(一)索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化(加索引、优化sql；优化sql不在本文阐述范围之内)。能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性
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2024-06-16 13:53:49
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# 如何实现“MySQL 两千万条数据对比”
## 概述
在实际开发中，有时候需要对两个数据表进行对比，以找出差异或者重复的数据。特别是当数据量较大时，如何高效地进行数据对比就显得尤为重要。本文将介绍如何使用MySQL对两千万条数据进行对比。
## 流程
首先，我们来看一下整个对比数据的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 创建临时表 | 创建两个临时表用
原创
2024-03-14 03:11:07
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作为在后端老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”实验一把看看…建一张表CREATE TABLE person(
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment '主键',
person_id tinyint
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2023-09-21 18:58:02
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# 项目方案：如何为MySQL两千万数据加索引
## 背景
在处理大规模数据时，索引是提高数据库性能的关键因素之一。本文将介绍如何为MySQL中的两千万条数据添加索引，以优化查询性能。
## 索引原理
索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度。它通过创建一个额外的数据结构来存储列值和对应的行指针，以便在查询时可以更快地定位到匹配的行。
在MySQL中，常见的索引类型包括B-Tree索引、
原创
2023-09-26 08:17:44
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万能数据库查询分析器 6.02发布，本人为之撰写的相关技术文章达71篇 中国本土程序员马根峰（数据处理与分析大师的中国本土程序员 ）推出的个人作品----万能数据库查询分析器，中文版本《DB 查询分析器》、英文版本《DB QueryAnalyzer》。它具有强大的功能、友好的操作界面、良好的操作性、跨越各种数据库平
# MySQL 删除两千万条数据需要多久？
在日常的数据库管理工作中，偶尔会遇到需要删除大量数据的情况。例如，假设我们需要从一个大型数据库中删除两千万条数据。这样的操作不仅需要考虑执行时间，还需考虑资源的消耗和对系统性能的影响。那么，删除两千万条数据到底需要多久呢？这篇文章将探讨影响删除时间的因素，并提供代码示例，帮助你理解这个过程。
## 删除数据的因素
删除大量数据时，主要有以下几个因素
# 使用 MySQL DELETE 删除两千万数据的实战指导
当涉及到处理大规模数据时，数据库的性能变得至关重要。在本篇文章中，我们将探讨如何在 MySQL 中安全高效地删除两千万条数据。通过这个流程，你将学习到如何规划和执行删除操作，避免常见的性能问题。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看一下处理此任务的整体流程。以下是将要按照步骤进行的工作流程：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-30 04:20:02
142阅读
为什么MySQL单表数据不能超过2000w行1 背景作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”这些名言民语就和 “群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过 120 码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。下面我们就把车速踩到底，干到 180
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2023-07-27 23:36:13
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# Redis 中存储两千万条数据：实践与思考
## 引言
在当今数据驱动的时代，数据的存储与处理显得尤为重要。Redis，作为一个高性能的键值存储数据库，以其快速的读写速度、丰富的数据类型和易用的API，成为了许多开发者的首选。本文将探讨如何在 Redis 中存储两千万条数据，并提供相关的代码示例和流程图。
## Redis 简介
Redis（Remote Dictionary Serv
原创
2024-10-09 06:08:54
27阅读
最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL来说很尴尬，因为合理的创建索引速度还是挺快的，再怎么优化速度也得不到多大提升。不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息，极不方便做统计和分析。所以我需要创建一张新表，把旧表中的数据一条一条取出来优化后放回新表；一. 清除冗余...
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2016-09-07 10:58:00
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2评论
一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.
神秘大爷 “装逼之力，一级！” 望着投影仪PPT上用微软雅黑字体打出来的六个大字，李有为的嘴角掠过一抹心酸的自嘲。 “李有为，装逼之力，一级，低！”讲台上，一位中年女子神色漠然，眼神中带着一丝轻蔑，语气平淡的将结果公布出来。 中年女子话刚出口，安静的教室里立马引起一阵骚动。 “三年了，他依然在原地踏步，昔日的天才少年不过如此。” “”三年，三年之后又三年，不知道下一个三年会是怎样，哈哈哈哈哈。“
记某百亿级mongodb集群数据过期性能优化实践mongodb资源评估及部署架构
通过和业务对接梳理，该集群规模及业务需求总结如下：
数据量百亿级
单条数据800字节，100亿条预计7.5T数据
读写分离
所有数据只保留七天2.1 mongodb资源评估分片数及存储节点套餐规格选定评估过程如下：
内存评估
我司都是容器化部署，以以网经验来看，mongodb对内存消耗不高，历史百亿级
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2023-08-28 20:00:26
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Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方
Keithley 2000型万用表是一款高精度、高性能的电子测量仪器，广泛应用于电子、通信、航空、航天、计算机等领域的测试和测量工作中。下面是Keithley 2000型万用表的一些说明书：外观和设计：Keithley 2000型万用表外观简洁美观，采用大屏幕液晶显示屏和直观的按键布局，操作简便、易于使用。仪表机身采用金属外壳，外形坚固耐用，便于携带。测量参数：Keithley 2000型万用表可
场景实时产生的数据写入到Kafka，由Spark实时读取Kafka的数据，写入hudi实现package com.zhen.hudi.streaming
import com.zhen.hudi.didi.SparkUtils
import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions.{PARTITIONPATH_FIELD, PRECOMBINE_FIELD,
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2023-05-18 12:43:52
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# 实现“虚拟接安装的mysql复制两千万条数据要多久”教程
## 一、流程图
```mermaid
pie
title 数据复制流程
"创建源数据库" : 20
"创建目标数据库" : 10
"导出源数据" : 30
"导入目标数据" : 30
"比对数据一致性" : 10
```
## 二、步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2024-06-11 04:48:00
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最近网上盛传两千万酒店用户数据泄漏，出于好奇，我也从网上下载了一份下来。本次下载纯粹是出于学习和研究用，不会做什么坏事，不要问本人要下载地址，大家自己找。由于本人并不是学统计和数据挖掘方面的，所以只能浅显的做做统计分析，下面开始我们的学习和研究。
原创
2021-08-13 17:17:04
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正如我已经在几篇博客文章中提到的那样，我一直在探索土地注册处的价格支付数据集 ，尽管我最初一直在使用SparkR，但我很好奇使用普通R探索数据集会多么容易。 我以为我会先将数据加载到数据框中，然后使用部署程序运行相同的查询。 我之前遇到过Hadley Wickham的阅读器库，但没有使用过，并且由于我需要加载2000万行CSV文件，所以这似乎是尝试的最佳时机。 readr的目标是提供一
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2024-03-25 16:48:49
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中新社北京4月17日电 中国国家市场监管总局17日围绕“加强特种设备全链条监管”召开专题新闻发布会。会上公布，截至2024年底，中国特种设备数量已达2294.18万台，另有气瓶3.18亿只、压力管道117.48万公里。
特种设备包括锅炉、压力容器、压力管道、电梯、起重机械、大型游乐设施、场(厂)内专用机动车辆和客运索道8个种类，量大面广，是支撑经济社会发展和服务保障民众生活的重要设备设
