文章目录1 单指标分析方法1.1 周期性分析法1.2 结构分析法1.3 分层分析法2 多指标分析方法2.1 矩阵分析法2.2 指标拆解法2.3 漏斗分析法 本文来源,为接地气的陈老师的知识星球,以及付同学的观看笔记。 1 单指标分析方法顾名思义,用单个数据指标进行数据分析适应场景:接触新任务,不了解数据情况,不了解业务形态 优先看KPI指标(收入/成本等)关键指标,再看细节1.1 周期性分析法收
我们在日常工作中,常常会用到需要周期性执行的任务。 一种方式是采用 Linux 系统自带的 crond 结合命令行实现; 一种方式是直接使用Python;于是我把常见的Python定时任务实现方法整理了一下,希望对大家有所帮助。 利用while True: + sleep()实现定时任务 使用Timeloop库运行定时任务 利用threading.Timer实现定时任务 利用内置模块sched实现
在时间序列问题中,周期特征是异常重要的,例如:地铁流量预测中的周期性,每周一到周五的早上地铁流量就特别大,但是到了周末人就比较少;股票涨跌的预测问题中,在节假日之前,例如国庆等,白酒等的股价就会有提升;在降雨量的预测中,每年的某些时节,降雨量就会大幅提升;在电量预估问题中,因为夏天温度较高的原因,每年的夏天用电量会大幅提升;......上面这些在某些固定时间点周而复始的出现某种现象的,我们一般称之
Timer timer = new Timer();    timeler();        @Override        public void run() {              try{         ...
原创 2023-06-20 21:22:36
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线程的生命周期?线程有几种状态?线程通常有五种状态,创建,就绪,运⾏、阻塞和死亡状态:创建状态(New):新创建了⼀个线程对象。仅仅是线程对象,操作系统线程还没有创建关键操作: new Thread(); 就绪状态(Runnable):线程对象创建后,其他线程调⽤了该对象的start⽅法。该状态的线程位于 可运行线程池中,变得可运⾏,等待获取CPU的使⽤权。操作系统创建线程,线程进入一个类似等待C
1、在Java程序中,任何一个对象都有生命周期,线程也不例外,就是当run方法中代码正常执行完毕或者线程抛出一个未捕获的异常(exception)或错误(error)时,线程的周期便会结束。线程周期有5个,新建状态、就绪状态、远行状态、阻塞状态、和死亡状态。 (1) 新建状态     这里就是新创建一个线程对象后,该线程就是处于新建状态。 (2)就绪状态 当线程对象调用了st
实时即表示及时,实时计算可以定义为这样一类计算:系统的正确,不仅由计算的逻辑结果来确定,而且还取决于产生结果的时间。事实上,实时系统最主要的特征,是将时间作为关键参数   实时系统  实时即表示及时,实时计算可以定义为这样一类计算:系统的正确,不仅由计算的逻辑结果来确定,而且还取决于产生结果的时间。事实上,实时系统最主要的特征,是将时间作为关键参数,
## Java执行周期性任务 在Java编程中,我们经常遇到需要定期执行某些任务的情况。Java提供了一些内置的机制来实现周期性任务的调度和执行。本文将介绍一些常见的方式和代码示例来执行周期性任务。 ### 定时器(Timer)类 Java中的`Timer`类是一个简单而又方便的用于执行周期性任务的工具。它可以用来执行重复的任务,也可以执行仅一次的任务。下面是一个使用`Timer`类执行周期
原创 2023-11-07 14:07:43
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1.速度波动会产生什么不良后果?2.机械运转分为哪几个阶段?3.机构转化为等效构件有什么原则?4.简述飞轮调速的原理和过程。5. 等效动力学模型中的四个等效量分别指什么?6. 非周期性速度波动有何现象?能否利用飞轮来调节非周期性速度波动,为什么?7. 机械的非周期性速度波动必须用调节器来调节吗?8.造成机械振动的原因主要有哪些?控制措施有哪些?1.速度波动会产生什么不良后果?引起附加动压力,加剧磨
转载 2023-10-18 19:31:52
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# 周期性分析 Python 教程:一步一步来实现 在数据科学和分析中,周期性分析是理解数据在时间上变化的重要工具。对于初学者来说,这个过程可能听起来有些复杂,但其实只需要按部就班,并运用一些常用的数据分析库,我们就可以很轻松地实现周期性分析。本文将系统地介绍这一过程。 ## 分析流程 在开始之前,我们先来看一下实现周期性分析的基本流程。 | 步骤 | 说明 | |------|-----
