## 使用PyTorch计算Gamma函数
Gamma函数（Γ(n)）是数学中一个非常重要的函数，广泛应用于不同领域如概率论、数理统计和复变函数等。对于正整数 \( n \)，Gamma函数的值等于 \( (n-1)! \)，即 \( Γ(n) = (n-1)! \)。对于非负实数和复数，其定义可以通过积分表示：
\[
Γ(z) = \int_0^\infty t^{z-1} e^{-t} d
百度了一圈gather的用法，看的一知半解，结合了几篇博客的讲解，终于理解了这个的用法，记录下来，用于以后忘记的时候自己可以快速复习，同时不懂得小伙伴也可以参考下我这得理解，或许能帮助到你！！！首先了解下函数中的参数：torch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor Parameters:input (Tensor) – The source t
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2023-09-30 01:51:25
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1. 神奇的Gamma函数1.1 Gamma 函数诞生记学高等数学的时候，我们都学习过如下一个长相有点奇特的Gamma函数Γ(x)=∫∞0tx−1e−tdt通过分部积分的方法，可以推导出这个函数有如下的递归性质Γ(x+1)=xΓ(x)于是很容易证明，Γ(x) 函数可以当成是阶乘在实数集上的延拓，具有如下性质Γ(n)=(n−1)! 学习了Gamma 函数之后，多年以来我一直有两个
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2024-07-15 13:02:15
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Gamma校正原理： 假设图像中有一个像素，值是 200 ，那么对这个像素进行校正必须执行如下步骤： 1. 归一化 ：将像素值转换为 0 ～ 1 之间的实数。 算法如下 : ( i + 0. 5)/256 这里包含 1 个除法和 1 个加法操作。对于像素 A 而言&nb
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2023-10-23 23:12:57
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# 使用Gamma函数解决求阶乘的问题
## 问题描述
在数学中，阶乘（Factorial）是一个非常常见的概念，表示从1到给定的整数n的连续整数的乘积。阶乘的数学符号为n!。例如，5!表示1 * 2 * 3 * 4 * 5 = 120。
在Python中，我们通常可以使用循环或递归来计算阶乘。然而，当我们遇到非常大的数时，计算阶乘会变得非常耗时和占用内存。
为了解决这个问题，我们可以使用
原创
2023-09-07 20:33:09
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一、查看当前学习率print(optimizer.state_dict()['param_groups'][0]['lr'])二、学习率调整策略# 1. 等间隔调整学习率每隔step_size将学习率调整为当前lr的gamma倍，注意是step不是epoch
scheduler = torch.optim.lr_scheduler.StepLR(optimizer, step_size, gamm
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2023-10-27 11:10:30
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1，Gamma函数Gamma函数\[\Gamma (x) = \int_0^\infty {{e^{ - t}}{t^{x - 1}}dt} \]是阶乘的从整数域到实数域的扩展\[\Gamma (n) = (n - 1)!,n \in \{ 0,1,2,3...\} \]函数递推推导如下，根据分布积分公式\[uv = \int {(uv} )'dt = \int {uv'dt + \i
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2024-03-14 18:43:26
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# PyTorch中的Gamma函数：用法与示例
在科学计算和机器学习领域，Gamma函数发挥了重要作用。它是一个广泛使用的特殊函数，特别是在统计学、概率论和数值计算中。今天，我们将探讨PyTorch中如何使用Gamma函数，包括其基础知识、如何在PyTorch中实现以及一个示例代码。
## 1. 什么是Gamma函数？
Gamma函数是用来扩展阶乘的概念。对正整数n，Gamma函数定义为：
1. 二维卷积tensor(B,C,H,W)B - batchsize，例如你在使用dataloder的时候设置的batchsize是64那么此项则为64C - channel，也就是输入的矩阵的通道数，若你输入的是RGB图片，那么此项为3H - high，也就是你输入矩阵的高。W - width，也就是你输入矩阵的宽 2.一维卷积tensor(B
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2023-10-21 12:02:44
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【参考资料】 http://www.jb51.net/article/137566.htm 一、什么是Gamma变换Gamma变换是对输入图像灰度值进行的非线性操作，使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系：这个指数即为Gamma。Gam
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2024-05-16 18:58:17
