Hue的安装部署Hue简介Hue安装下载github上的文件进行编译启动HueHadoop搭建HBase配置hive配置Spark 配置配置Livy完成 Hue简介Hue是cdh专门的一套web管理器，它包括3个部分hue ui，hue server，hue db。hue提供所有的cdh组件的shell界面的接口。你可以在hue编写mr，查看修改hdfs的文件，管理hive的元数据，运行Sqoo
前言Hive作为大数据生态中的一员，曾经也是一个热门的组件，特别是在数据仓库类的项目中，扮演着一个重要的角色，比如版本管理、历史数据追溯等，今年来随着实时要求的增多，该组件的热度也随之降低，但它作为一种离线数据分析的工具，还是比较成熟稳定的。提示：下面案例仅供参考一、安装准备1.下载安装介质登录hive官网地址https://hive.apache.org/general/downloads/，选
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2024-08-14 21:03:31
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简介本文介绍Hive动态分区表的使用作用如果我们按天去insert分区数据,那么我们可以去指定静态分区的名称去插入数据.但是当我们不能确定分区名称时,便要使用动态分区去处理分区表.实例准备数据如下,为顾客数据.字段分别为id,name,orderdate.1,jack,2016/11/11
2,michael,2016/11/12
3,summer,2016/11/13
4,spring,2016
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2023-08-24 17:56:30
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Hive的后端存储是HDFS，它对大文件的处理是非常高效的，如果合理配置文件系统的块大小，NameNode可以支持很大的数据量。但是在数据仓库中，越是上层的表其汇总程度就越高，数据量也就越小。而且这些表通常会按日期进行分区，随着时间的推移，HDFS的文件数目就会逐渐增加。小文件带来的问题关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章。简单来说，HDFS的文件元信息，包括位置、大小、分块信息
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2023-10-05 19:38:52
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Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。一、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：a）文件格式：Text File，Sequence Fileb）内存中的数据格式： Java Integer/String,
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2023-07-12 23:36:06
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本文在Hive-ORC文件存储格式的理论基础上，进一步分析一个实际的Hive ORC表中的数据存储形式。一、表结构 库名+表名：fileformat.test_orc字段类型category_idstringproduct_idintbrand_idintpricedoublecategory_id_2string 在hive中命令desc formatted fileformat
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2023-06-14 21:27:24
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# Hive查看文件权限
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，用于处理大规模的结构化数据。在Hive中，数据以表的形式存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上。为了保护数据的安全性，HDFS提供了一套权限管理机制，可以用来控制对文件的访问权限。本文将介绍如何使用Hive查看文件的权限，并提供相应的代码示例。
## 文件权限概述
在HDFS中，每个文件或目录都有一套权限规
原创
2023-10-04 06:58:48
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# hive查看文件列表的实现步骤
## 1. 连接到Hive
首先，我们需要连接到Hive，这样我们才能执行Hive的命令。连接到Hive可以使用hive命令行工具或者其他Hive客户端。下面是连接到Hive的步骤：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 1 | hive | 执行hive命令进入Hive交互模式 |
连接成功后，你将看到一个Hi
原创
2023-12-04 10:06:37
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# Hive查看本地文件
在大数据领域，Hive是一个常用的数据仓库工具，它可以方便地进行数据的存储、查询和分析。通常情况下，Hive会将数据存储在分布式文件系统中，如HDFS。但有时候我们也需要查询本地文件中的数据，本文将介绍如何使用Hive来查看本地文件。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装和配置Hive。可以通过以下步骤来实现：
1. 下载Hive：从官方网站（
2. 配置环
原创
2023-12-08 11:45:41
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# 如何查看Hive的HDFS文件
在Hive中，数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。要查看Hive的HDFS文件，可以通过以下步骤完成：
## 步骤1：启动Hadoop集群
首先，确保Hadoop集群正在运行。可以使用以下命令启动Hadoop集群：
```bash
$ start-all.sh
```
## 步骤2：登录到Hadoop主节点
登录到Hadoop集群的主
原创
2023-08-30 03:20:58
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# 如何在Hive中查看分区下的文件
