文章目录1 单指标分析方法1.1 周期性分析法1.2 结构分析法1.3 分层分析法2 多指标分析方法2.1 矩阵分析法2.2 指标拆解法2.3 漏斗分析法 本文来源，为接地气的陈老师的知识星球，以及付同学的观看笔记。 1 单指标分析方法顾名思义，用单个数据指标进行数据分析适应场景：接触新任务，不了解数据情况，不了解业务形态 优先看KPI指标（收入/成本等）关键指标，再看细节1.1 周期性分析法收
转载
2024-01-01 11:53:41
68阅读
背景任何事物在两个不同时刻都不可能保持完全相同的状态，但很多变化往往存在着一定的规律，例如 24 小时日出日落，潮起潮落，这些现象通常称为「周期」。周期性，指时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动。准确提取周期信息，不仅能反映当前数据的规律，应用于相关场景，还可以预测未来数据变化趋势。 时间序列示例
一般而言，时间序列周期性分为三种：「符号性周期」，例如序列 fbcn
转载
2023-11-12 19:08:00
271阅读
我们在日常工作中，常常会用到需要周期性执行的任务。 一种方式是采用 Linux 系统自带的 crond 结合命令行实现； 一种方式是直接使用Python；于是我把常见的Python定时任务实现方法整理了一下，希望对大家有所帮助。 利用while True: + sleep()实现定时任务 使用Timeloop库运行定时任务 利用threading.Timer实现定时任务 利用内置模块sched实现
转载
2023-09-05 09:49:45
106阅读
在时间序列问题中，周期特征是异常重要的，例如：地铁流量预测中的周期性，每周一到周五的早上地铁流量就特别大，但是到了周末人就比较少；股票涨跌的预测问题中，在节假日之前，例如国庆等，白酒等的股价就会有提升；在降雨量的预测中，每年的某些时节，降雨量就会大幅提升；在电量预估问题中，因为夏天温度较高的原因，每年的夏天用电量会大幅提升；......上面这些在某些固定时间点周而复始的出现某种现象的，我们一般称之
转载
2023-12-16 18:52:58
11阅读
之前学习过的at命令是针对仅运行一次的任务，循环运行的例行性计划任务，linux系统则是由 cron (crond) 这个系统服务来控制的。Linux 系统上面原本就有非常多的计划性工作，因此这个系统服务是默认启动的。另外, 由于使用者自己也可以设置计划任务，所以， Linux 系统也提供了使用者控制计划任务的命令 :
Timer timer = new Timer(); timeler(); @Override public void run() { try{ ...
原创
2023-06-20 21:22:36
104阅读
线程的生命周期？线程有几种状态？线程通常有五种状态，创建，就绪，运⾏、阻塞和死亡状态：创建状态（New）：新创建了⼀个线程对象。仅仅是线程对象,操作系统线程还没有创建关键操作: new Thread();
就绪状态（Runnable）：线程对象创建后，其他线程调⽤了该对象的start⽅法。该状态的线程位于 可运行线程池中，变得可运⾏，等待获取CPU的使⽤权。操作系统创建线程,线程进入一个类似等待C
1、在Java程序中，任何一个对象都有生命周期，线程也不例外，就是当run方法中代码正常执行完毕或者线程抛出一个未捕获的异常（exception）或错误（error）时，线程的周期便会结束。线程周期有5个，新建状态、就绪状态、远行状态、阻塞状态、和死亡状态。
（1） 新建状态
这里就是新创建一个线程对象后，该线程就是处于新建状态。
（2）就绪状态
当线程对象调用了st
实时即表示及时，实时计算可以定义为这样一类计算：系统的正确性，不仅由计算的逻辑结果来确定，而且还取决于产生结果的时间。事实上，实时系统最主要的特征，是将时间作为关键参数
实时系统 实时即表示及时，实时计算可以定义为这样一类计算：系统的正确性，不仅由计算的逻辑结果来确定，而且还取决于产生结果的时间。事实上，实时系统最主要的特征，是将时间作为关键参数，
转载
2023-11-27 20:21:02
44阅读
## Java执行周期性任务
在Java编程中，我们经常遇到需要定期执行某些任务的情况。Java提供了一些内置的机制来实现周期性任务的调度和执行。本文将介绍一些常见的方式和代码示例来执行周期性任务。
### 定时器（Timer）类
Java中的`Timer`类是一个简单而又方便的用于执行周期性任务的工具。它可以用来执行重复的任务，也可以执行仅一次的任务。下面是一个使用`Timer`类执行周期
原创
2023-11-07 14:07:43
210阅读
在处理“Python 周期性边界条件脚本”时，我们的重点是确保脚本可以适应不同的数据边界情况，以保持系统的稳定性和可靠性。以下是我们在解决该问题时的记录。