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1. Gamma 分布1.1 首先要了解一下Gamma 函数。Gamma 函数在实数域可以表示为：；在整数域可以表示为：。此外，Gamma 函数具有如下性质：函数是阶乘在实数上的推广。1.2 Gamma函数可视化"""
Beta 分布
@date 2019-05-09
@author wangxianpeng
"""
import numpy as np
from scipy.special i
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2024-08-18 13:36:14
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一、内置函数(python3.x)内置参数详解官方文档： https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii一、数学运算类abs(x)求绝对值1、参数可以是整型，也可以是复数2、若参数是负数，则返回负数的模complex([real[, imag]])创建一个复数divmod(a, b)分别取商和余数注意：整
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2024-04-23 14:07:05
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本例遗传算法求最大值代码如下：import random
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
population_size = 500 # 种群数量
generations = 200 # 迭代次数
chrom_length = 10 # 染色体长度
pc = 0.6 # 交配概率
pm = 0
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2023-10-19 10:49:49
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# Python 如何调用 Gamma 函数
Gamma 函数是数学中一个非常重要的特殊函数，它是阶乘函数的一个推广。Gamma 函数的定义是：
$$
\Gamma(n) = \int_0^\infty x^{n-1} e^{-x} \, dx
$$
当 n 为正整数时，Gamma 函数满足以下关系：
$$
\Gamma(n) = (n-1)!
$$
在 Python 中，我们可以使用
Numpy是科学计算库，是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能函数。其整合C/C++.fortran代码的工具 ，更是Scipy、Pandas等的基础。 ndarray数组的创建 数组的维度变换 数组的类型变换 数组的索引和切片1. 一堆数组切片a = np.array ([9, 8, 7, 6, 5, ]) a[1:4:2] –> array([8, 6]) ：a
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2024-09-03 10:35:57
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title: Gamma Function published: 2025-10-19 description: 'Introduction on Gamma Function (polygamma)' image: './bg.jpg' tags: [Complex,Mathematic] cat ...
1，计算1600年至2000的闰年for i in range(1600,2000): # 1600年至2000年的所有闰年
if i%4==0 and i%100!=0 or i%400==0:
print(i,"是闰年")2，输入一个年份，计算它是不是闰年year=int(input("请输入一个年份"))
if year%4==0 and year%100!=0
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2023-05-27 17:02:43
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物理常量常用单位special函数库非线性方程组求解最小二乘拟合计算函数局域最小值计算全域最小值解线性方程组最小二乘解特征值和特征向量连续概率分布离散概率分布核密度函数二项分布，泊松分布，伽马分布二项分布泊松分布伽马分布学生分布（t-分布）和t检验卡方分布和卡方检验数值积分球的体积解常微分方程ode类常数和特殊函数物理常量from scipy import constants as C
print
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2024-08-04 16:01:59
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# 使用 Hive 的 Datediff 函数计算年龄
## 介绍
在数据分析和处理中，我们经常需要计算两个日期之间的差值，特别是当我们需要计算一个人的年龄时。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了方便的函数来处理日期和时间。其中，`datediff` 函数可以用来计算两个日期之间的天数差，从而可以非常方便地计算一个人的年龄。
在本文中，我们将介绍如何使用 Hive 的
原创
2023-08-29 12:54:59
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我们尝试将阶乘函数从整数域拓展到实数域，这时就需要一些手段来构造一个函数$f(x)\(满足对于\)\forall x\in N,f(x)=x!$ \[ \frac{1}{1-x}=\sum_{i=0}^\infty x^i\\ \] 这是易得的，考虑换种方式表现： \[ \int_{0}^{+\in ...
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2021-09-17 22:51:00
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