概述：谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段，我将从数据底层到最后应用，来谈谈那些数据人的必备技能。
1、大数据平台目前很火，数据源头，各种炫酷新技术，搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~，前提是你要懂Java，很多平台都是用Java开发的。目前
1.Hadoop集群搭建及使用(1).集群规划；(2).虚拟机准备；1、创建虚拟机（具体步骤不再展示）；2 、配置网络；ping外网：ping baidu.com如果ping不通#修改如下文件：
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens-33重启网络服务：service network restart配置静态IP：打开VMware->编辑->
之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享，有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包，不知道有没有去下载安装一探究竟。关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的
随着精准营销、智能运维等机器学习、AI应用需求逐渐增多，云南公司原计划购买商业AI软件扩展大数据平台功能，但通过试用，效果不佳且价格不菲。之后，通过自研搭建Hadoop数据科学开发环境，为数据科学工程师提供安全方便的开发工具，积极推进大数据平台建设增效工作。1、解决思路： 云南公司大数据平台已通过租户方式向多个部门和
现在的人工智能虽然发展快速，但是并没有进入黄金时期，只能说，现在的人工智能还处于初级发展阶段。人工智能作为一门涉及广泛且高深学问的科目，涉及到了很多的技术，比如说数据分析、大数据、深度学习、神经网络等。今天，小编来给大家讲述一下，在人工智能领域，大数据是如何帮助人工智能的。事不宜迟，现在就跟随小编的脚步往下看吧。1.大数据如何帮助人工智能呢？可以说现阶段的人工智能大多数都是数据
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2023-08-12 10:00:46
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不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著的区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系? 大数据 1、大数据(BigData)又称为巨量资料，指需
之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享，有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包，不知道有没有去下载安装一探究竟。关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的
# 大数据云平台发展
## 1. 什么是大数据云平台
大数据云平台是指基于云计算技术构建的用于存储、管理、处理和分析大规模数据的平台。通过云平台，用户可以方便地访问和处理海量数据，实现数据的价值挖掘和应用。
## 2. 大数据云平台的发展历程
随着云计算、大数据技术的不断发展，大数据云平台也逐渐成为企业数据处理和分析的首选解决方案。大数据云平台的发展历程一般可以分为以下几个阶段：
- 阶
EDAS(微服务管理平台)EDAS兼容SpringCloud,Dubbo,HDFS，它是阿里提供的微服务管理平台ECS（云服务器）云服务器,阿里云提供的性能高,稳定可靠，弹性扩展的云计算服务,实现计算资源的即开即用,弹性伸缩。 RDS（关系型数据库）云关系型数据库稳定可靠的,可弹性伸缩的在线数据库服务阿里云关系型数据库RDS包含MySQL、SQL Server、PolarDB、PostgreSQL
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2023-08-06 12:04:12
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在今天的大数据时代，大数据平台的运维搭建是至关重要的，而Kubernetes（K8S）作为一个功能强大的容器编排工具，可以帮助我们更高效地管理大规模的容器化应用。在本文中，我将教会你如何实现大数据平台运维搭建，通过使用K8S来管理和部署大数据应用。
整个搭建过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 搭建K8S集群 |
| 2 | 部署
什么是运维 首先我们谈一谈什么是运维。 很多人对运维有自己的理解，他们认为运维是一件特别简单的事情。当我们企业购买了一些信息化的产品，硬件、软件等，我们需要有一个团队让它正常的运转。但是在运转的过程当中，不可避免的会出现各种问题，这就需要有一个专门的团队来做保障。如果你只是把运维简单的理解为一个平台，我觉得这种认识可能比较肤浅。到底什么是运维呢？网上有很多理解 ，关
著名作家狄更斯曾经说过：“这是最好的时代，这是最坏的时代”。自04年大数据理念的提出之后，数据中心似乎也如同雨后春笋般掘地而起，也似乎从那个时代开始。我们的机房运维人员如同夸父追逐太阳苦苦挣扎在海量的线路和设备中，早已经被折磨得精疲力尽。
1、大数据时代数据中心的运维管理现状
2、大数据时代数据中心的智能运维解决方案
原创
2021-07-12 10:41:46
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11月9日，2022年世界互联网领先科技成果发布活动在世界互联网大会乌镇峰会期间举办,评选出具有国际代表性的年度领先科技成果，由阿里云自主研发的大数据智能计算平台ODPS入选。ODPS解决了超大规模多场景融合下，用户多元化数据的计算需求问题，实现了存储、调度、元数据管理上的一体化架构融合，支撑交通、金融、科研、政企等多场景数据的高效处理，是目前国内最早自研、应用最为广泛的一体化大数据平台。2022
# 大数据云平台开发项目入门指南
## 简介
大数据云平台是处理和分析大量数据的关键基础设施。本文将指导你整个开发流程，包括从需求分析到项目上线的每个步骤，同时提供示例代码，便于理解如何实现这些步骤。
## 项目开发流程
下面是一个简要的开发流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------------|-------
未来，应用和软件正朝着智能的方向发展：无论是云、本地化开发
原创
2023-03-09 15:46:22
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1.如何获取查询运行时和已用时间。例子:Select tstart, tfinish, (tfinish-tstart) as total_time, trim(query_text) from queries_history Where tstart >= '2011-07-07 11:00:00' and tstart < '2011-07-07 13:00:00'and db =
原创
2022-01-20 17:47:53
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在当今的大数据时代，大数据平台的搭建与运维是至关重要的。Kubernetes（K8S）作为一个优秀的容器管理平台为大数据平台搭建与运维提供了便利。在本文中，我将向你介绍如何使用Kubernetes搭建和运维一个大数据平台。
首先，让我们来看看整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------
# 实现大数据平台搭建及运维
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现大数据平台的搭建及运维。大数据平台是一个包含多个关键组件的复杂系统，包括Hadoop、Spark、Kafka等工具。我们将主要关注Kubernetes（K8S）作为大数据平台的管理工具，通过Kubernetes可以方便地部署、扩展和管理大数据应用。
## 整体流程
首先，让我们来看看实现大数据平台搭建及运维的整体流程
多个基本概念虚拟化指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的，便捷的，按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（例如网络，服务器，存储，应用软件，服务）。这些资源能够被快速提供，只需投
一,操作命令01,启动gpstart参数说明 View Code 操作实例gpstart -m只启动mastergpstart -a -y正常启动不提示确定信息,同时不启动master standy执行过程1 1)获取环境变量,如GPHOME, MASTER_DATA_DIRECTORY等信息。 2 3 2)检查Greenplum的版本,如果gpstart脚本的版本与数据目录的Gre
原创
2022-01-25 09:54:02
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