1.flume概念flume是分布式的,可靠的,高可用的,用于对不同来源的大量的日志数据进行有效收集、聚集和移动,并以集中式的数据存储的系统。flume目前是apache的一个顶级项目。flume需要java运行环境,要求java1.6以上,推荐java1.7.将下载好的flume安装包解压到指定目录即可。2.flume中的重要模型2.1.1.flume Event:flume 事件,被定义为一个
实战案例目录1. 复制和多路复用1.1 案例需求1.2 需求分析1.3 实现操作2. 负载均衡和故障转移2.1 案例需求2.2 需求分析2.3 实现操作3. 聚合操作3.1 案例需求3.2 需求分析3.3 实现操作 1. 复制和多路复用1.1 案例需求 使用 Flume-1 监控文件变动,Flume-1 将变动内容传递给 Flume-2,Flume-
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2023-09-29 09:08:54
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0x00 前言 目前所在的团队实行敏捷开发已经有了一段时间了。敏捷开发中重要的一个话题便是如何对项目进行恰当的版本管理。项目从最初使用svn到之后的Git One Track策略再到现在的GitFlow策略,中间有经验也有教训,所以记录在本文,既是和各位朋友交流也供自己日后查阅。0x01 基础:Unity项目如何做版本管理?为什么更喜欢git?初来项目组到时候,项目还在使用SVN作为版本管理的工具
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2024-09-10 13:24:22
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简介:1.Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 2.Flume可以采集文件,socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据,又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中 3.一般的采集需求,通过对flume的简单配置即可实现 4.Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,fl
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2023-11-10 14:38:56
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Flume 是什么?Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。Flume 特点1、可靠性当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为:end-to-end(收到数据agent首先将event
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2024-07-07 06:22:29
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# 使用 Flume 实现 Java 代码
Apache Flume 是一个分布式的、可靠的、可用的系统,用于高效地从多个来源收集、聚合和传输大量日志数据。对于刚入行的小白来说,实现 Flume 的 Java 代码可能有点复杂。但不要担心,本文将详细介绍如何实现这一过程。
## 流程概述
在实现 Flume 的 Java 代码之前,我们需要一个明确的流程图和步骤。下面是整个实现的流程概述:
原创
2024-10-13 03:55:05
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目录一、实验介绍1.1实验内容1.2实验知识点1.3实验环境1.4实验资源1.5实验步骤清单二、实训架构三、实验环境准备四、实验步骤4.1Flume部署4.1.1配置hosts文件及zookeeper的myid4.1.2安装Flume4.1.3验证Flume五、实验总结 一、实验介绍1.1实验内容本实验包括分布式海量日志采集、聚合和传输系统Flume的部署以及flume和Kafka整合实现信息收
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2023-11-12 13:56:53
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需求描述: 公司的服务器在不同的地市都有分布,需要把不同地方的服务器的日志文件都收集到公司的内网hadoop集群中,来进行分析,(公司的hadoop集群和其他地方的集群不在同一内网中,需要借助公网来进行传输) 简单的模型图如下 失败案例: 直接把公网IP放在了hadoop集群的nn(namenode上面),模型如下: 然后启动flume往hdfs上面传输日志文件,发现flume端一直抛异常
Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单Flume的优点可以和任意存储进程集成。输入的的数据速率大于写入目的存储的速率,flume会进行缓冲,减小hdfs的压力。flume中的事务基于channel,使用了两个事务模型(sender + receiver),确保消息被可靠发送。 Flume使用两
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2024-04-30 19:40:15
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Flume案例实战写在前面 通过前面一篇文章的介绍我们已经知道flume到底是什么?flume可以用来做什么?但是,具体怎么做,这就是我们这篇文章想要介绍的。话不多说,直接来案例学习。实战一:实现官网的第一个简单的小案例-从指定端口采集数据输出到控制台如何开始呢? 看官网!!!! 地址:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-sou
