怒目的在CentOS系统中部署安装Docker-compose容器编排服务、使用Docker-compose服务构建Python Web镜像和容器。1. 安装Docker-compose（1）通过实训平台进入到操作系统界面，在#后输入yum -y install epel-release -y命令，然后按Enter键，安装epel-release源。示例代码如下：[root@xxx ~]# yum
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2023-09-13 23:06:28
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Docker运行GUI原理Docker目前大多应用在服务器领域，那么在Docker中可以运行GUI程序吗？怀着好奇心google了一番，还真有人写了一篇文章 running-gui-applications-inside-docker-containers，文章从原理剖析到实际操作内容非常详尽。引用自running-gui-applications-inside-docker-containers
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2023-07-25 09:21:44
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## Docker跑Windows程序
在过去，Docker主要用于容器化Linux应用程序。然而，随着Docker对Windows的支持不断改善，现在也可以通过Docker来运行Windows程序。本文将介绍如何在Windows系统上使用Docker来运行Windows应用程序，并提供相应的代码示例。
### 准备工作
首先，我们需要确保我们的系统满足以下要求：
- Windows 10
原创
2023-11-10 07:00:48
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一、docker 概述 Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何借口，几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心运行。最重要的是，他们不依赖与任何语言、框架或者包装系统。 现在接触的
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2023-07-19 18:11:30
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将数据从宿主机挂载到容器中的三种方式Docker提供三种方式将数据从宿主机挂载到容器中：volumes:Docker管理宿主机文件系统的一部分(/var/lib/docker/volumes).保存数据的最佳方式bind mounts:将宿主机上的任意位置的文件或者目录挂载到容器中tmpfs:挂载存储在主机系统的内存中，而不会写入主机的文件系统。如果不希望将数据持久存储在任何位置，可以使用tmpf
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2024-06-24 08:27:58
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# 如何在Docker中运行Windows程序GUI
## 概述
在Docker中运行Windows程序GUI是一项非常有用的技能，尤其对于开发人员来说。本文将介绍如何实现这一过程，并提供详细的步骤和相关代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备Windows基础镜像] --> B[创建Dockerfile]
B --> C[构建Docker
原创
2023-12-12 11:49:47
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# 使用 Docker 运行 Windows 应用程序的指南
在当今的开发环境中，Docker 是一个非常流行的工具，能够为应用程序提供一致的运行环境。对于刚入行的小白而言，理解如何使用 Docker 来运行 Windows 应用程序是一个重要的技能。这篇文章将系统地教会你如何实现这一目标，包括整个流程、必要的代码示例以及如何架构这些步骤。
## 流程概述
下面是一个简单的流程图，概述了运行
原创
2024-08-30 06:28:57
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1.1 简介Docker是开发，运行和部署应用程序的开放管理平台。开发人员能利用docker 开发和运行应用程序
运维人员能利用docker 部署和管理应用程序1.2 Docker平台介绍Docker提供了在一个完全隔离的环境中打包和运行应用程序的能力，这个隔离的环境被称为容器。由于容器的隔离性和安全性，因此可以在一个主机(宿主机)上同时运行多个相互隔离的容器，互不干预。Docker已经提供工具和
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云文件存储NAS是一个可共享访问，弹性扩展，高可靠，高性能的分布式文件系统。广泛应用于容器存储、大数据分析、Web 服务和内容管理、应用程序开发和测试、媒体
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2024-01-06 09:38:52
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# Docker 跑 Java 程序变慢了？深入理解性能问题
在现代软件开发中，Docker 已经成为一种流行的容器化技术，使得应用程序的部署更加高效和便捷。但有时，开发者在使用 Docker 运行 Java 程序时，会遇到性能下降的问题。这篇文章将深入探讨可能导致性能降低的原因，并提供一些解决方案。
