大数据时代，数据为王。各大企业都建立了数据分析部门，截止目前，数据分析岗位缺口高达150万以上。而且数据分析与其说是一个岗位，更是一个重要技能，因此原来越来越多的小伙伴开始学习数据分析，那么数据分析零基础应该怎么学呢？下面小编将从数据分析的学习周期、学习内容以及职业发展规划三个方面，带大家充分了解数据分析这一行业。1、数据分析要学多久？每个人的学习能力和基础都不同，所以数据分析的学习周期也不同。而
原创
2020-07-28 16:13:26
865阅读
点赞
作为一名程序员，也许你还没有直接和数据打交道。但是，我确信你的老板已经开始重视数据，并已经思考如何通过数据来优化业务结构了。在这个数据为王的时代，数据分析应该成为每一个程...
转载
2021-07-22 11:06:50
154阅读
Datawhale作者：王瑞楠，Datawhale优秀学习者摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习应该从哪些角度分析数据？如何对数据进行整体把握，如何处理异常值与缺失值，从哪些维度进行...
转载
2022-10-24 12:01:55
184阅读
在工作中，不免进行一些数据的整理分析，从而来定位问题并解决，提高工作或者业务效率。发现新的机会点，保持持续的竞争优势。那么就来研究一下如何利用合适的工具，提升数据分析的效率。1、流程至于数据分析是什么以及有哪些种类，应该都有所了解，那么至于分析常规流程有哪些呢。一般包含如下步骤：（1）目的明确，知道要分析什么（2）知道数据如何获取（3）处理获取到的数据（4）分析数据（5）得出分析结果（6）验证（7
转载
2023-07-07 23:16:18
54阅读
探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。数据及背景https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/information（阿里天池-零基础入门数据挖掘）EDA的目标熟悉数据集，了解数据集
原创
2021-02-05 14:09:37
327阅读
摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习应该从哪些角度分析数据？如何对数据进行整体把握，如何处理异常值与缺失值，从哪些维度进行特征及预测值分析？探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。数据及背景https://tianchi.aliyun.com/com
原创
2021-04-07 14:56:26
361阅读
对于数据挖掘项目，本文将学习应该从哪些角度分析数据，如何处理异常值与缺失值等。
原创
2022-12-29 16:11:50
88阅读
Datawhale作者：王瑞楠，Datawhale优秀学习者摘要：对于数据挖掘项目，本文将学
转载
2022-12-15 19:12:59
48阅读
对于0基础的同学来说，想要学习Python，数据分析是必须掌握的一个知识要点。本文就专门针对0基础的同学，整理了数据分析入门的基础知识点，分别从是什么，为什么，有什么用三大问题着手带大家了解数据分析。一、什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。二、为什么做数据分析1、有效避免拍脑袋、主观臆想；2
转载
2023-07-09 22:37:30
36阅读
CDA备考学习——基础知识点（一）一、数据分析的基础概念1.1 什么是数据分析?1.2 数据分析的分类？1.3 EDIT数字化模型二、数据分析师职业道德与行为准则2.1 职业道德2.2 行为准则三、大数据立法、安全、隐私3.1 原则3.2 隐私与安全3.3 国外的相关法律3.4 我国的相关法律四、数据结构、表结构4.1 表格结构4.1.1 表格结构数据特征4.1.2 表格结构数据获取方法4.1.
转载
2023-07-04 22:41:51
28阅读
大数据时代， 数据为王。各大企业都建立了数据分析部门，截止目前，数据分析岗位缺口高达150万以上。而且数据分析与其说是一个岗位，更是一个重要技能，因此原来越来越多的小伙伴开始学习Python进行数据分析，那么Python数据分析零基础应该怎么学呢？语言基础、 数据工具、 商业分析、 机器学习第一阶段：python语言基础数据分析的第一步就是先玩明白Python语言。Python语言简洁，入门容易，
转载
2024-01-25 21:46:28
63阅读
转行，这个话题我觉得许多朋友都非常感兴趣。毕竟工作伴随着我们的一生，也是我们的主要收入，任谁都希望能拥有一份高薪又有前景的工作！时下的大数据时代...
转载
2022-08-22 09:27:43
184阅读
学Python前要明确其使用目的。学Python是为了进行数据分析，所以现阶段最主要的任务是了解Python的最基础知识，然后通过运用Python进行数据分析的项目，从而学会使用Python。一、数据类型1、整数、浮点数、字符串2、列表（list）list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
2list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
3list.extend
转载
2023-09-24 21:48:26
143阅读
Python免费获取学习资料什么样的数据？当书中出现“数据”时，究竟指的是什么呢？主要指的是结构化数据（structureddata），这个故意含糊其辞的术语代指了所有通用格式的数据，例如：表格型数据，其中各列可能是不同的类型（字符串、数值、日期等）。比如保存在关系型数据库中或以制表符/逗号为分隔符的文本文件中的那些数据。多维数组（矩阵）。通过关键列（对于SQL用户而言，就是主键和外键）相互联系的
转载
2020-05-30 21:59:49
180阅读
做过房地产，也做过报销销售，最终还是花了6个月进入数据行业...
转载
2021-06-23 09:47:35
214阅读
我进入互联网行业完全是零基础，不是数据分析零基础，是样样能力零基础。
零基础到什么样子?我找工作花了三到四个月时间，最后以运营身份入职。
我从来不是数理强人，大学虽学习过高数、统计学、SQL和C语言，均是低空略过，考试还借助了小伙伴的力量。现在回头看，当时应该多学些。
最开始我不会vlookup，也没人教我，Excel只能做基础的操作。那时要关联多张报表，我仗着手速快，一个个搜索复制黏贴的…数据量一多肯定哭。后来我想这可不是办法啊。于是借助万能的百度：
转载
2019-04-23 13:47:30
286阅读
如何去获取最新的研究方向和热点呢？可以从以下两点出发：第一，最直接的手段就是去追顶级的国际会议，把近三年的国际主流会议上与自己相关的论文都看一遍，尤其是当年刚出来的（这个在检索里是不能马上检索到的）。这些顶级会议paper的related work和reference都是重要的信息源，尤其是related work。好论文的related work写的相当的精辟，直接反映了作者的看法和思想，有的不
数据库存是用于放数据，关系数据库是多张表和各表之间的关系。SQL是操作数据库里的数据,的一种工具，用来查找数据使用数据库数据的语言。
原创
2021-08-17 09:52:18
170阅读
门Python的书籍：《Python编程从入门到实践》和《笨办...
转载
2023-06-27 18:11:30
90阅读
作者：Lemon介绍一本零基础入门Python数据分析的书有不少读者在询问如何入门Python、如何入门Python数据分析，之前跟大家分享了两本零基础入门Python的书籍：《Python编程从入门到实践》 和《笨办法学Python3》。今天来给大家分享一本Python数据分析入门的书籍，书名是《Python数据分析基础》。 本书面向的读者按照书中的介绍
转载
2022-07-29 15:03:10
72阅读