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2023-12-01 15:58:42
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在这篇博文中,我们将深入探讨如何通过 Java 操作 Flume。这是实现数据收集、聚合和传输的一个强有力的工具,我们将详细记录整个过程,包括必要的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧与扩展应用。
## 环境准备
在开始之前,我们需要确保具备适合的环境。这包括硬件和软件的要求。
### 软硬件要求
- **硬件要求**
- CPU: 4核以上
- 内存: 16GB以上
1.监控端口数据案例1)案例需求首先启动Flume任务,监控本机44444端口 [服务端]; 然后通过netcat工具向本机44444端口发送消息 [客户端]; 最后Flume将监听的数据实时显示在控制台。2)需求分析 3)实现步骤1[root@flume0 apache-flume-1.9.0-bin]# yum install -y nc2.创建Flume Agent配置文件demo1-net
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2024-07-17 11:02:57
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# 使用Flume上传数据到MySQL的流程指南
在大数据处理的场景中,Apache Flume是一个非常重要的工具,用于高效地收集、聚合和传输数据。而将这些数据写入MySQL数据库,则是常见的需求。本文将帮助你从零开始,实现将Flume上传数据到MySQL的流程。
## 整体流程
在开始之前,我们首先来看一下整个流程的大致步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
原创
2024-09-14 06:30:59
26阅读
在大数据处理流程中,Apache Flume 是一个用于收集、聚合和传输大量日志数据的服务。而 HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库,常用于处理大规模数据存储。将 Flume 上传的数据存储至 HBase,可以有效支持实时分析与处理需求。本文将详细记录“flume上传到hbase”的解决过程,包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南及最佳实践。
### 背景定位
一、Flume安装部署1. 安装配置1) 上传安装包到数据源所在节点上
2) 解压:tar -zxvf 安装包
3) 进入安装目录下的conf下
cp flume-env.sh.template flume-env.sh
修改flume-env.sh,配置JAVA_HOME
4) 在flume安装路径下创建一个目录agentconf,在该目录下创建一个配置文件:
netca
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2024-04-05 15:03:58
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最近真是糟透了,好烦,变更都拖了几个月了,公司催,财务催,自己也催,还搞不定。我产生了很多想法。。。压力我有,动力却没有了。哎,管他的哦,看他们怎么求搞。反正他们都是神仙和牛比人。领导永远都是领导,只能服从的份。
那我的爱对你来说又有什么意义呢?也许有人会说这份爱可以给对方一个心里支持。可我们毕竟??生活在现实里。只有在
原创
2007-11-20 10:49:51
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# Java Git 只上传 Java 文件的实践指南
在软件开发过程中,版本控制是一个不可或缺的环节。Git 作为目前最流行的版本控制系统之一,被广泛应用于各种项目中。然而,并不是所有项目中的文件都需要进行版本控制。例如,在Java项目中,我们可能只需要上传Java源文件,而忽略其他类型的文件,如编译生成的.class文件、日志文件等。本文将介绍如何在Java项目中使用Git仅上传Java文件
原创
2024-07-24 06:40:16
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# Java代码采集Flume的科普文章
Apache Flume 是一个用于高效收集和传输大量日志数据的工具,它主要用于数据流处理和分析。本文将介绍如何使用 Java 编写一段简单的代码,通过 Flume 将日志数据采集到 Hadoop 系统中,同时会展示如何使用可视化工具来帮助理解数据流动的过程。
## Flume的基本架构
Flume 是一个典型的事件驱动架构,通常由三个部分组成:源(
原创
2024-10-01 06:16:09
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Flume概述 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 Flume主要由3个重要的组件购成:
1.Source:完成对日志数据的收集,分成transtion 和 event 打入到channel之
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2024-06-06 16:16:05
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将机器A(bigData02)和机器B(bigData03)两台机器实时产生的日志数据汇总到机器C(big
原创
2023-06-20 09:50:28
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