我们在日常工作中，常常会用到需要周期性执行的任务。
一种方式是采用 Linux 系统自带的 crond 结合命令行实现；
一种方式是直接使用Python；
于是我把常见的Python定时任务实现方法整理了一下，希望对大家有所帮助。
利用while True: + sleep()实现定时任务
使用Timeloop库运行定时任务
利用threading.Timer实现定时任务
利用内置模块sched实现定时任务
利用调度模块schedule实现定时任务
利用任务框架APScheduler实现定时任务
Job 作业
Trigger 触发器
Executor 执行器
Jobstore 作业存储
Event 事件
调度器
APScheduler中的重要概念
Scheduler的工作流程
使用分布式消息系统Celery实现定时任务
使用数据流工具Apache Airflow实现定时任务
Airflow 产生的背景
Airflow 核心概念
Airflow 的架构
一、利用while True: + sleep()实现定时任务
位于 time 模块中的 sleep(secs) 函数，可以实现令当前执行的线程暂停 secs 秒后再继续执行。所谓暂停，即令当前线程进入阻塞状态，当达到 sleep() 函数规定的时间后，再由阻塞状态转为就绪状态，等待 CPU 调度。
基于这样的特性我们可以通过while死循环+sleep()的方式实现简单的定时任务。
代码示例：
主要缺点：
只能设定间隔，不能指定具体的时间，比如每天早上8:00
sleep 是一个阻塞函数，也就是说 sleep 这一段时间，程序什么也不能操作。
二、 使用Timeloop库运行定时任务
Timeloop是一个库，可用于运行多周期任务。这是一个简单的库，它使用decorator模式在线程中运行标记函数。
示例代码：
三、利用threading.Timer实现定时任务
threading 模块中的 Timer 是一个非阻塞函数，比 sleep 稍好一点，timer最基本理解就是定时器，我们可以启动多个定时任务，这些定时器任务是异步执行，所以不存在等待顺序执行问题。
Timer(interval, function, args=[ ], kwargs={ })interval: 指定的时间
function: 要执行的方法
args/kwargs: 方法的参数
代码示例：
备注：Timer只能执行一次，这里需要循环调用，否则只能执行一次
四、利用内置模块sched实现定时任务
sched模块实现了一个通用事件调度器，在调度器类使用一个延迟函数等待特定的时间，执行任务。同时支持多线程应用程序，在每个任务执行后会立刻调用延时函数，以确保其他线程也能执行。
class sched.scheduler(timefunc, delayfunc)这个类定义了调度事件的通用接口，它需要外部传入两个参数，timefunc是一个没有参数的返回时间类型数字的函数(常用使用的如time模块里面的time)，delayfunc应该是一个需要一个参数来调用、与timefunc的输出兼容、并且作用为延迟多个时间单位的函数(常用的如time模块的sleep)。
代码示例：
scheduler对象主要方法:
enter(delay, priority, action, argument)，安排一个事件来延迟delay个时间单位。
-cancel(event)：从队列中删除事件。如果事件不是当前队列中的事件，则该方法将跑出一个ValueError。
-run()：运行所有预定的事件。这个函数将等待(使用传递给构造函数的delayfunc()函数)，然后执行事件，直到不再有预定的事件。
个人点评：比threading.Timer更好，不需要循环调用。
五、利用调度模块schedule实现定时任务
schedule是一个第三方轻量级的任务调度模块，可以按照秒，分，小时，日期或者自定义事件执行时间。schedule允许用户使用简单、人性化的语法以预定的时间间隔定期运行Python函数(或其它可调用函数)。
先来看代码，是不是不看文档就能明白什么意思？
装饰器：通过 @repeat() 装饰静态方法
传递参数：
装饰器同样能传递参数：
取消任务：
运行一次任务：
根据标签检索任务：
根据标签取消任务：
运行任务到某时间：
马上运行所有任务（主要用于测试）：
并行运行：使用 Python 内置队列实现：
六、利用任务框架APScheduler实现定时任务
APScheduler（advanceded python scheduler）基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。基于这些功能，我们可以很方便的实现一个Python定时任务系统。
示例代码：