## 问题背景
在某个复杂的企业级数据处理项目中，用户希望通过Python脚本周期性地执行数据处理任务。这些处理任务涉及到多种参数的边界条件设置，尤其是针对数据的初始化和收尾状态。
在用户的使用过程中，常常会碰到因为边界条件不合理导致的脚
1.速度波动会产生什么不良后果？2.机械运转分为哪几个阶段？3.机构转化为等效构件有什么原则？4.简述飞轮调速的原理和过程。5. 等效动力学模型中的四个等效量分别指什么？6. 非周期性速度波动有何现象？能否利用飞轮来调节非周期性速度波动，为什么？7. 机械的非周期性速度波动必须用调节器来调节吗？8.造成机械振动的原因主要有哪些？控制措施有哪些？1.速度波动会产生什么不良后果？引起附加动压力，加剧磨
转载
2023-10-18 19:31:52
148阅读
这份是本人的学习笔记，课程为网易公开课上的斯坦福大学公开课：傅里叶变换及其应用。 这节课目的如何用像$sin$，$cos$这些简单的函数来表示复杂周期函数。 信号周期化并不是所有现象都是周期性的，而且即使是周期性的现象（时间周期性），最终都会终结。而$sin$，$cos$这些数学函数是无始无终的，那么我们该怎么做？我们采用了一种叫信号周期化
转载
2024-03-24 10:00:43
74阅读
有小伙伴问：能不能系统介绍下数据分析方法。今天它来啦！数据分析常用的方法有九种，今天先介绍第一种，操作上最简单的：周期性分析法。它是新人们避免犯小白错误的最好方法。做数据的新人最容易犯啥错？当然是一张嘴就被大家笑话：连这个常识都没有！所谓的常识，很大一部分是周期性变化：到了这个时间，就会出这种事。周期性分析，主要是从日常杂乱的数据中，发现会周期性出现的规律，从而避免上述问题。常见的周期包括两种：自
# 周期性分析 Python 教程：一步一步来实现
在数据科学和分析中，周期性分析是理解数据在时间上变化的重要工具。对于初学者来说，这个过程可能听起来有些复杂，但其实只需要按部就班，并运用一些常用的数据分析库，我们就可以很轻松地实现周期性分析。本文将系统地介绍这一过程。
## 分析流程
在开始之前，我们先来看一下实现周期性分析的基本流程。
| 步骤 | 说明 |
|------|-----
原创
2024-10-23 06:02:41
77阅读
import schedule
import time
def job():
print("it's job")
schedule.every(10).minute.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)上面代码表示每10分钟执行一次job函数，发布周期任务需要run_pend
转载
2023-09-22 21:34:14
91阅读
# Python预测周期性
## 概述
在许多数据分析和预测任务中，我们经常需要识别和预测数据中的周期性模式。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了许多工具和库来帮助我们实现这样的任务。在本文中，我将向你介绍如何使用Python来预测数据的周期性，并提供一份详细的步骤和代码示例供参考。
## 整体流程
在开始具体的代码编写之前，我们先来简单概括一下整个预测周期性的流程。下表展示了我
原创
2024-01-10 11:31:35
79阅读
# 实现 Python 周期性分解的指南
周期性分解是时间序列分析中的一种重要技术，常用于提取数据的季节性、趋势性和不规则成分。本文将介绍如何用 Python 实现周期性分解，适合初学者。
## 1. 整体流程
下面的表格列出了实现周期性分解的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|----------
原创
2024-09-06 05:31:58
54阅读
Vue 的 生命周期函数本章主题关键词生命周期函数创建期间：beforeCreate：created：beforeMount：mounted：运行期间：beforeUpdate：updated：销毁期间：beforeDestroy：destroyed：过滤器过滤器使用过滤器定义总结小便条 本章主题 关键词 生命周期函数 生命周期函数代表的是 Vue 实例，或者是 Vue 组件，在网页中
转载
2024-09-09 18:42:43
181阅读
Android中周期性的任务执行是指在特定时间间隔内重复执行某些任务或操作的能力。这种能力对于需要定期更新数据、执行后台操作或执行定时任务的应用程序非常重要。在Android中，我们可以使用定时任务调度器、Handler、AlarmManager等机制来实现周期性任务的执行。
## 使用定时任务调度器
Android系统提供了一个定时任务调度器，可以用来执行定时任务。我们可以使用`Timer`
原创
2024-01-09 08:27:10
255阅读
