粮情测控系统概述北京博仁集智科技有限责任公司主要从事粮情测控系统,远程温湿度监控系统,应力应变检测系统等,公司现主做的粮库测温系统产品主要有：TD-800粮库粮情测温系统；TD-900无线粮库粮情测控系统；公司始终坚持质量第一，服务至上的企业宗旨，把质量信誉第一和客户满意当作全体员工的最高精神境界。2、系统介绍 北京博仁集智科技有限责任公司自主研发了一套基于无线模式的电子粮情
转载
精选
2015-10-19 18:12:23
800阅读
怎么又提到数据中台了，现在不是都在拆中台了吗？这是一个疑惑，我一直也疑惑，也没有认真想过，以前也是道中途说。没有想到面试的时候，面试官又问道这个问题了。我一开始的理解是：数据中台整合了数据仓库、数据平台等，直到网上查阅了一些资料才知道，原来中台和平台、数仓是平行的，并没有什么直接的关系，看图：三者的关键区别有以下几方面：数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业
数据中台的由来数据中台最早是阿里提出的，但真正火起来是2018 年，我们能感受到行业文章谈论数据中台的越来越多。大量 。数据中台包含数仓体系、数据服务集和BI 平台。1、是...
原创
2023-03-16 20:18:49
356阅读
去了超市，买了油盐米面、鸡蛋蔬菜等，然后感觉心里踏实多了，不像前几天那样焦虑了。前几天真不敢吃太多东西，一直都省着点吃，怕吃完没了断粮。
原创
2022-07-12 10:16:44
148阅读
随着夏粮收购的陆续展开，权威部门预测，在没有大的灾害的情况下，我国夏粮单产将再创新高，总产也将实现新中国成立以来首次的连续五年增产。
在国际粮 价飙升，“粮食危机”使全球1亿多人陷入贫困的背景下，充足的库存加最新的丰产，成为有13亿人口的中国继续“心中不慌”的重要保证。
联合国粮农组织认为“中国稳定的粮价对世界粮价
转载
精选
2008-06-17 09:26:46
480阅读
客户A“我们企业很早就有数据仓库，还需要建大数据平台吗？”客户B“我们企业有大数据平台，并且在上面实施了数据仓库，那我们还需要建数据中台吗？客户C“我们企业有数据仓库，因为数据量少就没有建大数据平台，听说数据中台概念很火，那我们还需要建数据中台吗？”这是现在数据行业经常讨论的问题。那么，数据仓库、大数据平台和数据中台究竟有哪些区别，企业应该怎么选？一、三者有哪些区别？数据仓库、数据平台和数据中台的
一、什么是数据中台数据中台是一种将企业沉睡的数据变成数据资产，持续使用数据、产生智能、为业务服务，从而实现数据价值变现的系统和机制。通过数据中台提供的方法和运行机制，形成汇聚整合、提纯加工、建模处理、算法学习，并以共享服务的方式将数据提供给业务使用，从而与业务联动。再者，结合业务中台的数据生产能力，最终构建数据生产一消费一再生的闭环。 为了更好地理数据中台，我们将其与大数据、数据仓库、数
www.womai.com
我买网，中粮旗下购物网站。
原创
2011-04-19 13:33:30
275阅读
学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用
转载
2023-07-18 18:40:27
78阅读
# 构建大数据中台架构指南
## 引言
大数据中台架构是指在大数据环境下，建立起数据中心和数据处理平台，为企业提供全面的数据支持和数据处理能力。对于一位刚入行的开发者来说，构建大数据中台架构可能是一个较为困难的任务。本文将从整体流程、具体步骤和代码实现等方面进行详细指导。
## 整体流程
构建大数据中台架构的整体流程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-11-07 09:44:12
3阅读
又到了明天考试，今天突击的日子！！！！！第1章 数据挖掘基本概念前言：邦弗朗尼原理实际上对数据挖掘的过度使用提出了警告。1、数据挖掘的基本概念：数据挖掘是指从数据中提取有用模型的过程。提出的模型有时可以是数据的一个汇总结果，而有时可以是数据中极端的特征所组成的集合。数据“模型”的发现过程，统计学家认为数据挖掘是统计模型的构建过程，而统计模型指的是课间数据所遵从的总体分布。2、数据挖掘和机器学习的区
转载
2023-05-30 09:08:51
344阅读