## 1. Docker 的工作原理
Docker 容器通过隔离进程和其依赖的环境来运行应
# 如何使用 Python 程序导出数据转储（Dump）
作为一个初入编程领域的小白，学习如何使用 Python 程序进行数据转储是一个良好的开始。数据转储通常用于备份数据或用于分析。以下是实现 Python 程序跑 dump 的步骤和有效的代码示例。
## 流程概述
在开始编程之前，我们先来了解一下整个流程，以下是主要步骤：
| 步骤 | 描述
# IDEA跑Python程序教程
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
graph TB
A(启动IDEA) --> B(创建项目)
B --> C(编写代码)
C --> D(运行程序)
D --> E(查看输出结果)
```
## 2. 操作步骤
接下来，我们来逐步讲解每个步骤需要做什么。
### 步骤1：启动IDEA
- 首先，你需
原创
2023-12-02 11:37:58
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# 多核Python程序的实现指南
Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、网络开发等领域。不过，Python标准解释器（CPython）在执行多线程程序时，受到全局解释器锁（GIL）的影响，这就使得它在多核处理器上执行的效率受到限制。为了更有效地利用多个核心来提升程序性能，开发者可以使用几种技术，如`multiprocessing`模块、`concurrent.futur
时间片即CPU分配给各个程序的时间，每个线程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间，使各个程序从表面上看是同时进行的。如果在时间片结束时进程还在运行，则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束，则CPU当即进行切换。而不会造成CPU资源浪费。在宏观上：我们可以同时打开多个应用程序，每个程序并行不悖，同时运行。但在微观上：由于只有一个CPU，一次只能处理
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2024-06-18 07:02:13
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# 在NAS上运行Python程序的指南
在现代数据处理和云计算的时代，网络附加存储（NAS）设备正在迅速崛起，并成为用户存储和管理数据的理想选择。对于那些希望在NAS上运行Python程序的用户来说，在这里我们将介绍如何高效地设置环境并编写代码。
## 什么是NAS？
网络附加存储（NAS）是一种专为数据存储而设计的设备，能够通过网络与多个用户或计算机共享文件。NAS通常配备有一个文件系统
# 用Notebook跑Python程序
## 简介
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，已经成为数据科学和机器学习领域最流行的语言之一。为了更方便地使用Python，开发人员和数据科学家广泛使用Jupyter Notebook（简称为Notebook）来编写和执行代码。本文将介绍Notebook的基本概念和使用方法，并提供一些示例代码来演示如何在Notebook中运行Python
原创
2023-07-31 11:54:35
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# 如何在 PyCharm 中运行 Python 程序
PyCharm 是一款优秀的 Python IDE (集成开发环境)，能帮助开发者快速且高效地编写代码。对于刚入行的小白来说，初次使用 PyCharm 可能会略显复杂。下面将为你详细讲解如何在 PyCharm 中运行一个简单的 Python 程序。
## 流程概述
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
1，背景
虚拟机系统：centos 7
2，关闭防火墙，这里使用临时关闭:
setenforce 0
(永久关闭：修改/etc/sysconfig/selinux文件，将SELINUX的值设置为disabled。)
3，启动docker服务
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2023-07-19 18:11:56
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大数据文摘出品编译：王转转Python已经得到了全球程序员的喜爱，但是还是遭到一些人的诟病，原因之一就是认为它运行缓慢。其实某个特定程序(无论使用何种编程语言)的运行速度是快还是慢，在很大程度上取决于编写该程序的开发人员自身素质，以及他们编写优化而高效代码的能力。Medium上一位小哥就详细讲了讲如何让python提速30%，以此证明代码跑得慢不是python的问题，而是代码本身的问题。时序分析在
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2024-08-29 21:41:48
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本文主要介绍使用docker＋pycharm方式来搭建pytoch训练平台操作流程如下：一、宿主机docker环境安装 可参考该链接：NVidia-Docker2安装与常用命令二、新建Docker镜像有两种方式：１、直接新建Ｄockerfile的方式生成 1)新建一个Dockerfile文件ARG CUDA="11.0"
ARG CUDNN="8"
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2023-06-15 08:22:29
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