在工作中，不免进行一些数据的整理分析，从而来定位问题并解决，提高工作或者业务效率。发现新的机会点，保持持续的竞争优势。那么就来研究一下如何利用合适的工具，提升数据分析的效率。1、流程至于数据分析是什么以及有哪些种类，应该都有所了解，那么至于分析常规流程有哪些呢。一般包含如下步骤：（1）目的明确，知道要分析什么（2）知道数据如何获取（3）处理获取到的数据（4）分析数据（5）得出分析结果（6）验证（7
转载
2023-07-07 23:16:18
54阅读
# Python基础包科普
Python是一种广泛使用的编程语言，其简洁的语法和强大的库支持，使其在数据科学、人工智能和Web开发等领域得到了广泛应用。本文将介绍一些Python的基础包，并通过代码示例帮助读者理解它们的基本用法。
## 1. Numpy
Numpy是Python中用于科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象和工具。以下是一个简单的使用例子：
```python
imp
在Python 中引用是非常简单的事情，这里需要清楚三个概念就可以了包、模块、类。模块对应的是一个.py 文件，那么module_name 就是这个文件去掉.py 之后的文件名，py 文件中可以直接定义一些变量、函数、类。那么包我们可以看作一个包含__init__.py 和一系列.py 文件的文件夹，这样做的目的是为了区别包和普
转载
2023-12-27 11:45:51
49阅读
# Python项目基础包的概述与应用
在现代软件开发中，Python作为一种流行的编程语言，因其简洁的语法和强大的功能而广受欢迎。使用Python进行项目开发时，选择合适的基础包（或称为库）是至关重要的。这些基础包帮助我们简化复杂的任务，提高开发效率，确保代码的可重用性和可维护性。本文将介绍Python项目中的基础包，并提供相关的代码示例，以便读者更好地理解它们的使用。
## 1. Pyth
原创
2024-09-21 07:16:14
23阅读
# Python基础的包
Python作为一种高级编程语言，因其简单易用而受到广泛欢迎。在Python的生态系统中，包（Package）是组织代码和功能的一种重要方式。通过创建和使用包，开发者可以将代码模块化，从而提高代码的可读性和可维护性。本文将介绍Python基础包的概念、创建和使用方法，并提供一些代码示例。
## 什么是包？
在Python中，包是一种包含多个模块的文件夹。模块是Pyt
原创
2024-08-09 12:04:47
19阅读
导读时间序列分析是一类经典问题，常见的场景需求包括时序预测、时序分裂、时序聚类、异常检测等。作为一名算法工程师，当调包遇上时间序列，有哪些好用的工具包呢？本篇首先介绍3个：tsfresh、tslearn、sktime。本文主要对三个时序工具包进行简要介绍，包括工具包的功能定位、主要特色及优劣势等，并列出了相关的论文、文档和github地址可供详细查阅。01 tsfreshtsfresh工具包，是一
转载
2024-04-11 11:45:04
30阅读
Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Lear
转载
2023-06-28 21:35:49
33阅读
目录 一、包二、包的导入1.import导入2.from...import.....导入3.__init__.py文件三、包的相对导入和绝对导入1.绝对导入：以跟目录（Python1224）开头2.相对导入：用 ‘ · ’或‘ ··’的方式为其实位置3.测试四、import导入自定义包的子模块五、包的单独导入六、包的安装和发布1.创建一个包(1).在包中创建模块，
转载
2023-12-09 14:19:04
77阅读
0基础入门Python基础知识学什么？对于初学者来说，需要学习变量和类型 、数字和字符串以及常用的数据结构、字符编码、运算符 、分支结构、循环结构、函数与模块的使用、面向对象、文件的操作、进程与线程等内容。小白0基础入门Python基础知识点： 1、变量和类型 变量的命名、变量的使用、类型的查询、类型转换 2、数字和字符串以及常用的数据结构 整数、浮点数、复数、字符串、字符串的
转载
2024-01-17 22:51:39
39阅读
一些Python基础知识点一、常用内置对象列表List[]、元组tuple()、字典dict{}、集合set{}、字符串str、数字int、float可用下标访问列表list、元组tuple不可用下标访问集合set、字典dict（可用键访问） 二、库函数1.导入语句from math import fabs →fabs(a) 绝对值Import math→math.fabs(a)2. 常用库函数(
转载
2023-12-07 09:03:04
28阅读
