HanLP方法封装类： 1. # -*- coding:utf-8 -*-
2. # Filename: main.py
3.
4.from jpype import *
5.
5.startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=C:\hanlp\hanlp-1.3.2.jar;C:\hanlp", "-Xms1g", "-Xmx1g"
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2024-05-10 23:21:08
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自然语言处理入门RNN架构解析认识RNN模型RNN：中文称循环神经网络，一般以序列数据为输入，通过网络内部结构设计有效捕捉序列之间的关系特征，一般也是以序列形式进行输出。RNN单层网络结构：以时间步对RNN进行展开的单层网络结构：（这样看起来就和CNN比较像了）RNN的循环机制使模型隐层上一时间步产生的结果能够作为当下时间步输入的一部分。因为RNN结构能够很好的利用序列间的关系，所以针对自然界有连
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2023-11-09 19:16:39
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自然语言处理(NLP)是指使用诸如英语之类的自然语言与智能系统进行通信的AI方法。 如果您希望智能系统(如机器人)按照您的指示执行操作，希望听取基于对话的临床专家系统的决策时，则需要处理自然语言。 NLP领域涉及使计算机用人类使用的自然语言执行有用的任务。 NLP系统的输入和输出可以是 -言语(说话)书面文字 NLP的组成部分在本节中，我们将了解NLP的不同组件。 NLP有两个组件。 这些组件如下
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2023-09-04 19:36:12
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1. Java自然语言处理 LingPipeLingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query
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2024-01-22 22:19:52
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本章解决的问题：1. 编写程序访问本地和网络上的文件（后的语言材料）2.把文档分割成单独的词和标点符号（加工原料文本）3.编写程序产生格式化的输出，把结果保存在一个文件中 NLP的流程图处理流程：打开一个URL，读里面HTML格式的内容，去除标记，并选择字符的切片，然后分词，是否转换为nltk.Text对象是可选择的。我们也可以将所有词汇小写并提取词汇表。在这条流程后面还有很多操作。要正
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2023-08-26 23:31:26
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Java 基本简介 文章目录Java 基本简介1 Java 初认识1.1 Java 语言基本简介1.2 Java 的发展历程1.2 Java 语言的关键术语1.3 Java 应用领域2 Java的编程环境（JVM、JRE、JDK）2.1 JVM（Java Virtual Machine）2.2 JRE（Java Runtime Environment）2.3 JDK（Java Developmen
看到题目是否引发一些刻板印象？国产的自然语言处理，主要是用于处理中文？有没有用到最前沿的技术？是不是只提供服务，里面是黑盒？是否全面开源并提供模型？平台是否通用？本文将为您一一解答。ERNIE是继BERT，ELMo之后又一个以芝麻街人物命名的自然语言模型。ERNIE全称 Enhanced Language Representation with Informative Entities。原理ERN
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2023-10-30 21:31:42
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在当前数字化时代，自然语言处理（NLP）技术正快速发展，python 作为一种流行的编程语言，在 NLP 领域得到了广泛的应用。然而，我们在使用 python 进行自然语言处理时，可能会遇到各种问题。本文将对一起在 python 自然语言处理技术框架中出现的问题进行回顾，涵盖从问题背景到预防优化的全过程。
### 问题背景
随着 N 命名实体识别（NER）应用的推广，某公司的文本分析模块在处理
在我们处理爬虫的时候，有许多文本信息，如电影简介、新闻报道以及评论等，而关键词提取是指从大量文本中提出最核心、最主要的关键词，而实现关键词提取算法的算法有两种：1. TextRank: 基于词与词直接的上下文关系构建共现网络，将处于网络核心位置的词作为关键词、2. TF-IDF:选出一般不常用但是在指定环境文本中频繁出现的词作为关键词。信息的抽取是从非结构化文本中抽取出有意义或者感兴趣的字段。例如
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2023-08-24 12:09:24
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一 java语言：1.语言:用于来进行交互的工具2.分类 自然语言与计算机语言3.自然语言:人与人或者是动物与人进行交流的方式4.计算机语言:人与计算机进行交流的方式5.Java 是一门具有面向对象思想 并且支持跨平台 并且支持泛型的高级编程语言二 java平台体系：JAVAME： 最小的版本 主要用于开发移动端的桌面应用 （主要用于Android开发）JAVASE： 基础版本 &nb
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2024-01-28 02:28:23
