Kafka消费组(consumer group) 一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西，特别是关于新版consumer的中文资料很少。最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本，笔者也觉得时机成熟了，于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念，希望能把consumer这点事说清楚，从而对广大使用者有所帮助
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2024-03-19 02:26:38
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1. 消费者与消费组：在消息队列系统中，消费者客户端（Consumer）负责订阅Kafka中的主题（Topic），并且从订阅的主题上拉取消息。与其他一些消息中间件不同的是：在Kafka的消费理念中还有一层 “消费组”（Consumer Group）的概念，每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。1.1 关于消费组的几个概念：一个分区只能属于一
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2024-02-21 14:39:24
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# 实现"jstorm指定消费"教程
## 一、流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Spout组件 |
| 2 | 创建Bolt组件 |
| 3 | 创建Topology拓扑 |
| 4 | 配置Topology消费方式 |
| 5 | 提交Topology运行 |
## 二、具体操作步骤及代码示例
### 步骤一：创建Spout组件
```
原创
2024-03-23 06:16:44
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1 问题背景 在使用Kafka消费数据过程中，消费程序可能出现运行问题，导致消费不及时，消息堆积很多；尤其是消息消费后需要进行一列后处理，这种情况下就需要考虑一些方法来进行消费参数的设置。2 举例 测试集群中有3台服务器，分别设置为Kafka的3个分区，分别为分区1，分区2和分区3，由于消费者出现运行问题，导致无法消费数据或者仅消费1到2个分区的数据，这时候分区中堆积的数据很多，达到百万级别甚至千
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2023-12-11 14:46:11
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前言在之前的一篇文章中，笔者介绍了Kafka Consumer Group（消费者组）以及Rebalance（重平衡）的概念：为了使得Consumer易于组织、可扩展以及更好地容错，Kafka将一个或多个Consumer组织为Consumer Group，即消费者组。Consumer Group的唯一标识就是group.id。Group内的所有Consumer共同消费已订阅的各个Topic的所有P
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2023-12-10 10:28:06
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kafka集群搭建这里博主用的kafka2.6.0 https://archive.apache.org/dist/kafka/2.6.0/kafka_2.13-2.6.0.tgz 上传服务器解压安装$ tar -xzf kafka_2.13-2.6.0.tgz
$ cd kafka_2.13-2.6.0/要修改的配置项broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://:9092
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2024-06-01 04:38:12
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创建消费者对象consumer,可以设置具体的配置信息propsProperties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers","borker1:9092,broker2:9092");
kafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<Stri
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2024-08-05 15:15:04
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kafka安装机器：ke01 ke02 ke03conf/service.properties#选主
broker.id=1
#监听端口
listeners=PLAINTEXT://ke01:9092
#日志地址
log.dirs=/var/kafka_data
#zk连接信息
zookeeper.connect=ke02:2181,ke03:2181,ke04:2181/kafka 环
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2024-06-25 12:38:20
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在 Apache Kafka 中，新消费组的消费 offset 规则主要受以下几个因素影响：自动偏移重置策略：当新消费组首次订阅主题时，由于没有先前的消费记录，Kafka 需要确定从哪个偏移量开始消费。这由 auto.offset.reset 配置项决定。常见的设置有：
"latest"：新消费组从每个分区的最新消息（尾部）开始消费，忽略之前未消费的消息。
"earliest"：新消费
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2024-05-31 12:40:07
