之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享，有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包，不知道有没有去下载安装一探究竟。关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的
著名作家狄更斯曾经说过：“这是最好的时代，这是最坏的时代”。自04年大数据理念的提出之后，数据中心似乎也如同雨后春笋般掘地而起，也似乎从那个时代开始。我们的机房运维人员如同夸父追逐太阳苦苦挣扎在海量的线路和设备中，早已经被折磨得精疲力尽。
1、大数据时代数据中心的运维管理现状
2、大数据时代数据中心的智能运维解决方案
原创
2021-07-12 10:41:46
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1.1 介绍碧茂运维管理平台是针对大数据分布式集群系统设计的自动化运维管理平台，核心功能包括：
集群资产管理监控系统告警系统系统巡检运维知识库系统等。1.1.1 资产管理提供可视化界面实现对主机和集群资源的统一配置和管理，对各项监控管理任务进行调度配置、监控和管理。方便运维人员能随时掌握系统全貌，集群服务角色分布情况，硬件资源分配情况，能根据管理需求进行定制化定时任务调度。1.1.2 监控系
概述：谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段，我将从数据底层到最后应用，来谈谈那些数据人的必备技能。
1、大数据平台目前很火，数据源头，各种炫酷新技术，搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~，前提是你要懂Java，很多平台都是用Java开发的。目前
随着企业信息进程不断加速，运维人员需要面对越来越复杂的业务和越来越多样化的用户需求，不断扩展的应用需要越来越合理的模式、越来越智能的工具来保障运维能灵活便捷、安全稳定地开展。企业网络规模的不断扩大，从初期的几台服务器发展到庞大的数据中心，单靠人工难以无法满足在技术、业务、管理等方面的诸多要求，那么一套具备标准化、自动化、架构优化、过程优化等降低运维成本的运维平台，将
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2023-07-10 16:51:56
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他来啦，他来啦！大数据基础平台发布会中提到的智能运维平台，他来啦！作为数据平台的用户们，下述问题一直困扰着我们：集群资源水位如何，利用率如何，是否需要扩容？队列为什么最近大量任务出现pending，什么原因造成？哪些任务占用了队列的大部分资源，是否合理，能否优化？任务运行为什么这么慢，哪里出现了问题？任务是否能优化，加快产出？任务或服务出现异常，能否自动运维处理？... ...我们针对上述问题，研
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2023-09-17 10:44:01
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目 录1 项目概况 7 1.1 项目背景 7 2 现状概述 7 2.1 当前现状分析 7 2.2 当前面临的运维问题 7 3 需求分析 8 3.1 传统运维工具局限性 8 3.2 具体需求分析 8 4 建设方案 10 4.1 建设目标 10 4.1.1 实现自动监控主动预警管理 10 4.1.2 实现IT设备设施统一集中监控 10 4.1.3 实现网络拓扑、业务拓朴的全景化、可视化管理 10 4.
一、何为智能运维 ？生产设备/装备是工业的重要生产工具，其可靠性、性能对工业生产有重大影响。随着工业大数据推进，设备的智能运维被定义为一个重要的应用领域。但何为智能运维？目前还没有一个明确的定义，但有不少提法，我们将其初略归纳为4种模式：智能决策，如预测性维修、故障诊断等PHM、运维运作优化；智能装备，将云端分析结果直接作用到端(如传感器偏差矫正)；新业务模式，如共享备件库存等；结合其他新兴技术的
随着企业信息进程不断加速，运维人员需要面对越来越复杂的业务和越来越多样化的用户需求，不断扩展的应用需要越来越合理的模式、越来越智能的工具来保障运维能灵活便捷、安全稳定地开展。企业网络规模的不断扩大，从初期的几台服务器发展到庞大的数据中心，单靠人工难以无法满足在技术、业务、管理等方面的诸多要求，那么一套具备标准化、自动化、架构优化、过程优化等降低运维成本的运维平台，将逐渐体现出强大的优势。我们关注到
作者：南非蚂蚁 运维是一个融合多学科(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等)的综合性技术岗位，从最初的网络管理（网管）发展到现在的系统运维工程师、网络运维工程师、安全运维工程师、运维开发工程师等，可以看出，运维的分工一直在细化，并且对综合技能要求越来越高，可以看出，未来运维的发展趋势是高、精、尖，高表示高度，精表示精通，尖表示尖端，也就是运维职场一定要站在一定的技术高度，在多个技术领
传统的网络管理软件通常不能完全满足复杂的集成网络空间和不同单
原创
2023-03-09 15:47:07
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21 世纪的今天，我们已经离不开各式各样的游戏，网站和软件。这些服务的背后，是一个又一个
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2022-05-31 13:36:19
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随着云本地系统适用于多租户的应用，多租户引进了更多的技术栈
原创
2023-03-09 15:46:19
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AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)：智能运维前言AIOps也就是Artificial Intelligence for IT Operations,智能化运维；这是一种运营趋势，可以很大的提高运营的能力，实现更高的价值；朝着把平凡的项目实现智能运维的目标出发吧业务运维发展趋势提升IT基础架构运营能力基于大数据分析的思路，在IT领域运用大
AIOps智能IT运维通过使用人工智能和自动化来改变IT运营。AIOps的实施减少了人与人之间的互动，从而使IT运营更快、更少出错。AIOps使用数据科学和机器学习，为IT运营团队提供对影响系统性能或可用性问题的实时洞察力。 IT运营包括大量的重复性任务，如监控、持续集成、部署和交付。通过训练大量的历史和预测数据，AIOps可以提高这类任务的速度、效率和准确性，而无需人工干预。那么，AIOps智能
我们处在这个数字化时代，数据中心规模和容量都在成倍增长，随之而来的运维管理复杂度和难度也越来越大，从脚本运维、工具运维到平台运维演进至今，人力已接近极限，AIOps应运而生。我们处在这个数字化时代，数据中心规模和容量都在成倍增长，随之而来的运维管理复杂度和难度也越来越大，从脚本运维、工具运维到平台运维演进至今，人力已接近极限，AIOps应运而生。AIOps (Artificial Intellig
原创
2021-05-25 09:27:54
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有这么一款“聪明”的数据管理系统，它能自动预测和归纳分类SQL语句，能让你一秒“看清”SQL执行时间分布规律；还能进行workload级别的索引推荐；并且可以灵活预测实例存储空间未来变化趋势，这样能干的小帮手，你爱了吗？数字化时代下，华为云数据管理服务DAS基于AI技术，于近期推出了智能SQL分析(包括慢SQL发现、SQL透视)、workload级别索引推荐、存储空间预测等运维特性，加上原有的数据
IT运维管理之自动化运维篇 何谓自动化运维，即在最少的人工干预下，结合运用脚本与第三方工具，保证业务系统7*24小时高效稳定运行。这应该是所有业务系统运维终极目标。 按照运维的发展成熟度来看，运维大致可分为三个阶段： (一)
、依靠纯手工，重复的进行软件的部署与运维； (二)
、通过编写脚本，方便的进行软件的部署与运维； (三)
AIOps 自从 Gartner 于2016年提出至今已有一段时间，虽然在顶级互联网及电信企业，已有较多落地，但至今仍无基于生产实践的理论体系及实施指南。AIOps，即 Artificial Intelligence for IT Operations，智能运维，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。从
之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享，有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包，不知道有没有去下载安装一探究竟。关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的
