github仓库存储地址：https://github.com/hlccd/goSTL概述 一致性哈希（consistent hash），与一致性哈希相对的是不一致性哈希，但常见的所有的哈希几乎都是不一致的，即哈希桶的容量的不固定的，可以根据需求进行扩容和缩容，不一致性哈希可以提高空间的利用率，但相应的，当进行扩容和缩容操作时需要对桶内存储的所有元素重新计算哈希值，这在某些情况是十分麻烦的事情，特
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2023-08-31 21:01:43
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1：hash算法，假如有三台服务，根据key得到hashCode,除以3得到余数，0,1,2 分别对应三台服务 2：hash一致性算法，假如有三台服务，服务生产hashCode，存放到hashCode圆环上，然后根据key生成hashCode，然后顺时针找到最近的服务。由于这样，不均衡，可以给三台服
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2021-05-13 18:48:00
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Golang一致性hash代码 服务代码 package common import ( "errors" "hash/crc32" "sort" "strconv" "sync" ) //声明新的切片类型 type units []uint32 //返回切片长度 func (x units) Le ...
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2021-07-30 15:26:00
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Hash算法 我们对同一个图片名称做相同的哈希计算时，得出的结果应该是不变的，如果我们有3台服务器，使用哈希后的结果对3求余，那么余数一定是0、1或者2，正好与我们之前的服务器编号相同，如果求余的结果为0， 我们就把当前图片名称对应的图片缓存在0号服务器上，如果余数为1，就把当前图片名对应的图片缓存
原创
2023-08-18 09:43:04
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consistent hashing 是一种 hash 算法，简单的说，在移除 / 添加一个 cache 时，它能够尽可能小的改变已存在 key 映射关系，尽可能的满足单调性的要求。 1.环形结构通常的 hash 算法都是将 value 映射到一个 32 为的 key 值，也即是 0~2^32-1 次方的数值空间；我们可以将这个空间想象成一个首（ 0 ）尾（ 2^32-1 ）相接的圆环，
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2024-01-16 14:48:49
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分布式缓存的应用场景，了解了这个场景后我们就知道为什么要使用一致性hash算法。 1 分布式缓存 假设我们有3台服务器，分别为S0、S1、S2。 我们有图片需要缓存，图片最好能够均匀的缓存到每台服务器上。 我们实现该功能，对缓存下来的key进行hash计算，hash后的值是一个整数，根据服务器的数量 ...
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2021-09-11 19:30:00
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1 分布式算法在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括： 轮循算法(Round Robin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(Least Connection)、响应速度算法(Response Time)、加权法(Weighted )等。其中哈希算法是最为常用的算法.典型的应用场景是： 有N台服务器提供缓存服务，需要对服务器进行负载均衡，将请求平均分发到每台服务器上，每台机
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2023-07-11 00:19:41
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题。...
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2022-01-14 14:19:07
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一致性Hash算法为什么使用一致性Hash我们在使用Redis的时候，为了保证
原创
2022-11-01 11:22:41
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一致性hash算法Hash算法的作用Hash算法的冲突一致性hash算法一致性hash算法的原理容错性虚拟节点 Hash 算法也叫做散列算法，他可以让任意长度的数据M映射成为长度固定的值H。Hash算法的作用Hash算法的第一个作用就是数据的快速存储与查找。写过程序的人都知道，基本上主流的编程语言里面都有个数据结构叫做Map（dictionary或者 hash table）。它是根据key来直接访
原创
2021-04-20 20:27:15
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一致性hash算法Hash算法的作用Hash算法的冲突一致性hash算法一致性hash算法的原理容错性虚拟节点 Hash 算法也叫做散列算法
原创
2022-09-19 16:51:55
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一致性hash算法一、前言在大型web应用中，缓存可算是当今的一个标准开发配置了。在大规模的缓存应用中，应运而生了分布式缓存系统。在高并发（比如20W/S QPS + 海量数据）环境下，如何让请求均匀分散到集群中，防止应用数据库雪崩？二、Hash取模基本原理 计算方式：hash(key) % 缓存集群节点数量使用 这个算法的问题在于容错性和扩展性不好。所谓容错性是指当系统中某一个或几个服务器变得不
1、hash算法使用场景一般情况下hash算法主要用于：负载均衡（nginx 请求转发，scg路由等），分布式缓存分区，数据库分库分表（mycat，shardingSphere）等。2、hash算法大致实现变量%固定值目的是将目标值锁定在固定值内3、普通hash算法遇到的问题普通hash算法计算会依赖于这个固定值1、固定请求映射到固定服务器处理，可能导致某一时间段这个服务器很忙，其他服务器很闲，整
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2023-08-10 21:30:41
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相同key请求要落在同一个节点 假设有3台数据库,利用数组可以构建成一个环,三台机器均匀的落在一个环上 请求落在环上的时候 顺时针找到最近的服务,这里有两个问题, 1. 如何保证节点混匀的落在环上 2. 添加或删除节点的时候数据偏移问题如何解决 使用虚拟节点, A:1000虚拟节点 B:1000虚拟 ...
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2021-07-22 18:55:00
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1 hash 算法Hash算法将任意长度的数据M映射成为固定长度的数据H(M)
原创
2021-12-03 14:55:21
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没错，一致性哈希算法就是通过这种方法，判断一个对象应该被缓存到哪台服务器上的，将缓存服务器与被缓存对象都映射到hash环上以后，从被缓存对象的位置出发，沿顺时针方向遇到的第一个服务器，就是当前对象将要缓存于的服务器，由于被缓存对象与服务器hash后的值是固定的，所以，在服务器不变的情况下，一张图片必定会被缓存到固定的服务器
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2024-07-10 10:51:09
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所有数据被组织成Token环里，环由若干个node组成，每个node都保存一定范围的值。一个key按照hash取余加顺时
原创
2022-12-01 16:56:33
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目录hash算法**传统的hash算法****传统的hash算法的缺陷**一致性hash算法一致性Hash算法的扩容与容错Hash环的数据倾斜问题 hash算法是麻省理工学院1997年提出的一种算法，主要应用于分布式缓存当中，一致性hash算法可以有效地解决分布式存储结构下动态增加和删除节点带来的问题；传统的hash算法
传统的hash算法是对hash结果取余数（hash(x) / N）：对机器
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2023-08-12 20:52:58
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前言一致性哈希算法由 麻省理工学院于 1997年提出， 是一种特殊的哈希算法， 在移除或添加一个服务器时，能尽可能小的改变 已存在的服务请求与处理请求服务器之间的映射关系。 一致性哈希解决了简单哈希算法在分布式 哈希表（Distributed Hash Table， DHT） 中存在的动态伸缩等问题。一、概述在解决分布式系统负载均衡的问题时， 可以使用hash算法让固定的部分请求落到同一机器上，但
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2023-07-05 13:27:51
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 在分布式集群环境当中，机器的
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2023-08-08 13:11:35
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