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文章目录kafka消费者1. 消费方式2. 分区分配策略2.1 RoundRobin2.2 Range默认的3. offset的维护4. 消费者组☆ kafka消费者1. 消费方式consumer 采用pull（拉）模式从 broker 中读取数据。
push （推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造
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2024-03-17 15:18:02
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1、topic和partition以及consumer关系 一个topic可以认为一个一类消息，每个topic将被分成多个partition，每个partition在存储层面是append log文件。任何发布到此partition的消息都会被追加到log文件的尾部，每条消息在文件中的位置称为offset(偏移量)，offset为一个long型的数字，它唯一标记一条消息。每条消息都被append到
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2024-02-26 15:40:57
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文章目录前言Consumer概要Consumer程序开发Consumer常用参数说明消息解序列化多线程处理总结 前言KafkaProducer作为生产者发送消息到Kafka，那么自然也就需要从kafka读取消息，这就是KafkaConsumer，通过和Producer使用相同的topic约定来消费指定数据，使用kakfa就是缓冲消息，消费端才是处理消息的中心，数据处理的业务逻辑都在消费者，下面就
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2023-12-19 20:26:42
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1.消费者组1.1 介绍消费者组，即 Consumer Group，应该算是 Kafka 比较有亮点的设计了。那么何谓 Consumer Group 呢？Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。既然是一个组，那么组内必然可以有多个消费者或消费者实例（Consumer Instance），它们共享一个公共的 ID，这个 ID 被称为 Group ID。组内
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2024-03-07 12:28:02
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正文Flink 中使用的是一种轻量级快照机制——检查点（checkpoint）来保证 exactly-once 语义。端到端一致性概念：什么叫端到端的一致性？跟状态一致性有什么区别？在Flink流处理应用中，总共有四大模块，执行环境,数据源、流处理器和外部存储系统四个部分。如果做到状态一致性中的至少一次(AT-LEAST-ONCE)程度，主要看数据源能够重放数据。做到状态一致性中的精确一次(EXA
消费者（Consumer）负责订阅Kafka中的主题（Topic），并且从订阅的主题上拉取消息。与其它一些消息中间件不同的是：在Kafka的消费理念中还有一层消费组（Consumer Group）的概念，每个消费都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。如上图所示，某个主题共有4个分区（Partition）：P0、P1、P2、P3。有两个消费组A和B都
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2023-10-28 17:05:58
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SpringBoot项目部署本地打包 打开SpringBoot项目的maven工具选择Lifecycle目录下的clean 双击 清理target文件夹双击package进行打包 可以选择右上角蓝色图标跳过测试或者直接在项目根目录下运行如下指令mvn clean package -DskipTests打包成功后 服务器部署以下操作在服务器Linux环境下进行。jdk安装与配置以jdk13为例 其他
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2024-04-01 22:37:11
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一.介绍1).概念: kafka是用于构建实时数据管道和流媒体应用。它是水平扩展的，容错的，快速的，并且在成千上万的公司中使用。消息中间件: 生产者和消费者2).举例说明: 妈妈: 生产者 你 : 消费者 馒头: 数据流正常情况下: 生产一个 消费一个 其他情况: 一直生产,你吃到某一个馒头时,你卡住
# Spark 指定 Offset 消费指南
在使用 Spark Streaming 进行数据处理时，特别是在消费 Kafka 消息时，了解如何指定 offset 是非常重要的。为了帮助刚入行的小白，我们将逐步讲解如何实现 Spark 订阅 Kafka 消息并指定 offset。整个流程可以用以下表格展示：
| 步骤 | 说明 |
|
原创
2024-10-15 06:17:27
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# 使用 Python 指定 Kafka Partition 消费消息的指南
在现代软件开发中，消息队列是一种常用于异步处理和系统解耦的技术。Kafka 是一个流行的分布式消息系统，支持对消息进行分区和消费。在本文中，我将带你了解如何用 Python 从指定的消息分区中消费消息。
## 流程概述
以下是实现指定分区消费的流程：
| 步骤 | 描述
# Java指定线程消费数据
在多线程编程中，我们常常需要使用生产者-消费者模式来处理并发任务。其中，一个线程负责生产数据，另一个线程负责消费数据。然而，在某些情况下，我们可能需要指定某个特定的线程来消费数据。本文将介绍如何在Java中指定线程消费数据，并提供相应的代码示例。
## 生产者-消费者模式
生产者-消费者模式是一种常见的并发模式，用于解决多线程并发操作共享数据的问题。在该模式中，
原创
2023-12-22 09:11:03
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