原创 2024-10-23 06:02:41
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有小伙伴问:能不能系统介绍下数据分析方法。今天它来啦!数据分析常用的方法有九种,今天先介绍第一种,操作上最简单的:周期性分析法。它是新人们避免犯小白错误的最好方法。做数据的新人最容易犯啥错?当然是一张嘴就被大家笑话:连这个常识都没有!所谓的常识,很大一部分是周期性变化:到了这个时间,就会出这种事。周期性分析,主要是从日常杂乱的数据中,发现会周期性出现的规律,从而避免上述问题。常见的周期包括两种:自
import schedule import time def job(): print("it's job") schedule.every(10).minute.do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)上面代码表示每10分钟执行一次job函数,发布周期任务需要run_pend
# 实现 Python 周期性分解的指南 周期性分解是时间序列分析中的一种重要技术,常用于提取数据的季节、趋势和不规则成分。本文将介绍如何用 Python 实现周期性分解,适合初学者。 ## 1. 整体流程 下面的表格列出了实现周期性分解的基本步骤: | 步骤 | 说明 | |----------
原创 2024-09-06 05:31:58
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# Python预测周期性 ## 概述 在许多数据分析和预测任务中,我们经常需要识别和预测数据中的周期性模式。Python作为一种功能强大的编程语言,提供了许多工具和库来帮助我们实现这样的任务。在本文中,我将向你介绍如何使用Python来预测数据的周期性,并提供一份详细的步骤和代码示例供参考。 ## 整体流程 在开始具体的代码编写之前,我们先来简单概括一下整个预测周期性的流程。下表展示了我
原创 2024-01-10 11:31:35
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Vue 的 生命周期函数本章主题关键词生命周期函数创建期间:beforeCreate:created:beforeMount:mounted:运行期间:beforeUpdate:updated:销毁期间:beforeDestroy:destroyed:过滤器过滤器使用过滤器定义总结小便条 本章主题   关键词   生命周期函数  生命周期函数代表的是 Vue 实例,或者是 Vue 组件,在网页中
背景任何事物在两个不同时刻都不可能保持完全相同的状态,但很多变化往往存在着一定的规律,例如 24 小时日出日落,潮起潮落,这些现象通常称为「周期」。周期性,指时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动。准确提取周期信息,不仅能反映当前数据的规律,应用于相关场景,还可以预测未来数据变化趋势。 时间序列示例 一般而言,时间序列周期性分为三种:「符号性周期」,例如序列 fbcn
之前学习过的at命令是针对仅运行一次的任务,循环运行的例行计划任务,linux系统则是由 cron (crond) 这个系统服务来控制的。Linux 系统上面原本就有非常多的计划工作,因此这个系统服务是默认启动的。另外, 由于使用者自己也可以设置计划任务,所以, Linux 系统也提供了使用者控制计划任务的命令 :
//执行次数 可以根据次数进行取消循环var tryTime = 0;//执行周期var period: L
gg
原创 2023-03-16 09:22:21
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模块介绍 该模块主要用于python的任务调度,使用简便友好的python语法定期运行python函数或者一些其他的调用对象,这个模块就类似于windows的任务计划和linux的crontab,都是用于在服务器上周期性执行某段python脚本。 相较于linux的crontab对比: schedule模块支持以秒为单位的周期性任务,而crontab只能完成以分钟为单位的。 schedule模块
原创 2024-10-21 18:18:02
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该模块主要用于python的任务调度,使用简便友好的python语法定期运行python函数或者一些其他的调用对象,这个模块就类似于w
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