Kafka消费组(consumer group) 一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西，特别是关于新版consumer的中文资料很少。最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本，笔者也觉得时机成熟了，于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念，希望能把consumer这点事说清楚，从而对广大使用者有所帮助
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2024-03-19 02:26:38
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重平衡原理消费者重平衡完成后，GroupCoordinator与消费者之间保持心跳信息，由心跳信息保证消费者与GroupCoordinator的从属关系，以及它们对分区的所有权关系的存活。只要消费者以正常的时间间隔发送 就被认为是活跃的，说明它还在取分区中的消息。如果消费者停发送心跳的时间足够长，则整个会话就被判定为过期，GroupCoordinator认为离开消费者组，会再次执行重平
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2024-06-19 17:34:48
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vue 最有代表性质的就是.VUE 的文件，每一个vue文件都是一个组件，那么vue 组件的编译过程是什么样的呢Vue 单文件组件 (SFC)和指令 ast 语法树一个 Vue 单文件组件 (SFC)，通常使用 *.vue 作为文件扩展名，它是一种使用了类似 HTML 语法的自定义文件格式，用于定义 Vue 组件。一个 Vue 单文件组件在语法上是兼容 HTML 的。每一个 *.vue 文件都由三
Kafka日志包是提供的是日志管理系统。主要的类是LogManager——该类负责处理所有的日志，并根据topic/partition分发日志。它还负责flush策略以及日志保存策略。Kafka日志本身是由多个日志段组成(log segment)。一个日志是一个FileMessageSet，它包含了日志数据以及OffsetIndex对象，该对象使用位移来读取日志数据。下面我们一个一个地分析，先说最
一.消息传递Kafka可以很好地替代传统邮件代理。消息代理的使用有多种原因（将处理与数据生产者分离，缓冲未处理的消息等）。与大多数邮件系统相比，Kafka具有更好的吞吐量，内置的分区，复制和容错能力，这使其成为大规模邮件处理应用程序的理想解决方案。 根据我们的经验，消息传递的使用通常吞吐量较低，但是可能需要较低的端到端延迟，并且通常取决于Kafka提供的强大的持久性保证。在此领域中，Kafka与A
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2024-03-03 09:53:22
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目录01 初识 Kafka02 topic & partition03 Kafka 分布式 最近在学习 Kafka（别问，问就是公司在用01 初识 KafkaKafka 最早是由 LinkedIn 公司开发的，作为其自身业务消息处理的基础，后 LinkedIn 公司将Kafka 捐赠给 Apache，现在已经成为 Apache 的一个顶级项目了Kafka 作为一个高吞吐的分布式的消息系统
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2024-06-05 14:00:05
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# 实现"jstorm指定消费"教程
## 一、流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Spout组件 |
| 2 | 创建Bolt组件 |
| 3 | 创建Topology拓扑 |
| 4 | 配置Topology消费方式 |
| 5 | 提交Topology运行 |
## 二、具体操作步骤及代码示例
### 步骤一：创建Spout组件
```
原创
2024-03-23 06:16:44
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1. 消费者与消费组：在消息队列系统中，消费者客户端（Consumer）负责订阅Kafka中的主题（Topic），并且从订阅的主题上拉取消息。与其他一些消息中间件不同的是：在Kafka的消费理念中还有一层 “消费组”（Consumer Group）的概念，每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。1.1 关于消费组的几个概念：一个分区只能属于一
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2024-02-21 14:39:24
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1 问题背景 在使用Kafka消费数据过程中，消费程序可能出现运行问题，导致消费不及时，消息堆积很多；尤其是消息消费后需要进行一列后处理，这种情况下就需要考虑一些方法来进行消费参数的设置。2 举例 测试集群中有3台服务器，分别设置为Kafka的3个分区，分别为分区1，分区2和分区3，由于消费者出现运行问题，导致无法消费数据或者仅消费1到2个分区的数据，这时候分区中堆积的数据很多，达到百万级别甚至千
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2023-12-11 14:46:11
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前言在之前的一篇文章中，笔者介绍了Kafka Consumer Group（消费者组）以及Rebalance（重平衡）的概念：为了使得Consumer易于组织、可扩展以及更好地容错，Kafka将一个或多个Consumer组织为Consumer Group，即消费者组。Consumer Group的唯一标识就是group.id。Group内的所有Consumer共同消费已订阅的各个Topic的所有P
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2023-12-10 10:28:06
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kafka集群搭建这里博主用的kafka2.6.0 https://archive.apache.org/dist/kafka/2.6.0/kafka_2.13-2.6.0.tgz 上传服务器解压安装$ tar -xzf kafka_2.13-2.6.0.tgz
