在工作中，不免进行一些数据的整理分析，从而来定位问题并解决，提高工作或者业务效率。发现新的机会点，保持持续的竞争优势。那么就来研究一下如何利用合适的工具，提升数据分析的效率。
1、流程
至于数据分析是什么以及有哪些种类，应该都有所了解，那么至于分析常规流程有哪些呢。一般包含如下步骤：
（1）目的明确，知道要分析什么
（2）知道数据如何获取
（3）处理获取到的数据
（4）分析数据
（5）得出分析结果
（6）验证
（7）展示分析结果
这些过程中，都离不开工具的帮助，熟练合理的运用分析工具就会事半功倍更好的处理数据并分析。
2、工具
一般数据分析工具离不开excel以及三方工具，但今天我们介绍的三方工具就是python，相信大家也很熟悉，因为excel可以通过人工鼠标键盘操作数据，而python可以通过代码直接操作excel，比如导入或者导出数据，在批量操作执行方面，python是占据优势的。
data = pd.read_excel(filepath+”cilliantest.xlsx”)读取.xlsx文件
3、工具下载安装
这里我们就不介绍如何安装官方版python，因为从官方下载后，虽然有很多现成的模块，但在调用之前需要自己手动安装需要的模块，这里对于初学python数据分析的小白还是不太友好，那么有没有直接安装打包好常用库的python工具呢，当然有，这里就来介绍一下Anaconda，这个工具其实就是python的一个开源版本，它的好处有啥呢，就是它自带一些常用的Python库，不需要自己手动安装，下面就介绍一下具体安装流程：
（2）选择合适的系统和对应软件
我这是windows 64位的，大家不要选错哦
（3）点击下载后，双击安装包直接点next直到安装完成
（4）安装完成后，在电脑开始界面就会看到新添加的程序，看到这些说明python已经安装好了
（5）点击后打开浏览器web界面
4、jupter notebook使用
说到这里，就得说一下，ide和idel，ide表示集成开发环境，就是用来提供开发环境的程序，一般会包含编辑器、编译器、调试器、UI界面等，idel是ide中最简单基础的一种，其他例如vscode、pycharm、spyder、jupter notebook都是idel，数据分析方面，大家用的比较多的就是jupter notebook
（1）新建文件，点击右上角new，新建一个Python3文件
（2）编写程序文件
（3）编写并运行第一段代码
（4）新建后，文件名字还没定，可以重命名并保存
点击file-rename即可，点击file-save and checkpoint 会保存在默认路径下，文件格式是默认的jupternotbook格式ipynb.
5、python基础
到了这里就得开始学习python的一些基础知识了，学好之后就可以利用python进行数据操作分析。
需要知道这么几个概念：列表、字典、数组、字符串、循环语句、函数、模块
6、pandas、numpy、matpotlib
学会以上的基础概念之后，就可以正式开始数据分析的操作了，这里会用到pandas、numpy、matplotlib这几个模块，直接导入即可
>>>import pandas as pd
>>>import numpy as np
>>>import matplotlib.pyplot as plt
