The interception (I) data component (dekadal, in mm/day) represents the evapora
原创
2022-05-26 01:17:21
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阳光下的叶片可以同时吸收直射和漫射辐射，当辐射较高时容易出现光饱和，而阴影下的叶片只能吸收漫射辐射，吸收的辐射强度一般在光补偿点和光饱和点之间。在此，我们利用的双叶光利用效率模型
原创
2023-05-04 14:56:57
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The transpiration (T) data component (dekadal, in mm/day) is the actual transpiration of
原创
2022-05-26 01:15:16
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本文利用ENVI深度学习工具和ENVI精准农业工具从8.59cm分辨率航空影像上提取椰子树信息。ENVI深度学习工具获取椰树的CAM类激活图，CAM图像为灰度图（0~1范围），其DN值代表该像素属于目标的概率。为了得到椰子树的林冠半径，利用ENVI精准农业工具包的作物计数工具从CAM图像上提取椰树信息，包括空间分布和林冠半径。深度学习一个重要的工作就是调整参数，ENVI深度学习工具提供一个随机参数
植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。在学习和使用植被指数时必须由一些基本的认识：
1、健康的绿色植被在NIR和R的反射差异比较大，原因在于R对于绿色植物来说是强吸收的，NIR则是高反射高透射的；
2、建立植被指数的目的是有效地综合各有关的光谱信号，增强植被信息，减少非植被信息
3、植被指数有明显的地域性和
植被覆盖率通常是指森林面积占土地总面积之比，一般用百分数表示。但国家规定在计算森林覆盖率时，森林面积还包括灌木林面积、农田林网树占地面积以及四旁树木的覆盖面积。森林覆盖率，是反映森林资源和绿化水平的重要指标。中国森林覆盖率系指郁闭度0.3以上的乔木林、竹林、国家特别规定的灌木林地、经济林地的面积，以及农田林网和村旁、宅旁、水旁、路旁林木的覆盖面积的总和占土地面积的百分比。计算方式植被覆盖度，森林郁
文章目录AttributeRequiredAttributeTipsDebug.Log日志点击脚本改类名，同时修改文件名离开编辑模式，进入运行模式时，保存Scene和AssetsUnity多语言修改添加自定义HeaderGUIOnValidata数据检查拖拽多个元素到 inspector AttributeRequiredAttribute效果图如下：当引用类型的property为空时，使用红色
植被指数：利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数，为二通道反射率之差，它对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。1、归一化植被指数（NDVI） （1）公式：NDVI=(NIR-R)(NIR+R)
The Apple Watch doesn’t have many mechanical issues, since it has very few moving parts to begin with. However, the digital crown is one part in particular that can get stuck or feel sticky, maki
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2023-08-21 11:15:17
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新的评价方法中的植被覆盖指数：评价区域（市、县）单位面积归一化植被指数（ NDVI），采用MODIS卫星的 MOD13 的 NDVI 数据，详见2015年版生态环境状况评价技术规范（HJ 192-2015）新标准要求利用5-9月份MODIS的MOD13的NDVI数据计算植被覆盖指数，MODIS传感器搭载在AQUA和TERRA两颗卫星上。MODIS数据产品分级系统：MODIS标准数据产品分级系统由5
# 深度学习植被分类入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你入门深度学习植被分类。深度学习是一种强大的机器学习技术，它可以自动从大量数据中学习特征，用于图像识别、语音识别等多种任务。在本文中，我将详细介绍如何使用深度学习进行植被分类。
## 一、项目流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个项目的流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据收集 |
检测变化并为决策提供信息。
原创
2023-04-29 07:21:34
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Part1植被散布的常用方法引擎中，做好地形和材质后，为了丰富效果，一般会在地形上散布一些植被（大面积的花草、树枝、落叶、石块等），在ue5中有几种散布的方法，可以在实际制作中，依需求选择适合的使用。Part2植物模式利用植物模式手动绘制和擦除植物；我们最常用的手段，刷完后还可以选中植物进行位移旋转缩放等修改。 Part3地形草地形草是结合地形材质创建的草类型，基于地形材质中的层混合来生成，比如该
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2023-02-05 07:49:47
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2] 刘建文, 周玉科. 站点尺度的青藏高原时序 NDVI 重构方法比较与应用[J]. 地理科学进展, 2018, 37(3): 427-437.（
一、植被覆盖度计算方法 植被覆盖度FVC（Fractional Vegetation Cover）定义为单位面积内绿色植被冠层垂直投影面积所占比例。FVC是衡量地表植被状况的重要指标之一，也是区域生态系统环境变化的重要指示，对水文、生态、区域变化等都具有重要意义。  
学了一学期的遥感，用ENVI也用了快一年。但仍然感觉自己是个门外汉，很多基本知识都搞不清楚，让我倍受打击。利用周末重新学习……今天下午看的主要是图像变换，将里面的植被指数的资料与大家分享分享。 概念 &n
植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。两个概念主要区别就是分母不一样。植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。目前已经发展了很多利用
一、基础概念 NDVI（Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数)，植被覆盖指数。也称为生物量指标变化，可使植被从水和土的图像范围中分类出来。 应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。 1、NDVI 能够部分消
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2019-04-25 13:57:00
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# 制作植被图的科普文章
## 植被图简介
植被图是一种用来展示地表覆盖物种分布情况的专题地图，通过不同的符号和颜色来表示不同类型的植被，帮助研究者了解和分析地表植被覆盖情况。在GIS（地理信息系统）领域中，制作植被图是一种常见的任务，通过使用Python中的ArcPy库，可以快速方便地制作出高质量的植被图。
## ArcPy简介
ArcPy是Esri ArcGIS软件中的一个Python
新冠疫情新冠疫情
原创
2022-01-17 16:48:34
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