本次智能问答系统设计，分为前台、后台、知识库构建三个主要功能模块，其中前台是为问答操作提供界面，后台实现产品文档录入、知识库管理以及与前台通信、知识库构建根据录入文档实现“QA对”自动化生成。采用前台和后台结合的方式，前台是一个跟用户交互的聊天界面，后台从提供的文档中抽取出尽可能多的QA对，以支持前台app的交互。后台使用从页面查找css结构规则来找问题和采用神经网络训练文档，来更加准确合理的给出
转载
2024-08-12 19:55:59
81阅读
阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货作者：张墨一1 任务背景：本次实验拟设计一个智能问答系统，并应当保证该智能问答系统可以回答5个及其以上的问题。由于本实验室目前正在使用知识图谱搭建问答系统，故而这里将使用知识图谱的方式构建该智能问答系统。这里将构建一个关于歌曲信息的问答系统。以“晴天”为例，本系统应当能够回答晴天的歌词是什么，晴天是哪首专辑的歌曲，该专辑是哪一年发行的，该专辑
转载
2024-04-22 11:54:06
195阅读
文章目录项目地址任务描述1. 观察数据2. 提取数据3. 过滤数据4. 人工过滤5. 问答机器人备注参考文献 项目地址本文所有代码及数据集已上传 Retrieval-Bot任务描述基于百度中文问答数据集WebQA构建问答机器人，共 45247 条数据。属于检索式问答系统，采用倒排索引+TFIDF+余弦相似度。语料地址已失效，已附带在本项目中，43.6Mb，若下载速度较慢可使用百度网盘（frph）
转载
2023-12-18 20:29:39
107阅读
基于JAVA的智能问答系统是一种通过自然语言处理（NLP）技术实现的应用，能够自动识别用户提出的问题并提供准确的答案。这类系统能够广泛应用于客服、教育等领域。在开发过程中，我们遇到了一些问题，接下来我将记录下我们解决“基于JAVA的智能问答系统”中遇到的错误及其处理过程。
### 问题背景
在更新了智能问答系统的模型后，我发现系统在处理用户请求时存在显著的延迟。具体现象如下：
- 用户在提交
现在的智能问答系统的应用是非常普遍的，比如说客服，前台机器人，讲解机器人等很多场景都可能会用到FAQ问答系统，所谓的FAQ就是 frequently asked questions，也就是说在某个场景下，比较常见的一些问题。 首先我们来看看整体的FAQ流程，我们需要对输入的问题进行预处理，比如去停，分词等；然后需要对预处理之后的语料进行向量化，这里向量化的方法很多，也不拘泥于一种，常见的向量化方法
转载
2024-01-31 03:42:36
98阅读
基于LSTM的中文问答系统本项目通过建立双向长短期记忆网络模型，实现了在多个句子中找到给定问题的答案所在的句子这一功能。在使用了互联网第三方资源的前提下，用training.data中的数据训练得到的模型对develop.data进行验证，MRR可达0.75以上如何运行环境依赖程序版本python3.5.2TensorFlow1.2.1jieba0.38CUDA8.0(8.0.61.2)cuDNN
转载
2024-08-20 20:25:26
49阅读
我的NVIDIA开发者之旅——使用NeMo快速构建智能问答系统学习笔记智能问答系统是自然语言处理领域的重要任务之一， 它是对无序语料信息进行有序、科学的整理，建立基于知识的分类模型; 这些模型可以指导新添加的分类语料库和服务信息，节省人力资源，提高信息处理的自动化程度。 它具有广泛的应用如:智能语音交互、在线客服、知识获取、个性化情感聊天等。NeMo是一个用于构建新型最先进的对话AI模型的工具箱，
转载
2024-05-11 18:40:50
154阅读
今天冷得，我在五月份穿了三件衣服，你敢相信。。。这篇主要介绍对用户问题的处理，也就是从获取用户问题到明白用户意图这个过程，主要涉及到命名实体识别（这个任务简单，我就用词性标注来代替了），问题分类，以及填充问题模板这几个部分。介绍的时候，可能会用一些代码来说明，但是下面列出来的代码并不完整，完整的代码请参照github。这些代码只是辅助理解整个过程，这样去看代码的时候才容易理清函数之间的来龙去脉。再
转载
2023-12-28 07:58:22
123阅读
这是中科院软件所刘焕勇老师在github上的一个开源项目地址：http:// https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG本项目构建了以疾病为中心的医疗知识图谱，实体规模4.4万，实体关系规模30万。并基于此，搭建起了一个可以回答18类问题的自动问答小系统。 本项目以neo4j作为存储，并基于传统规则的方式完成了知识问答，并最终以cypher
转载
2023-09-28 13:35:21
32阅读
