内联合预测(Combined inter and intra prediction ,CIIP),在HEVC中一个CU在预测时要么使用预测要么使用预测,二者只能取其一。而VVC中提出的CIIP技术,如其名所言可以同时使用预测预测。CIIP对一个CU同时使用预测预测得出两个预测块,最终的预测块由两个预测块加权得到。在VTM5中当CU使用merge模式编码,且...
原创 2021-07-09 15:22:31
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<br />预测后,在比特流中会有相应的信息:残差信息,运动矢量信息,所选的模式。 <br />宏块的色度分量分辨率是亮度分辨率的一半(Cr和Cb),水平和垂直均一半。色度块采用和亮度块一致的分割模式,只是尺寸减半,垂直水平都减半。色度块的MV也是通过相应亮度MV水平和垂直方向减半得到的。<br />预测模式和运动矢量与旁边宏块的响应参数具有很强的相关性,可以利用这个相关性进行预测。<br />利用相邻宏块运动矢量的相关性,在传输的时候只要传输运动矢量残差就可以了。内色度预测模式基于8*8色度宏块。<
转载 2021-08-14 11:32:38
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<br />一、像素块预测<br />H.264/ AVC标准中的基本预测技术是基于块,而不是基于对象的。它的编码器是利用混合的编码方案来提高编码效率,这些方案包括高级的预测技术和有效熵编码技术。在运动预测中它使用不同的块的大小进行预测,以树结构的方式来组织预测模式。其主要的特点也包含在多参考预测方式和通用B的概念上。H.264像素块预测编码包括内块预测预测,而内块预测在H.264中占有极重要的地位。在图像信号压缩编码中,由于亮度信号和色差信号是分别进行处理的,因此,预测又可分亮度信号预测
转载 2021-08-12 11:45:02
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预测编码是利用视频图像的相关性,即时间相关性,来达到图像压缩的目的,广泛用于普通电视、会议电视、视频电话、高清晰度电视的压缩编码。在图像传输技术中,活动图像特别是电视图像是关注的主要对象。活动图像是由时间上以周期为间隔的连续图像组成的时间图像序列,它在时间上比在空间上具有更大的相关性。大多数电视图像相邻细节变化是很小的,即视频图像具有很强的相关性,利用所具有的相关性的特点进行
转载 2010-05-17 22:26:23
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VTM5中支持对于大于等于8x8的CU在进行预测时进行三角划分( triangle partition mode) 。三角划分模式如下,将CU沿对角线或反对角线方向划分。 当CU使用三角划分模式时,CU被均匀的划分为两个部分,每个部分分别独立的进行预测但是只能进行单向预测,每个部分都有一个MV和一个参考图像。 如果当前CU使用三角划分模式,则需要传输一个标志位表示划分方向(对角线或
原创 2021-07-09 15:23:16
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解码端运动向量修正(Decoder side motion vector refinement ,DMVR)是为了提高merge模式下双向预测MV的准确性而提出的技术。双向预测是在list0和list1中分别找一个运动向量MV0和MV1,然后将MV0和MV1所指向的预测块进行加权得到最终的预测块。而DMVR不是直接使用MV0和MV1,而是在MV0和MV1附近搜索更准确的MV0‘和MV1’。...
原创 2021-07-09 15:22:34
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原创 2022-11-19 06:01:28
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H.264预测 与以往的标准一样,H.264使用运动估计和运动补偿来消除时间冗余,运动估计和运动补偿的过程如下: 当前在过去的窗口中寻找匹配部分,从中找到运动矢量  根据运动矢量,将过去位移,求得对当前的估计 将这个估计和当前相减,求得估计的误差值 将运动矢量和估计的误差值送到接收端去 解码端根据收到的运动矢量将过去作位移(也就是对当前的估计),再加上接
转载 精选 2011-12-06 09:59:56
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双向光流bi-directional optical flow (BDOF)BDOF是由JEM中的BIO发展而来,相较于BIO,BDOF计算复杂度更低,尤其是乘法运算数量和乘数大小更低。BDOF是用来修正CU的4x4子块的双向预测信号。当CU满足下面几个条件时可以使用BDOF技术:1)CU的高不等于4,且CU尺寸不为4x8;2)CU没有使用仿射模式或ATMVP merge模式编码;3)CU...