国庆八天的休假说长不短，说短不长，趁着宅在家中的时间，打算从0开始学python。1.基础1.1 变量python变量定义比较简单，不需要定义数据类型，直接写，就可以赋值num=1
str="str"与之相比，java中定义变量就得定义数据类型int num = 1;
String str = "str";还有不同的是，python中有复数的定义，java中就没有查看变量的类型print
转载
2023-10-19 11:08:18
62阅读
一、 Pandas简介1、Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。2
转载
2023-12-26 21:59:25
35阅读
Mac版python3 -m pip install numpy --user按照需求大家依次安装python3 -m pip install --upgrade pip //依次安装
python3 -m pip install pandas
python3 -m pip install wordcloud
python3 -m pip install mat
转载
2023-08-04 23:33:04
158阅读
# 使用Python进行Wireshark包分析
在现代网络环境中，网络数据包的分析是一项必不可少的技能。Wireshark作为一种流行的网络协议分析工具，可以捕获和分析网络流量。而使用Python能够使我们在分析数据包时更加灵活和自动化。本篇文章将重点介绍如何结合Python和Wireshark进行包分析，并提供相关的示例代码。
## 什么是Wireshark？
Wireshark是一个为
# 如何进行 Python 包冲突分析
作为一名新手开发者，理解如何进行 Python 包冲突分析是非常重要的。包冲突可能会导致程序运行错误和不稳定。本文将详细讲解如何分析 Python 包冲突，并提供一步步的指导和示例代码。
## 分析流程概述
下面是进行包冲突分析的基本流程：
| 步骤 | 任务描述 | 用到工具/命令
原创
2024-09-30 05:56:21
147阅读
# Python在财务分析中的应用
在现代商业环境中，数据驱动的决策越来越受到重视。而 Python 被广泛应用于财务分析领域，为财务专业人士提供了强大的工具和灵活的编程能力。本文将介绍 Python 在财务分析中的应用，重点展示如何使用不同的库进行数据处理和分析，并通过示例代码和序列图加以说明。
## 1. Python及其相关库
Python 是一种高水平编程语言，有着优雅的语法和丰富的
# Python表格分析包实现流程
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python编写一个表格分析包。这个包的目的是帮助用户处理和分析表格数据。我们将按照以下步骤进行实现：
1. 创建一个Python类来表示表格数据。
2. 实现从文件加载表格数据的功能。
3. 提供一些基本的数据处理和分析方法。
4. 编写测试用例来验证我们的代码。
## 类图
```mermaid
class
原创
2023-12-30 11:47:38
37阅读
一些废话：写这篇博客是因为在听算法网课老师讲分治的时候提到过分治法求凸包的问题，当时没怎么听懂也没太在意这个（因为老师只是提了一嘴，没有细讲），结果好巧不巧，第二天力扣的每日一题就是凸包问题，题目在这：力扣然后就想着好好学一下凸包算法，但因为我比较懒。。。立了计划后给这篇博客起了个头就没管了，直到几乎20天后，力扣的每日一题又又又有一题可以用凸包做，题目：力扣所以我特意抽出一个下午好好看了一下各种
# 教你如何实现Python回归分析包
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现Python回归分析包。在这篇文章中，我会逐步教你整个流程以及每一步需要做什么，包括所需的代码和注释。让我们开始吧！
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | 收集数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 拆分数据集 |
| 4 | 训练模型
原创
2024-03-05 03:53:57
25阅读
## Python性能分析包简介
在开发Python程序时，我们经常会遇到性能瓶颈的问题，导致程序运行缓慢或者资源占用过高。为了解决这些问题，Python提供了丰富的性能分析工具，其中一个非常流行的工具就是`cProfile`模块。`cProfile`模块提供了对Python程序进行性能分析的功能，帮助我们找出程序中耗时的部分，从而进行优化。
除了`cProfile`模块外，还有一个强大的Py
原创
2024-06-05 03:52:17
39阅读
