# 项目方案:如何为MySQL两千万数据加索引
## 背景
在处理大规模数据时,索引是提高数据库性能的关键因素之一。本文将介绍如何为MySQL中的两千万条数据添加索引,以优化查询性能。
## 索引原理
索引是一种数据结构,用于加快数据库查询的速度。它通过创建一个额外的数据结构来存储列值和对应的行指针,以便在查询时可以更快地定位到匹配的行。
在MySQL中,常见的索引类型包括B-Tree索引、
原创
2023-09-26 08:17:44
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为什么MySQL单表数据不能超过2000w行1 背景作为在后端圈开车的多年老司机,是不是经常听到过,“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”,“你这个表数据都马上要到 2000w 了,难怪查询速度慢”这些名言民语就和 “群里只讨论技术,不开车,开车速度不要超过 120 码,否则自动踢群”,只听过,没试过,哈哈。下面我们就把车速踩到底,干到 180
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2023-07-27 23:36:13
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作为在后端老司机,是不是经常听到过,“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”,“你这个表数据都马上要到 2000w 了,难怪查询速度慢”实验一把看看…建一张表CREATE TABLE person(
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment '主键',
person_id tinyint
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2023-09-21 18:58:02
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# 如何实现“MySQL 两千万条数据对比”
## 概述
在实际开发中,有时候需要对两个数据表进行对比,以找出差异或者重复的数据。特别是当数据量较大时,如何高效地进行数据对比就显得尤为重要。本文将介绍如何使用MySQL对两千万条数据进行对比。
## 流程
首先,我们来看一下整个对比数据的流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 创建临时表 | 创建两个临时表用
# 使用 MySQL DELETE 删除两千万数据的实战指导
当涉及到处理大规模数据时,数据库的性能变得至关重要。在本篇文章中,我们将探讨如何在 MySQL 中安全高效地删除两千万条数据。通过这个流程,你将学习到如何规划和执行删除操作,避免常见的性能问题。
## 流程概述
在开始之前,让我们先看一下处理此任务的整体流程。以下是将要按照步骤进行的工作流程:
| 步骤 | 说明
# Redis 中存储两千万条数据:实践与思考
## 引言
在当今数据驱动的时代,数据的存储与处理显得尤为重要。Redis,作为一个高性能的键值存储数据库,以其快速的读写速度、丰富的数据类型和易用的API,成为了许多开发者的首选。本文将探讨如何在 Redis 中存储两千万条数据,并提供相关的代码示例和流程图。
## Redis 简介
Redis(Remote Dictionary Serv
这是一篇真实案例,并不是理论课,阿北将同步我的整个优化之路,优化之路慢慢长,对大家抛砖引玉已达目的,若你也有一些优化思路,请跟贴。当前系统情况项目是年前一个朋友做的,客户也是我的一个朋友,所以现在来帮忙优化,系统很简单,就是一个菜单页面,客户下单,然后打印机出小票,整个系统使用yii2基础版 + MySQL5.6.29驱动。客户店里每天大约走1.5-2w的流水,现在最大的表有26w数据,我切图大家
最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升。不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息,极不方便做统计和分析。所以我需要创建一张新表,把旧表中的数据一条一条取出来优化后放回新表;一. 清除冗余...
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2016-09-07 10:58:00
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(一)索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘),二是在软件上优化(加索引、优化sql;优化sql不在本文阐述范围之内)。能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性
概述定义 系列最新版本为8.0.27,5系列的最新版本5.7.35MySQL发展至今仍然是世界上最流行的关系型数据库管理系统,使用C和C++语言编写,并且为很多种编程语言提供API.能够处理千万级别的数据,市场占有量还是老大哥地位。安装MySQL安装有多种方式,可使用yum安装,也可以从官网下载指定版本解压安装既可,比较简单,安装完完成配置文件,linux下配置文件为my.cnf,windows配
【摘要】每个指标计算都涉及到千万数据量大表的关联、条件过滤、分组汇总、去重计数等多种混合运算,而 3 秒钟要计算 2000 个指标!究竟如何做到?点击了解我们怎样把 W 银行预计算固定条件查询优化成实时灵活条件查询复制摘要问题描述W银行指标查询系统用来计算、展现各项汇总指标,是银行经营指标体系的重要支撑工具。由于明细数据量过大,指标查询系统一直采用预计算方式。但是,随着指标体系的不断
场景实时产生的数据写入到Kafka,由Spark实时读取Kafka的数据,写入hudi实现package com.zhen.hudi.streaming
import com.zhen.hudi.didi.SparkUtils
import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions.{PARTITIONPATH_FIELD, PRECOMBINE_FIELD,
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2023-05-18 12:43:52
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记某百亿级mongodb集群数据过期性能优化实践mongodb资源评估及部署架构
通过和业务对接梳理,该集群规模及业务需求总结如下:
数据量百亿级
单条数据800字节,100亿条预计7.5T数据
读写分离
所有数据只保留七天2.1 mongodb资源评估分片数及存储节点套餐规格选定评估过程如下:
内存评估
我司都是容器化部署,以以网经验来看,mongodb对内存消耗不高,历史百亿级
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2023-08-28 20:00:26
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# 实现“虚拟接安装的mysql复制两千万条数据要多久”教程
## 一、流程图
```mermaid
pie
title 数据复制流程
"创建源数据库" : 20
"创建目标数据库" : 10
"导出源数据" : 30
"导入目标数据" : 30
"比对数据一致性" : 10
```
## 二、步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ----
最近网上盛传两千万酒店用户数据泄漏,出于好奇,我也从网上下载了一份下来。本次下载纯粹是出于学习和研究用,不会做什么坏事,不要问本人要下载地址,大家自己找。由于本人并不是学统计和数据挖掘方面的,所以只能浅显的做做统计分析,下面开始我们的学习和研究。
原创
2021-08-13 17:17:04
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公众号“AI码师”为什么说是两千万呢,为什么不说100万,200万呢? 这个当然不是乱说的,是通过计算得来的,我接下来会在文章里面告诉大家这个数据是如何计算的。在计算之前,我们先来聊聊mysql底层数据存储结构。mysql 经常使用的存储引擎是Innodb,数据结构算法用的基本都是B+ tree,当然熟悉mysql同学肯定知道除了B+ tree之外,mysql使用数据结构算法还有hash等,不过文
原创
2022-09-04 09:05:15
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总结 1.mysql对这个节点大小设置的是16K,用下面这个SQL就是可以查到 show global status like 'Innodb_page_size' 2.树的高度只有3的情况下就能存储2千多万的数据,而且mysql底层的索引他的根节点,是常驻内存的,直接就放到内存的。所以次数再减去1 ...
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2021-09-19 17:12:00
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故事从好多年前说起。想必大家也听说过数据库单表建议最大2kw条数据这个说法。如果超过了,性能
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2022-08-20 00:06:35
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传统企业如何转型?不是坐等“互联网+”来融合,而是主动“+互联网”。2014年七匹狼做了一件名为“狼图腾”的极致衬衫,开启了转型试水之路。做的怎么样?积累了哪些经验?对于传统企业转型有无经验可循?或许,七匹狼的做法能给大家一些启示。
原创
2021-08-07 21:31:20
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索引的分类:普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引、复合(组合)索引。何时创建索引:较频繁的作为查询条件的字段;(如性别/状态字段等),即使我们频繁作为查询的条件,匀不适合创建索引; (3) 数据更新非常频繁的字段(如统计平台当前的在线人数字段/商品的销售数量字段等)是不适合创建索引。3. 创建索引(也可用可视化工具直接创建,这里我们用代码演示): (1) 普通索引:&nb