文章目录什么是智能文档处理？智能文档处理应用1. 法律协议处理2.发票和收据处理3.简历处理&信息提取4.法律文件处理智能文档处理解决方案的工作原理数据采集和输入处理文档理解深度学习模型和术语概述1. 处理文档的文本提取方法2. 文献分类与布局分析3.信息提取建立自动化文档处理4.命名实体识别（NER）5.自定义文档数据微调6. 其他常见任务信息验证信息存储流程整合获取您需要的智能文档处理
转载
2024-03-14 11:37:40
82阅读
文档在线预览研究系列
之前的“
文档在线预览：总体思路”受到很多朋友的欢迎，为此我继续讲一下文档在线预览两个步骤的一些技术细节。以下我以C#语言和Windows平台为例展开做一些介绍。
文章后面附带本文讲到的相关操作的源码和软件下载，有些软件需要购买授权才能使用。
四项基本操作
1、调用Windows打印机打印文档
&nb
转载
2023-08-24 20:13:22
5阅读
智能文档NLP（自然语言处理）是一种涵盖多个领域的技术，旨在帮助人们更有效地处理和理解文本信息。NLP技术可以帮助机器理解自然语言，识别关键信息，进行语义分析，并生成有用的结构化数据。在智能文档领域，NLP技术的应用可以帮助用户从复杂的文档中提取信息，进行文本分类和摘要生成，实现智能搜索和信息检索等功能。
## NLP技术在智能文档中的应用
### 文本分类
文本分类是NLP技术在智能文档中
原创
2024-06-18 06:09:23
42阅读
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻改变世界。而自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)已成为人工智能领域中的一个重要方向，它推动着语言智能持续发展和突破，并越来越多地应用于各个行业。NLP研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。而用自然语言与计算机进行通信，有着十分重要的实际应用意义，也有着革命性的理论意义
转载
2023-09-14 16:36:36
324阅读
医学自然语言处理(NLP)相关论文汇总之 ACL 2021 更多关于中文医疗自然语言处理的资源和论文汇总，请访问我的GitHub相关主页https://github.com/NiceSkyWang/Chinese_Medical_Natural_Language_Processing_Resources_and_Papers。最近重新整理一下仓库，把对应会议的论文的PDF汇总下载，有需要的可以直
转载
2023-11-21 23:44:54
59阅读
中文分词主要分为规则分词、统计分词、混合分词规则分词主要是通过人工设立词库，按照一定方式进行匹配切分，其实现简单高效，但对新词很难进行处理基于规则的分词是一种机械分词方法，主要是通过维护词典，在切分语句时，将语句的每个字符串与词表中的词进行逐一匹配，找到则切分，否则不予切分。按照匹配切分的方式，主要有正向最大匹配法、逆向最大匹配法以及双向最大匹配法三种方法。正向最大匹配法假定分词词典中的最长词有i
转载
2023-08-19 18:33:10
147阅读
前言：自然语言处理（NLP）是指使用计算机处理和理解人类语言的技术。 文章目录自然语言序言背景适用领域技术支持应用领域程序员如何学总结 自然语言序言自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中一门研究如何让计算机理解和处理人类语言的技术。它的目标是使计算机能够读取、理解、解释和生成自然语言文本，从而实现与人类的自然语言交互。NLP在过去几十年中取得
# 教你实现智能问答 NLP
## 引言
智能问答系统是自然语言处理（NLP）中的一个关键应用，它能够理解用户提出的问题并给出准确的答案。本文将指导你从头到尾实现一个简单的智能问答系统。我们将分步进行，先看整体流程，然后再深入每一步的具体实现。
## 整体流程
下面是实现智能问答系统的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-10-23 05:46:46
54阅读
NLP智能问答是近年来非常热门的技术之一，通过自然语言处理技术，使得计算机能够理解用户的问题，并给出准确的回答。作为一名经验丰富的开发者，我将向刚入行的小白介绍实现NLP智能问答的流程，并详细说明每一步需要做什么。
一、实现NLP智能问答的流程
为了更好地理解整个实现过程，我们可以用下表展示NLP智能问答的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 数据收集与预处理 |
原创
2024-01-19 10:22:15
82阅读
# NLP 文档分段：将文本拆分成段落的重要技术
在自然语言处理（NLP）中，文档分段是一个重要的技术，它将长文本拆分成段落，以便于后续的文本处理和分析。文档分段可以应用于各种应用场景，如文本摘要、文本分类、信息检索等。在本文中，我们将介绍文档分段的原理和一些常用的方法，并提供代码示例来帮助读者理解和实践。
