词汇资源
转载
2023-07-12 21:48:54
232阅读