初学Java用的记事本写源码,命令行输出Hello World成功,想输出中文,结果出现乱码。源码:class Hello{ public static void main (String[] args){ System.out.println("你好"); } }显示结果如图: 或者编译时有中文符号,如:System.out.println("你好!");"你好"后面是一个中文“!” 编译
第七章 语义分析和中间代码的产生 一、语义分析的任务审查每一个语法结构的静态语义,即验证语法正确的结构是否有意义。 如:赋值语句:x:=x+y,左边变量类型与右边变量类型是否一致。在语义正确的基础上生成一种中间代码或目标代码。二、语义分析的范围1.确定类型:确定标识符所关联的数据类型。2.类型检查:按语言的类型规则,检查运算的合法性与运算分量类型的一致性,必要时作类型转换。3.识
一、中文分析器IK Analyzer  IK Analyzer 是一个开源的,基亍 java 语言开发的轻量级的中文分词工具包。从 2006年 12 月推出 1.0 版开始, IKAnalyzer 已经推出了 4 个大版本。最初,它是以开源项目Luence 为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从 3.0 版本开始,IK 发展为面向 Java 的公用分词组件,独立亍 Lucene
2021SC@SDUSC目录一、前情回顾1.1 PP-OCR文字识别算法和本文策略介绍二、SEED策略介绍2.1 SEED是做什么的?2.2 SEED是怎么工作的? 2.3 SEED框架解析2.3.1编码器-解码器框架2.3.2 快速文本模型2.3.3 SEED2.4 实验三、 SEED性能总结总结一、前情回顾1.1 PP-OCR文字识别算法和本文策略介绍  之前的文
mmseg4j用Chih-Hao Tsai 的MMSeg算法实现的中文分词器,并实现lucene的analyzer和solr的TokenizerFactory以方便在Lucene和Solr中使用。MMSeg 算法有两种分词方法:Simple和Complex,都是基于正向最大匹配。Complex加了四个规则过虑。官方说:词语的正确识别率达到了98.41%。mmseg4j已经实现了这两种分词算法。
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# Java 中文日期语义解析 ## 引言 在Java中,解析中文日期语义是一个常见的需求。本文将指导你如何使用Java的日期相关类和库来实现这一目标。 ## 实现流程 下面是实现这一目标的步骤的简要概述: ```mermaid journey title 实现中文日期语义解析 section 准备 开发环境 依赖库 section
原创 6月前
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编译原理课程设计词法分析任务书   5)参考文献:(1)张素琴,吕映芝. 编译原理[M]., 清华大学出版社(2)蒋立源、康慕宁等,编译原理(第2版)[M],西安:西北工业大学出版社6)课程设计进度安排1.准备阶段(4学时):选择设计题目、了解设计目的要求、查阅相关资料2.程序模块设计分析阶段(4学时):程序总体设计、详细设计3.代码编写调试阶段(8学时):程序模块代码编写
语义分割最常见的评价指标就是mIoU和PA,它们从概念上理解起来比较直观,而且在不同的视觉任务中有很多不同的求法。这两个指标的计算,对于刚学习语义分割的朋友(例如我)还是很有难度的,所以记录一下它们的实现过程,免得以后忘记了。 还是先从原理简单介绍一下,本文使用的方法如何求交并比,不然待会看代码可能有点头疼。 语义分割的交并比其实就是下图中橙色部分比上真实值加预测值。物理意义很直观,理解起来也很方
2021SC@SDUSC目录概述补充说明doPhase1()getMetaData(QB, ReadEntity)分析概述上一篇文章中,我分析了doPhase1()函数,这是语义分析的起始阶段,程序的最终目标是将AST的数据载入QB,doPhase1这一阶段主要思想是递归地遍历AST,建立一些必要的映射关系,从而将一些关键信息传给QB,如表、子查询的别名信息、内部子句的名字、聚合操作信息等,进而上