2.1基于规则的开放问答系统基于规则的开放问答系统背后几乎没有经过严格证明的定理与数学公式,也没有复杂的算法,大多采用模版匹配的方式来寻找最合适的答案。它们的相似点在于对话过程中其回答均基于谈话技巧,而不是根据常识回答。其回答算法依赖于包含大量句型、模板的对话语料库,但其中不包含常识性知识。在面对知道答案的问题时,聊天机器人经常能准确给出合适的回答;而对于那些不知道答案的问题,目前基本有三种常用的
基于NLP的智能问答系统方案旨在提升人机交互的自然性和智能化水平。无论是在企业客户服务、教育领域或是日常生活中，智能问答系统都能够实时且准确地响应用户的查询。本文将详细阐述该方案的实现过程，包括背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理以及生态扩展。
## 背景定位
智能问答系统的核心在于自然语言处理（NLP）技术，能够帮助用户以自然的语言进行提问，系统则能理解提问并返回合适的回答。NL
# 基于Java的智能问答系统设计
在当今信息爆炸的时代，智能问答系统变得愈加重要。它能够帮助用户快速获取他们所需的信息。本篇文章将为你提供一个初步的智能问答系统设计的指南，帮助你了解如何使用Java实现这一功能。以下是我们将遵循的步骤。
## 流程步骤
| 步骤编号 | 步骤 | 说明 |
|----------|-----
1 配置中心1.1 什么是配置中心？ 所谓配置中心就是对微服务项目的配置信息进行统一管理的工具，这样多个模块需要相同配置时(例如：数据库连接配置)，就不需要每个模块都编写同样的配置了，只需要在配置中心编写一次，所有模块引用即可。配置中心减少了配置冗余，提高了配置的维护性。 我们上次课学习的Nacos就拥有配置中心的功能，配置中心支持各种格式的配置文件：properties、yaml、txt、j
转载
2024-06-17 19:29:55
78阅读
草拟文档模板的总结，亏不能白吃，脸不能白丢。编写文档模板，主要得写清以下几个方面：页面布局：页间距；正文标题：样式；页眉、页脚：页眉一般包括文档名称和所属机构，页脚一般为页码；目录：“目录”二字的样式，目录条目涉及几级标题，目录条目样式；正文标题：每一级标题的对齐格式、样式、是否能正常生成目录；正文内容：中英文字体、字号、行间距、段前段后距；图表：图名表名通过引用生成、字体字号、表格内容的统一；以
Introduction在自然语言处理（Natural Language Processing）中，任务很多种，大体可以分为以下几种：句子级别分类任务，例如情感分类任务，检测电子邮件是否为垃圾邮件任务等；单词级别的分类任务，例如命名实体识别（Named Entity Recognition, NER），词性标注（Part-of-Speech tagging, POS)；文本生成任务，包括根据提示p
转载
2023-12-23 22:22:17
155阅读
近些年来随着deeplearning时代的到来，一些AI的产品渐渐的走进了普通人的视线，作为一个喜欢追寻新技术的弄潮儿当然少不了对相关技术的关注，当然工作上也有一些应用，今天要介绍的是AI的一个方向智能问答，为什么是智能问答而不是NLP（自然语言处理）呢，我看过自然语言处理的文章很多各种零零碎碎，都是在某一点上讲，让一些非专业人员很难有
转载
2023-12-06 12:50:51
83阅读
大学知识图谱问答，目前非常简单, 以后可能会更新数据来源于百度百科及一些其他网页搜索内容复制，scrapy爬虫目录在scripts/univer/目录下 然后将数据存储到neo4j中 对问题进行解析 通过actree得到实体，关键字得到问题类型，给出答案目前neo4j结构1.1 知识图谱实体关系类型实体类型实体数量举例大学2735清华大学，北京大学大学简称3128北大，兰大城市481河北省，北京市
【Python】基于文本匹配的微信自动问答摘要一、引言二、相关工作三、方法描述1.数据预处理2.特征提取3.文本匹配四、代码部分五、实验结果六、总结 摘要 本文针对传统的基于规则和模板的问答系统在处理大量问题时存在的效率低下、覆盖面狭窄等问题，提出了一种基于文本匹配的问答机器人设计方案。通过对用户输入的问题进行分词和特征提取，将其转换为向量形式，并与预先准备好的问题数据集进行相似度匹配，找到最
转载
2023-12-27 13:05:22
99阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx问答系统是自然语言处理领域一个很经典的问题，它用于回答人们以自然语言形式提出的问题，...
转载
2021-10-26 14:45:59
2333阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx问答系统是自然语言处理领域一个很经典的问题，它用于回答人们以自然语言形式提出的问题，...
转载
2022-04-20 21:33:16
3017阅读