对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不是很了解，今天小编就推荐一下这个神器。1、Dask是很么？Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask体现到了。Dask是开源免费。它是与其他社区项目（如Numpy，Pandas和
今天博主在研究Excel大数据导出性能，发现个意外惊喜，给大家分享下。 第一次博主使用的是POI Excel HSSF的导出方式：这种方法是Excel 2003版本常用的一种导出方式。 以19.5W数据为例，导出耗时36秒 HSSFWorkbook workBook = new HSSFWorkbook(); 另外需要注意一点Excel 20
大数据发展至今，提起大数据计算引擎，Spark一定是不能忽视的一个。经过近年来的发展，Spark在大数据领域的市场占有率也在不断提升，可以自己独立支撑集群运行，也可以与Hadoop生态集成运行，因此广受欢迎。今天我们就来分享Spark详解，看看Spark在大数据生态当中的定位如何？ 早期的大数据，Hadoop框架受到的重用是显而易见的，而随着大数据处理新的数据处理需求产生，Hadoop在实时数据流
转载
2023-08-08 10:02:10
78阅读
什么是HadoopApache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。在这更要说明一下hadoop更是一个生态圈和spark一样；Hadooo
转载
2023-07-13 17:01:00
55阅读
每个人都是数据产生者、拥有者和消费者, 有人已经预言未来的时代是一个“大数据”的时代，关注大数据的人越来越多，同时物联网的出现与发展推动了数据采集的能力，为数据库的建立提供了有力的支撑。数据的采集处理应用将成为时代的发展主题。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前所未有的巨大影响，每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践，在众多的运营决策改进里面，大数据的影响包括产品设计，质量控制
StormStorm：分布式实时计算，可被用于“流处理”之中，实时处理消息并更新数据库。Storm也可被用于连续计算，对数据流做连续查询，在计算时就将结果以流的形式输出给用户。它还可被用于“分布式RPC”，以并行的方式运行昂贵的运算。Storm保证每个消息都会得到处理，而且它很快，每秒可以处理数以百万计的消息，还可以使用任意编程语言来开发一、离线计算和流式计算1、离线计算离线计算：批量获取数据、批
一、大数据概念二、大数据的特点大量（Volume）：顾名思义数据量非常大，达到TB级甚至EB级；高速（Velocity）：在处理数据上的速度比较快，分布式的运算；多样性（Variety）：在处理数据上可以处理结构化，非结构化的数据以及包括日志、音频、视频、地理位置等多类型的数据，比以往处理数据以文本和结构化的数据提出了更高的要求；价值密度（Value）：通过大数据我们可以分析数据，得到我们想要的价
python 处理大数据之数据读取, 标签：python1 参考1：python读取GB级的文本数据，防止memoryErrorPreliminary我们谈到“文本处理”时，我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法：.read()、.readline() 和 .readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取
转载
2023-08-06 14:39:46
88阅读
传统的统计分析经常是对单一数据源(营销数据、行政报表、问卷调查、人口普查等)进行深入的追踪和分析。分析人员对数据的来源和结构有一定的控制和深层的了解。在大数据时代下，数据源是多样的、自然形成的、海量的数据常常是半结构或无结构的。这就要求数据科学家和分析师驾驭多样、多源的数据，将它们梳理整合后进行挖掘、分析。在这个过程中，数据融合就成为不可或缺的一步。一、数据融合的价值数据融合(data blend
转载
2023-08-26 15:43:56
95阅读
