# 如何实现“MySQL 两千万条数据对比”
## 概述
在实际开发中，有时候需要对两个数据表进行对比，以找出差异或者重复的数据。特别是当数据量较大时，如何高效地进行数据对比就显得尤为重要。本文将介绍如何使用MySQL对两千万条数据进行对比。
## 流程
首先，我们来看一下整个对比数据的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 创建临时表 | 创建两个临时表用
【摘要】每个指标计算都涉及到千万数据量大表的关联、条件过滤、分组汇总、去重计数等多种混合运算，而 3 秒钟要计算 2000 个指标！究竟如何做到？点击了解我们怎样把 W 银行预计算固定条件查询优化成实时灵活条件查询复制摘要问题描述W银行指标查询系统用来计算、展现各项汇总指标，是银行经营指标体系的重要支撑工具。由于明细数据量过大，指标查询系统一直采用预计算方式。但是，随着指标体系的不断
# Redis 中存储两千万条数据：实践与思考
## 引言
在当今数据驱动的时代，数据的存储与处理显得尤为重要。Redis，作为一个高性能的键值存储数据库，以其快速的读写速度、丰富的数据类型和易用的API，成为了许多开发者的首选。本文将探讨如何在 Redis 中存储两千万条数据，并提供相关的代码示例和流程图。
## Redis 简介
Redis（Remote Dictionary Serv
# 实现“虚拟接安装的mysql复制两千万条数据要多久”教程
## 一、流程图
```mermaid
pie
title 数据复制流程
"创建源数据库" : 20
"创建目标数据库" : 10
"导出源数据" : 30
"导入目标数据" : 30
"比对数据一致性" : 10
```
## 二、步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ----
# 项目方案：如何为MySQL两千万数据加索引
## 背景
在处理大规模数据时，索引是提高数据库性能的关键因素之一。本文将介绍如何为MySQL中的两千万条数据添加索引，以优化查询性能。
## 索引原理
索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度。它通过创建一个额外的数据结构来存储列值和对应的行指针，以便在查询时可以更快地定位到匹配的行。
在MySQL中，常见的索引类型包括B-Tree索引、
原创
2023-09-26 08:17:44
99阅读
作为在后端老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”实验一把看看…建一张表CREATE TABLE person(
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment '主键',
person_id tinyint
转载
2023-09-21 18:58:02
306阅读
Mysql中一千万条数据怎么快速查询
转载
2023-06-25 12:55:07
261阅读
# MySQL 查询千万条数据总数
在实际的开发工作中，我们经常会遇到需要查询数据库中大量数据的情况。当数据库中数据量达到千万级别时，查询操作可能会变得非常耗时。本文将介绍如何使用MySQL来高效地查询千万条数据的总数。
## 查询总数方法
在MySQL中，要查询表中数据的总数，通常可以使用以下两种方法：
### 方法一：使用COUNT函数
COUNT函数是一种用于统计表中行数的内置函数
# 使用 MySQL DELETE 删除两千万数据的实战指导
当涉及到处理大规模数据时，数据库的性能变得至关重要。在本篇文章中，我们将探讨如何在 MySQL 中安全高效地删除两千万条数据。通过这个流程，你将学习到如何规划和执行删除操作，避免常见的性能问题。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看一下处理此任务的整体流程。以下是将要按照步骤进行的工作流程：
| 步骤 | 说明
为什么MySQL单表数据不能超过2000w行1 背景作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”这些名言民语就和 “群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过 120 码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。下面我们就把车速踩到底，干到 180
转载
2023-07-27 23:36:13
496阅读
这是一篇真实案例，并不是理论课，阿北将同步我的整个优化之路，优化之路慢慢长，对大家抛砖引玉已达目的，若你也有一些优化思路，请跟贴。当前系统情况项目是年前一个朋友做的，客户也是我的一个朋友，所以现在来帮忙优化，系统很简单，就是一个菜单页面，客户下单，然后打印机出小票，整个系统使用yii2基础版 + MySQL5.6.29驱动。客户店里每天大约走1.5-2w的流水，现在最大的表有26w数据，我切图大家
CREATE TABLE `mall_goods` (
`goods_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品ID',
`cat_id` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '分类id',
`price` TINYINT(3) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '商
转载
2023-09-06 11:05:18
81阅读
(一)索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化(加索引、优化sql；优化sql不在本文阐述范围之内)。能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性
1 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2 应尽量避免在 where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t whe
转载
2023-06-13 22:30:45
126阅读
最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL来说很尴尬，因为合理的创建索引速度还是挺快的，再怎么优化速度也得不到多大提升。不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息，极不方便做统计和分析。所以我需要创建一张新表，把旧表中的数据一条一条取出来优化后放回新表；一. 清除冗余...
转载
2016-09-07 10:58:00
59阅读
2评论
福哥答案2020-07-19：1.内置map。单条数据量不大时，可以用内置map，一条一条插入2000万数据，耗费至少5秒时间。单条数据量过大，这种方法用不了。2.内存数据库，比如redis。单条数据量不大时，比如一条数据1k，总共20g，单个redis就行。单条数据量大，用分布式。3.布隆过滤器。如果只是查是否存在，并且容忍一定的误判率，可以考虑下。综上所述，大概率选方法2。评论...
原创
2023-05-12 10:17:57
2868阅读
概述定义 系列最新版本为8.0.27，5系列的最新版本5.7.35MySQL发展至今仍然是世界上最流行的关系型数据库管理系统,使用C和C++语言编写，并且为很多种编程语言提供API.能够处理千万级别的数据，市场占有量还是老大哥地位。安装MySQL安装有多种方式，可使用yum安装，也可以从官网下载指定版本解压安装既可，比较简单，安装完完成配置文件，linux下配置文件为my.cnf，windows配
MySQL千万数据查询优化之路本文主要针对 MySQL 在千万级别数据的分页查询性能进行优化, 下面是整个优化的过程.先说结论 先说结论, MySQL 在千万级别数据的分页查询性能主要受到 2 个因素的影响:
查询的偏移量
查询的数据量
查询的偏移量优化当 MySQL 执行查询语句分页 LIMIT如果查询的偏移量比较大, 那么排序的时间就会比较长(B+树 索引
转载
2023-07-28 23:14:38
174阅读
记某百亿级mongodb集群数据过期性能优化实践mongodb资源评估及部署架构
通过和业务对接梳理，该集群规模及业务需求总结如下：
数据量百亿级
单条数据800字节，100亿条预计7.5T数据
读写分离
所有数据只保留七天2.1 mongodb资源评估分片数及存储节点套餐规格选定评估过程如下：
内存评估
我司都是容器化部署，以以网经验来看，mongodb对内存消耗不高，历史百亿级
转载
2023-08-28 20:00:26
213阅读
正如我已经在几篇博客文章中提到的那样，我一直在探索土地注册处的价格支付数据集 ，尽管我最初一直在使用SparkR，但我很好奇使用普通R探索数据集会多么容易。 我以为我会先将数据加载到数据框中，然后使用部署程序运行相同的查询。 我之前遇到过Hadley Wickham的阅读器库，但没有使用过，并且由于我需要加载2000万行CSV文件，所以这似乎是尝试的最佳时机。 readr的目标是提供一