$ cd kafka_2.13-2.6.0/要修改的配置项broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://:9092
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2024-06-01 04:38:12
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创建消费者对象consumer,可以设置具体的配置信息propsProperties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers","borker1:9092,broker2:9092");
kafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<Stri
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2024-08-05 15:15:04
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在 Apache Kafka 中，新消费组的消费 offset 规则主要受以下几个因素影响：自动偏移重置策略：当新消费组首次订阅主题时，由于没有先前的消费记录，Kafka 需要确定从哪个偏移量开始消费。这由 auto.offset.reset 配置项决定。常见的设置有：
"latest"：新消费组从每个分区的最新消息（尾部）开始消费，忽略之前未消费的消息。
"earliest"：新消费
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2024-05-31 12:40:07
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文章目录kafka消费者1. 消费方式2. 分区分配策略2.1 RoundRobin2.2 Range默认的3. offset的维护4. 消费者组☆ kafka消费者1. 消费方式consumer 采用pull（拉）模式从 broker 中读取数据。
push （推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造
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2024-03-17 15:18:02
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kafka安装机器：ke01 ke02 ke03conf/service.properties#选主
broker.id=1
#监听端口
listeners=PLAINTEXT://ke01:9092
#日志地址
log.dirs=/var/kafka_data
#zk连接信息
zookeeper.connect=ke02:2181,ke03:2181,ke04:2181/kafka 环
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2024-06-25 12:38:20
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1、topic和partition以及consumer关系 一个topic可以认为一个一类消息，每个topic将被分成多个partition，每个partition在存储层面是append log文件。任何发布到此partition的消息都会被追加到log文件的尾部，每条消息在文件中的位置称为offset(偏移量)，offset为一个long型的数字，它唯一标记一条消息。每条消息都被append到
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2024-02-26 15:40:57
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文章目录前言Consumer概要Consumer程序开发Consumer常用参数说明消息解序列化多线程处理总结 前言KafkaProducer作为生产者发送消息到Kafka，那么自然也就需要从kafka读取消息，这就是KafkaConsumer，通过和Producer使用相同的topic约定来消费指定数据，使用kakfa就是缓冲消息，消费端才是处理消息的中心，数据处理的业务逻辑都在消费者，下面就
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2023-12-19 20:26:42
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文章目录物料准备详细设计业务流程图后台管理功能小程序开门功能小程序界面设计管理后台设计技术选型表结构设计功能接口小程序调用接口用户登录小程序登录获取code 物料准备一个蓝牙模块详细设计业务流程图后台管理功能 1、管理员（超级管理员）可以登录后台，维护小区的基本信息、维护小区物业的账号信息、查询操作日志、查询用户列表 2、小区物业可以登录后台，维护小区业主的账号信息，查询用户列表小程序开门功能
1.消费者组1.1 介绍消费者组，即 Consumer Group，应该算是 Kafka 比较有亮点的设计了。那么何谓 Consumer Group 呢？Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。既然是一个组，那么组内必然可以有多个消费者或消费者实例（Consumer Instance），它们共享一个公共的 ID，这个 ID 被称为 Group ID。组内
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2024-03-07 12:28:02
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Topic-level configuration（主题级别的参数配置） 与主题相关的配置具有全局默认值（参考broker部分）和每个主题可选重写（broker部分有明确提示）。如果主题没有重写这些配置，使用全局默认设置。可以使用--config添加一个或者多个自定义选项。下面这个例子创建了一个名为my-topic的主题，它自定义了最大消息大小和刷新速率: > bin
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2024-04-03 07:13:44
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