# NLP 文档分段：将文本拆分成段落的重要技术
在自然语言处理（NLP）中，文档分段是一个重要的技术，它将长文本拆分成段落，以便于后续的文本处理和分析。文档分段可以应用于各种应用场景，如文本摘要、文本分类、信息检索等。在本文中，我们将介绍文档分段的原理和一些常用的方法，并提供代码示例来帮助读者理解和实践。
## 文档分段的原理
文档分段的目标是将长文本划分为若干个段落，使每个段落都具有一定
原创
2024-02-12 09:33:46
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中文分词主要分为规则分词、统计分词、混合分词规则分词主要是通过人工设立词库，按照一定方式进行匹配切分，其实现简单高效，但对新词很难进行处理基于规则的分词是一种机械分词方法，主要是通过维护词典，在切分语句时，将语句的每个字符串与词表中的词进行逐一匹配，找到则切分，否则不予切分。按照匹配切分的方式，主要有正向最大匹配法、逆向最大匹配法以及双向最大匹配法三种方法。正向最大匹配法假定分词词典中的最长词有i
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2023-08-19 18:33:10
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【火炉炼AI】机器学习037-NLP文本分块(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3)文本分块是将一大段文本分割成几段小文本，其目的是比如想获取一段文本中的一小部分，或分割得到固定单词数目的小部分等，经常用于非常大的文本。注意文本分块和分词不一样，分词的目的是把一段
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2023-11-15 15:31:20
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分类的目的和分类的方法1. 文本分类的目的回顾之前的流程，我们可以发现文本分类的目的就是为了进行意图识别在当前我们的项目的下，我们只有两种意图需要被识别出来，所以对应的是2分类的问题可以想象，如果我们的聊天机器人有多个功能，那么我们需要分类的类别就有多个，这样就是一个多分类的问题。例如，如果希望聊天机器人能够播报当前的时间，那么我们就需要准备关于询问时间的语料，同时其目标值就是一个新的类别。在训练
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2023-12-06 23:43:21
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NLP对话分段是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在将一段连续的对话合理地分割成更加结构化的部分。在这一过程中，如果没有有效的对话分段，可能会影响到自然语言理解和后续的交互质量，进而影响到业务的整体体验。为了直观评估这一问题的严重性，我们可以使用四象限图对业务影响进行定位。
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quadrantChart
title Four Quadrant Chart fo
NLP 篇章分段是自然语言处理中的一项重要任务。在这篇博文中，我们将详细介绍如何解决这个问题，将其分为几个步骤，从环境配置到生态集成，确保每一步都有实用的指导。
## 环境配置
为了开始我们的 NLP 项目，首先需要设置开发环境。这里是我们需要安装的工具和库列表：
1. Python 3.8 或以上版本
2. PyTorch（1.8.0 及以上）
3. NLTK（3.5.0 及以上）
4.
本文作为笔者NLP入门系列文章第一篇，以后我们就要步入NLP时代。 本文将会介绍NLP中常见的词袋模型（Bag of Words）以及如何利用词袋模型来计算句子间的相似度（余弦相似度，cosine similarity）。 首先，让我们来看一下，什么是词袋模型。我们以下面两个简单句子为例：sent1 = "I love sky, I love sea."