作为一名刚入行的小白，了解如何在Hive中查看分区下的文件是非常重要的。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以让我们通过类SQL的查询语言来对大数据进行查询和分析。其中，“分区”是一种常见的数据组织方式，可以让查询更高效。
## 整体流程
在Hive中查看分区下的文件的基本流程可以总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 动作
原创
2024-08-30 08:02:03
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# Hive表文件查看
在大数据处理中，Hive是一个开源数据仓库工具，它可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在Hive中，我们可以通过各种命令来查看表的文件信息，从而更好地了解数据的存储情况以及数据表的结构。
## 查看Hive表文件
在Hive中，我们可以通过使用以下命令来查看表的文件信息：
```markdown
SHOW TABLES;
DESCRIBE
原创
2024-06-20 06:07:42
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Hive
数据仓库，理解为hadoop的客户端，可以通过Hive来操作hadoop。
Hive的功能是把脚本变成MapReduce程序，方便不熟悉MapReduce的开发者来分析数据。
数据存储
Hive的元素存储在关系型数据库中。Hive本身不存储数据，数据存在HDFS上，Hive存储的事Hive到HDFS中数据的映射关系，通过这个映射关系Hive可以操作HDFS上的数
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2023-08-22 09:57:55
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# 如何在Hive中查看文件路径
## 一、流程概述
在Hive中查看文件路径的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -------------- |
| 1 | 进入Hive终端 |
| 2 | 使用DESCRIBE命令 |
| 3 | 查看表的存储位置 |
## 二、具体操作步骤
### 步骤一：进入Hive终
原创
2024-06-09 05:44:44
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# Hive查看分区文件教程
## 1. 概述
在Hive中，可以通过查看分区文件来了解数据在分区中的存储情况。本文将介绍如何使用Hive查看分区文件，并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 流程
下表展示了查看Hive分区文件的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Hive数据库 |
| 2 | 切换到需要查看分区文件的数据库 |
| 3
原创
2023-12-07 07:02:17
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# Hive 查看HDFS文件
Hive是一个数据仓库基础设施，用于查询和分析大规模数据集存储在Hadoop集群中。在Hive中，我们可以使用HiveQL语言执行类似于SQL的查询操作。作为在Hadoop上运行的分布式数据库，Hive提供了对HDFS文件系统的支持。本文将介绍如何使用Hive查看HDFS文件，并提供相应的代码示例。
## 1. Hive和HDFS
在深入探讨如何使用Hive查
原创
2023-08-14 11:32:59
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Hive与HBase整合文档
Hive整合HBase配置
拷贝hbase 相关jar包
将hbase 相关jar包拷贝到hive lib目录下
hbase-client-0.98.13-hadoop2.jar
hbase-common-0.98.13-hadoop2.jar
hbase-server-0.98.13-hadoop2.jar
hbase-common-0.
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2024-10-23 19:49:12
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UDF函数可以直接应用于select语句，对查询结构做格式化处理输出内容。自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF,实现evaluate函数。自定义udf函数步骤： 1.继承UDF类 2.重写evaluate方法 3.把项目打成jar包 4.hive中执行命令add jar /home/jrjt/dwetl/PU
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2023-05-31 18:50:27
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1. Hive文件与记录格式Create table 有多种用法，例如STORED AS SEQUENCEFILE, ROW FORMAT DELIMITED, SERDE, INPUTFORMAT, OUTPUTFORMAT 这些语法。某些语法是其他语法的快捷用法，例如：语法 STORED AS SEQUENCEFILE 的替代方式是：指定INPUTFORMAT 为 org.apache.had
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2023-09-04 22:15:59
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在安装好hadoop集群并成功的启动了hdfs之后，我们就可以利用hdfs对文件进行操作了，一下是对文件的一些基本操作
hdfs基本操作
1、查询命令
hadoop dfs -ls / 查询/目录下的所有文件和文件夹
hadoop dfs -ls -R 以递归的方式查询/目录下的所有文件
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2023-07-05 12:54:01
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