1 异常1.1 概述python程序在编写和运行过程中会产生一些错误,这些错误会导致程序不能按照用户的意图进行工作,甚至由于某些错误的存在,导致程序无法正常运行,或者导致程序终止执行,我们就需要处理这些错误,使得程序能够正常运行。错误在帮助我们尽快修改程序方面起到了非常重要的作用。程序中常见的错误有语法错误,语义错误,逻辑错误:语法错误: 由于编写程序时没有遵守语法规则,编写了错误的代码,从而导致
使用LFM(Latent factor model)隐语义模型进行Top-N推荐 最近在拜读项亮博士的《推荐系统实践》,系统的学习一下推荐系统的相关知识。今天学习了其中的隐语义模型在Top-N推荐中的应用,在此做一个总结。 隐语义模型LFM和LSI,LDA,Topic Model其实都属于隐含语义分析技术,是一类概念,他们在本质上是相通的,都是找出潜在的主题或分类。这些技术一开始都是在文
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编程语言有“高低”之分,而高级语言又有很多种,比如 C++、Java、C#、PHP、JavaScript 等,Python 也是其中之一。从本节开始,我们将正式开始学习 Python 这门高级编程语言,但是在此之前,我们有必要先讨论一下“Python 是什么”。Python 英文原意为“蟒蛇”,直到 1989 年荷兰人 Guido van Rossum (简称 Gui
        本节主要内容是通过编码实现上几节中定义的文法,同时也包含部分语义的分析。通过本节内容,可以完成以下自定义代码的文法解析和语义分析。int test(int x){ int y = 10; int n = 2; int z = x + y * 2; return z; }
 《编译原理》课程实验报告                   实验名称:语义分析        姓名:  &
重要的不是代码,不是语言,是function,是function。
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## Python中文语义解析的实现流程 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A(提出问题) --> B(准备语料) B --> C(数据预处理) C --> D(建立模型) D --> E(训练模型) E --> F(测试模型) F --> G(评估模型) ``` ### 实现步骤 | 步骤 | 说明 | |--
原创 1月前
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标题:Python中文语义分析实现流程及操作指南 ## 引言 Python中文语义分析是一项重要的任务,它涉及到文本处理、自然语言处理和人工智能等领域。本篇文章将向你介绍如何实现Python中文语义分析,从流程到代码示例,帮助你快速上手。 ## 一、流程概览 下面是Python中文语义分析的实现流程概览,我们将通过以下步骤逐步完成: | 步骤 | 操作
语义分析器一、实验目的二、实验任务三、实验内容(一)学习经典的语义分析器1.选择一个编译器2.阅读语义分析源程序并理解3.理解符号表的定义4.测试语义分析器(二)实现一门语言的语义分析器四、系统设计(C-语言的语义分析器)1.完成C-语言的符号表的定义设计。规划类型检查/推论的实现方法。1.1.文件结构1.2.重要数据结构(符号表的设计)1.3.符号表的组成1.4.符号表图示1.5.简单规划设计
# Python中文语义识别 ## 引言 随着人工智能技术的发展,自然语言处理成为了热门的研究领域之一。在自然语言处理中,语义识别是一个重要的技术,它可以让计算机理解人类语言的含义,从而进行更加智能的交互。在Python中,有许多工具和库可以帮助我们进行中文语义识别,本文将介绍一些常用的方法和工具,并给出相应的代码示例。 ## 中文语义识别的重要性 在现实生活中,人们常常需要通过语言来表达
一、标识符和关键字1.标识符1)java中标识符用来为程序的白能量、常量、方法、类、接口和包名命名,标识符由字母、数字、下划线、美元符号组成,且第一个字符不能是数字;2)标志符命名规则:见名知意原则和驼峰命名法;2.关键字:被Java语言赋予了特殊含义,用作专门用途的字符串(单词),关键字中所有字母都为小写3.Java中的名称命名规范1)包名:多单词组成时,所有字母都小写:xxxyyyzzz2)类
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