## 文档分段的原理
文档分段的目标是将长文本划分为若干个段落，使每个段落都具有一定
原创
2024-02-12 09:33:46
658阅读
# 文档检索中的自然语言处理
文档检索是信息检索领域的重要任务，旨在从大量文本中找到用户所需的信息。随着自然语言处理（NLP）的发展，文档检索的效率和准确性得到了提升。本文将探讨文档检索的基本原理，并通过代码示例来进一步说明。
## 文档检索的基本原理
文档检索的工作流程通常包括以下几个步骤：
1. **索引建立**：将文档分词，建立索引。
2. **查询处理**：对用户输入的查询进行处理。
word2vec的高速化上一篇我们讲到了在神经网络中词向量的表示方法：最著名的就是word2vec，并且实现了CBOW模型的代码。想要回顾的可以看这里师妹问我：如何在7分钟内彻底搞懂word2vec？word2vec虽然简单，但是的确存在一些问题，比如随着语料库中词汇量的增加，计算量也随之增加。当词汇量达到一定程度之后， CBOW 模型的计算就会花费过多的时间。因此，本节将对 word2vec 进
# 实现NLP Word文档的完整指南
在自然语言处理（NLP）领域，处理Word文档是一项常见的任务。作为一名刚入行的小白，你可能会对如何实现这一目标感到困惑。本文将帮你理清整个流程，并提供每一步所需的代码。希望通过这篇文章，能让你快速上手。
## 整体流程
以下是创建NLP Word文档的简要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|
一.切片的使用方式一 定义一个切片,然后让切片去引用一个已经创建好的数组,案例如下:package main
import (
"fmt"
)
func main() {
//演示切片的基本使用
var intArr [5]int = [...]int{1,2,3,4,5}
//声明/定义
//slice := intArr[1
txtRNN指得是利用循环神经网络解决文本分类的问题，文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出文本的标签或标签集合。原理当对序列进行处理的时候，一般采用循环神经网络RNN，尤其是LSTM、GRU等变体更为常用。此处的对象文本可以是一个句子，也可以是文档（短文本、若干句子）或篇章（长文本），因此，每段 文本的长度都不尽相同。在对文本进行分类的时候，我们一般会指定一个固定的输入序列/文本长度，
# 文档问答 NLP 入门指南
在今天的文章中，我将会教你如何实现一个简单的“文档问答”自然语言处理（NLP）系统。文档问答是指从一份文档中提取信息来回答用户提出的问题。接下来，我们将通过以下步骤实现一个基本的文档问答系统。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据准备：收集和清理要使用的文档 |
| 2 | 环境搭建：准备开发环境
7月15-17日，2022年第三届自然语言处理与人工智能国际会议（NLPAI 2022）于成都四川大学举办。继出门问问语音情感合成论文入选全球语音领域顶级会议 INTERSPEECH 2022后，出门问问语音团队的3篇论文再次被NLPAI录用发表。NLPAI会议旨在为世界各地的研究学者，工程师和科学家提供一个自然语言处理与人工智能等相关领域的技术进步展示和研究成果发布交流的国际会议平台，每年都吸引
转载
2023-12-14 09:57:04
475阅读
前言这些知识点基本是本人在准备春招和秋招时做的笔记，东西比较杂，有的是自己总结，有的是参考网上博客，可能不是很准确，还望各位批评指正，多多交流。问-1：对于NLP任务来说，特征提取器需要满足什么能力？答： 1：保留位置信息 ，对于文本数据来说，不同的位置信息可能会带来较大的影响 2：具备长距离特征捕获能力问-2：NLP的主要有哪些任务任务？答： 1：序列标注：中文分词，词性标注，命名实体识别，语义
转载
2023-07-28 12:08:09
119阅读
作者: 龚俊民(昵称: 除夕)学校: 新南威尔士大学单位：Vivo AI LAB 算法实习生方向: 自然语言处理和可解释学习知乎: https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74前言：之前我们讲了很多与语音处理有关的任务，这次我们来讲和自然语言处理相关的任务。NLP任务大体可以分成两大类，一种是文本序列到文
转载
2024-03-14 11:45:40
35阅读
时间: 2019-8-4引言 本次推送主要有三篇文章为大家分享（都带有源码哦~），第一篇是百度公司发表的，主要讲述了ERNIE2.0语言理解预训练框架。第二篇是华盛顿大学发表的一篇关于BERT预训练模型改进方法。第三篇是石溪大学发表的一篇关于回答英语复杂问题文章，其主要是对KALM进行了改进。FirstBloodTILE: ERNIE 2.0: A Continual Pre-traini
转载
2024-03-13 16:50:32
39阅读
