植被指数：利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数，为二通道反射率之差，它对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。1、归一化植被指数（NDVI） （1）公式：NDVI=(NIR-R)(NIR+R)
学了一学期的遥感，用ENVI也用了快一年。但仍然感觉自己是个门外汉，很多基本知识都搞不清楚，让我倍受打击。利用周末重新学习……今天下午看的主要是图像变换，将里面的植被指数的资料与大家分享分享。 概念 &n
归一化植被指数（NDVI）通过测量近红外（植被强烈反射） 和红光（植被吸收）之间的差异来量化植被。如果是植被的话，反射的多也就是近红外远大于红光，所以(NIR-Red)/(NIR+Red)大于0。参考：https://www.osgeo.cn/post/1aefb>>MODIS>>LandsatNDVI在农业中的应用 如果只显示NIR波段，并设置颜色为红色，你将会
（一）增强植被指数（Enhanced Vegetation Index——EVI）1) 特征：EVI常用于LAI值高，即植被茂密区;值的范围是-1~1，一般绿色植被区的范围是0.2-0.8增强植被指数（EVI）算法是遥感专题数据产品中生物物理参数产品中的一个主要算法，可以同时减少来自大气和土壤噪音的影响，稳定地反应了所测地区植被的情况。基于 MODIS 的 EVI 植被指数具有较高的空间分辨率，可
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2023-09-06 12:18:11
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The Suomi National Polar-Orbiting Partnership (S-NPP) NASA Visible Infrared Imaging Rad
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2022-05-26 12:26:17
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# 增强型植被指数 (EVI) 的应用与实现
增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index, EVI）是遥感领域的一种常用植被指数，它能有效地量化植物的生长状况。EVI 在遥感图像分析中被广泛应用于监测作物生长、生态研究以及气候变化等领域。本篇文章将简单介绍 EVI 的原理，计算方法，并通过 Python 代码进行实现。
## EVI 的原理
EVI 是通过反射光谱数据
NDVINDVI植被指数ENVI操作NDVIband mathquick stat统计图NDVI定义：NDVI（Normalized D
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2023-02-18 08:52:45
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图像融合评估指标Python版 这篇博客利用Python把大部分图像融合指标基于图像融合评估指标复现了，从而方便大家更好的使用Python进行指标计算，以及一些I/O 操作。除了几个特征互信息的指标没有成功复现之外，其他指标均可以通过这篇博客提到的Python程序计算得到，其中SSIM和MS_SSIM是基于PyTorch实现的可能无法与原来的程序保持一致，同时使用了一些矩阵运算加速了Nabf和Qa
对于很多想在GEE上进行NDVI计算的同学，GEE平台已经将这集成了一个算法，只需要写入波段就可以进
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2022-05-24 19:20:36
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今天来分享下如何在GEE中计算雷达植被指数，雷达植被指数（Radar vegetation index，RVI）是基于特征向量分解得到的参数，常用以描述植被的疏密程度。所使用的数据为COPERNICUS/S1_GRD，为哨兵1号合成孔径雷达 (SAR) 数据。 合成孔径雷达具有全天候、全天时对地观测的能力以及电磁散射矢量特性和微波穿透性等优势，可准确反演森林和农作物等植被的分布、结构及长势等信息
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2022-08-08 16:19:03
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植被指数(NDVI)能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关。虽然NDVI对土壤背景的变化较为敏感，但由于NDVI可以消除大部分与仪器定标、太阳角、地形、云阴影和大气条件有关辐照度的变化
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2021-11-11 17:22:06
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本文主要对GEE中的栅格代数与波段计算操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第六篇~
These Landsat 7 composites are made from Level L1T orthorectified scenes, usi
原创
2022-05-26 01:49:57
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PKU GIMMS 归一化植被指数数据集（PKU GIMMS NDVI，版本 1.2）提供了从 1982 年到 2022 年以半个月为间隔、分辨
本文为“GIS数据获取”专栏中第四篇博客，因此本文全部标题均由“4”开头。本文对目前主要的农业产量、作物物候、农业植被分布、植被指数等数据获取网站加以整理与介绍~
These Landsat 7 composites are made from Level L1T orthorectified scenes, usin
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2022-05-26 01:43:42
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The MOD13Q1 V6 product provides a Vegetation Index (VI) value at a per pixel ba=
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2022-05-26 12:14:13
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1.植被指数VI根据波段间的比值运算能够提取植被的算法，称为植被指数(Vegetation Index，VI)。 植被指数有归一化植被指数(NDVI，Normalized Vegetation Index)、比值植被指数(RVI，Ratio Vegetation Index)、差值植被指数(DVI，Difference Vegetation Index)、调整土壤亮度植被指数(SAVI)、土壤调整
These Landsat 8 composites are made from Level L1T orthorectified scenes, u
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2022-05-26 01:48:06
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