sent2 = "I like
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2024-07-18 09:48:01
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任务型对话系统任务型对话系统主要应用于固定领域。任务型对话的广泛应用的方法有两种，一种是模块法，另一种是端到端的方法。模块法是将对话响应视为模块，每个模块负责特定的任务，并将处理结果传送给下一个模块。端到端的任务型对话系统不再独立地设计各个子模块，而是直接学习对话上下文到系统回复的映射关系，设计方法更简单。相关研究可以划分为两大类：基于检索的方法和基于生成的方法。 (NLU)模块的主要任务是将用户
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2023-09-20 13:52:10
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一、分词简介分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符, 分词过程就是找到这样分界符的过程。 举个栗子:工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作 ==> [‘工信处’, ‘女干事’, ‘每月’, ‘经过’
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2023-12-08 13:42:38
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# 如何实现 NLP 文本分段
在自然语言处理（NLP）中，文本分段是一项重要的任务，通常用于将长文本划分成更小、意义更明确的段落。这对于文本分析、信息提取等应用十分有用。本文将引导您完成文本分段的全过程，包括必要的步骤、使用的代码，以及一些说明。
## 流程概览
下面是我们实现文本分段的步骤，您可以参考这张表格理解整体流程：
| 步骤 | 描述
# NLP文本分段实现方法
## 1. 介绍
在自然语言处理（NLP）中，文本分段是将一篇长文本切分成多个段落或句子的过程。这对于诸如文本摘要、文本分类、机器翻译等任务来说非常重要。本文将介绍如何使用Python实现NLP文本分段的方法。
## 2. 实现步骤
下面是实现NLP文本分段的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 加载文本数据 |
|
原创
2024-01-12 09:36:29
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本次代码的环境： 运行平台： Windows Python版本： Python3.x IDE： PyCharm一、 前言这篇内容主要是讲解的中文分词，词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。本篇博文会主要介绍基于规则的分词、基于统计的分词、jieba库等内容。 一直在说中文分词，那中文分词和欧语系的分词有什么不同或者
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2024-01-17 05:28:37
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作者：乐雨泉(yuquanle)，湖南大学在读硕士，研究方向机器学习与自然语言处理。本文谈一谈分词的那些事儿，从定义、难点到基本方法总结，文章最后推荐一些不错的实战利器。01定义先来看看维基百科上分词的定义：Word segmentation is the problem of dividing a string of written language into its component wor
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2023-09-18 13:52:03
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入门NLP-基于机器学习的文本分类综述传统文本分类方法文本预处理：中文分词英文分词文本表示One hotBag of WordsBi-gram and N-gramTF-IDF分类器 综述文本分类在文本处理中是很重要的一个模块，它的应用也非常广泛，比如：垃圾过滤，新闻分类，词性标注等等。它和其他的分类没有本质的区别，核心方法为首先提取分类数据的特征，然后选择最优的匹配，从而分类。但是文本也有自己
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2023-10-13 20:58:55
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众所周知，卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域取得了极大的进展，但是除此之外CNN也逐渐在自然语言处理（NLP）领域攻城略地。本文主要以文本分类为例，介绍卷积神经网络在NLP领域的一个基本使用方法，由于本人是初学者，而且为了避免东施效颦，所以下面的理论介绍更多采用非数学化且较为通俗的方式解释。0.文本分类所谓文本分类，就是使用计算机将一篇文本分为a类或者b类，属于分类问题的一种，同时也是NLP中
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2023-10-27 19:33:47
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1前言本篇博客主要是记录自然语言处理中的文本分类任务中常见的基础模型的使用及分析。Github上brightmart大佬已经整理出很完整的一套文本分类任务的基础模型及对应的模型代码实现。网上也有部分博客将brightmart写的模型实现步骤进行翻译整理出来了。本着尊重原创的原则，后面都列出了参考链接，在此也感谢参考链接上的作者。本文将对之前文本分类基础模型的博客和文献进行整理，此外再加上自己的一部
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2024-06-04 07:29:17
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文章目录什么是智能文档处理？智能文档处理应用1. 法律协议处理2.发票和收据处理3.简历处理&信息提取4.法律文件处理智能文档处理解决方案的工作原理数据采集和输入处理文档理解深度学习模型和术语概述1. 处理文档的文本提取方法2. 文献分类与布局分析3.信息提取建立自动化文档处理4.命名实体识别（NER）5.自定义文档数据微调6. 其他常见任务信息验证信息存储流程整合获取您需要的智能文档处理
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2024-03-14 11:37:40
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医学自然语言处理(NLP)相关论文汇总之 ACL 2021 更多关于中文医疗自然语言处理的资源和论文汇总，请访问我的GitHub相关主页https://github.com/NiceSkyWang/Chinese_Medical_Natural_Language_Processing_Resources_and_Papers。最近重新整理一下仓库，把对应会议的论文的PDF汇总下载，有需要的可以直
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2023-11-21 23:44:54
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目录前言一、文本分析流程与分词1.文本分词流程2.分词工具的使用3.最大匹配算法4.考虑语义的一种分词方法二、停用词与词的标准化1.词的过滤2.词的标准化三、 拼写纠错总结前言从零开始学NLP系列第四章文本处理总算是正式进入自然语言处理任务的正式流程，本章介绍进行自然语言处理任务的首个流程也是关键性流程——文本处理。一、文本分析流程与分词1.文本分词流程就像其他的领域有自己的经典流程一样，一个文本
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2024-03-30 21:54:54
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# 文档问答 NLP 入门指南
在今天的文章中，我将会教你如何实现一个简单的“文档问答”自然语言处理（NLP）系统。文档问答是指从一份文档中提取信息来回答用户提出的问题。接下来，我们将通过以下步骤实现一个基本的文档问答系统。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 数据准备：收集和清理要使用的文档 |
| 2 | 环境搭建：准备开发环境