原创 2021-07-09 15:22:36
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CU级加权双向预测Bi-prediction with CU-level weight(BCW)是VVC中的新双向预测技术,在HEVC中进行双向预测预测值等于前向预测值和后向预测值的均值。BCW不是简单的求均值而是对两个预测值进行加权。相关定义如下:const int8_t g_GbiLog2WeightBase = 3;const int8_t g_GbiWeightBas...
原创 2021-07-09 15:22:38
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图片演示:3.算法原理:该博客提出的移动侦测即是根据视频每或者几之间像素的差异,对差异值设置阈值,筛选大于阈值的像素点,做掩模图即可选出视频中存在变化的桢。差法较为简单的视频中物体移动侦测,差法分为:单差、两桢差、和三桢差。随着帧数的增加是防止检测结果的重影。差
对称MVD模式(symmetric MVD mode)是VVC中新提出的一种双向预测时MVD语法单元传输模式。在使用对称MVD模式时,在传输双向预测的运动信息时不需要传list0和list1中参考图像的索引和list1的MVD。这些信息可以在解码端生成。对称MVD模式的解码过程如下:1、在slice层,变量BiDirPredFlag, RefIdxSymL0和RefIdxSymL1按如下方...
原创 2021-07-09 15:32:16
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那ref_frame_idx[LAST_FRAME]=5 就表示DPB 下标为5的位置上存在的(ref_frame_map[5])就是当前的LAST_FRAME。ref_f
HEVC中在进行运动补偿时只考虑了平移运动,而在真实世界里存在各种运动,例如缩放、旋转、头上运动和其他不规则运动。在VTM5中提出了基于块的仿射变换运动补偿预测。如下图所示,一个块的仿射运动向量由两个控制点(4个参数)或三个控制点(6个参数)生成。基于块的仿射运动补偿方式如下:1.首先将块划分为4x4的亮度子块。2.对每个亮度子块按下式由仿射向量计算其中心像素的运动向量,然后...
原创 2021-07-09 15:22:41
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基于子块的TMVP (SbTMVP)VTM中提出的基于子块的TMVP(subblock-based temporal motion vector prediction ,SbTMVP)和HEVC中的TMVP类似。TMVP计算方法可以参考扩展的merge模式中1.2节时域候选列表构建。SbTMVP和TMVP主要有以下两点不同: TMVP在CU级预测运动而SbTMVP在sub-CU级预测...
原创 2021-07-09 15:22:39
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Date: 2018.8.26B-VOP预测模式:双向模式 Interpolate_mode MV:16x16宏块,包括前向mv和后向mv,mvd通过码流传输,mvp将前一个宏块的mv作为当前宏块的mvp,每一个宏块行的第一个宏块的mvp设置为0。 参考...
原创 2022-05-04 09:25:36
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VVC在HEVC的基础上增加了很多新的预测工具,在VTM5里新增的预测工具如下: Extended merge prediction Merge mode with MVD (MMVD) AMVP mode with symmetric MVD signalling Affine motion compensated prediction Su...
原创 2021-07-09 15:22:45
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在上一篇文章扩展的merge模式中,当前CU在生成的merge list中选择一个率失真代价最小的候选项的运动信息直接作为自己的运动信息。而MMVD是将候选项的运动信息作为自己MV的预测值,需要编码传输MVD(自己最优MV与预测MV的差值)。MMVD起源于之前提案中的ultimate motion vector expression(UMVE)技术,UMVE是一种新的运动向量表示方法,在ski...
原创 2021-07-09 15:22:43
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仿射运动只对8x8及以上的块才能使用,对于大于8x8的块首先将其划分为8x8子块,对每个8x8子块的中心坐标通过平移运动因子(
原创 1月前
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WLAN 间隔 IFS(InterFrame Space)间隔是从前一的最后一个符号结束到下一第一个符号开始的时间间隔。IFS的单位是微秒(us)  1. RIFS: Reduced Interframe space. 缩减间隔2. SIFS: Short Interframe space.短间隔3. PIFS: Point Coordination Fu
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