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# Java自然语言处理框架
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要研究方向，其目标是使计算机能够理解和处理人类自然语言的信息。在NLP的应用中，Java自然语言处理框架扮演着重要的角色。本文将介绍Java中常用的自然语言处理框架，并提供相应的代码示例。
## 1. Stanford CoreNLP
Stanford CoreN
原创
2023-08-24 11:48:51
162阅读
特点展示如何使用基于 Python 的深度学习库 PyTorch 应用这些方法演示如何使用 PyTorch 构建应用程序探索计算图和监督学习范式掌握 PyTorch 优化张量操作库的基础知识概述传统的 NLP 概念和方法学习构建神经网络所涉及的基本思想使用嵌入来表示单词、句子、文档和其他特征探索序列预测并生成序列到序列模型学习构建自然语言处理生产系统的设计模式内容介绍
监督学习范式观察和目标
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2023-09-05 08:07:21
281阅读
1.自然语言工具包（NLTK）NLTK 创建于2001 年，最初是宾州大学计算机与信息科学系计算语言学课程的一部分。从那以后，在数十名贡献者的帮助下不断发展壮大。如今，它已被几十所大学的课程所采纳，并作为许多研究项目的基础。表P -2 列出了NLTK 的一些最重要的模块。 这本书提供自然语言处理领域非常方便的入门指南。它可以用来自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，或是人
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2024-04-25 16:08:29
43阅读
Python以其清晰简洁的语法、易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱。其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库，使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器。 那么使用Python进行自然语言处理，要是不知道这8个工具就真的Out了。 NLTK NLTK是使用Python处理语言数据的领先平台。它为像WordNet这样的词汇资源
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2023-07-12 21:48:54
230阅读
英文资料： http://github.com/lovesoft5/ml一、自然语言处理概述 1）自然语言处理：利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术，是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科，是人工智能的主要内容。&n
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2023-07-03 17:02:38
16阅读
# 初学者指导：实现 NLP 自然语言处理框架
自然语言处理（NLP）是计算机与人类语言之间的交互，能够让计算机理解、解释和生成自然语言。对于刚入行的小白来说，构建一个简单的 NLP 框架可以帮助你理解 NLP 的基本概念和工具。本文将通过一系列步骤指导你，最后将所有代码备注清楚，便于理解。
## 操作流程
下面是实现 NLP 框架的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-14 04:53:40
32阅读
在讲Python编译常用语法之前，我们先来看一下几个名词解析，快速扫盲。1.自然语言，即人们日常使用的语言，与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。计算机中的自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。它是计算机科学的一部分。1.1自然语言(Natural language)通常是指一种自然地随文化演化的语言。例如，汉语、英语
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2024-02-02 21:47:05
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全文共2448字，预计学习时长7分钟图源：unsplash 当谈到学习方法时，我们常常会提到教程、博客文章、在线课程等等，书本有时会被忽略了。即使你是在找一本关于某个主题的书，你也会很快发现这样的书太多了，无法快速判断哪一本最适合自己。 为了帮助你解决问题，我帮你选择5本关于自然语言处理的书，不像其他的书单，除了第一本之外，这些书都不是免费的，但事实证明它们是值得投资的，希望能
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2023-10-01 16:04:37
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入门。本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书
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2024-04-07 20:33:18
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注：本文选自人民邮电出版社出版的《PyTorch自然语言处理入门与实战》一书，略有改动。经出版社授权刊登于此。 处理中文与英文的一个显著区别是中文的词之间缺乏明确的分隔符。分词是中文自然语言处理中的一个重要问题，但是分词本身也是困难的，同样面临着自然语言处理的基本问题，如歧义、未识别词等。 本内容主要涉及的知识点有
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2024-01-31 21:15:00
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