【参考资料】 http://www.jb51.net/article/137566.htm 一、什么是Gamma变换Gamma变换是对输入图像灰度值进行的非线性操作，使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系：这个指数即为Gamma。Gam
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2024-05-16 18:58:17
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想必大家都想过用Python中的turtle画出椭圆吧，自己思考了许久，终于琢磨着画出了椭圆，但是我不知道这个方法是不是最简单的，是不是正确的，如果有错误请指正代码如下：import turtle
def half_a(x):
a = x
b = 90
while True:
turtle.circle(a, 1)
a = a - x / 100
b = b
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2023-06-02 14:43:36
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打开浏览器调试模式，在Console模式下复制下面代码执行[].forEach.call($$("*"),fu
原创
2022-10-17 23:04:17
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# 如何使用Python绘制ROC曲线
ROC曲线（接收者操作特征曲线）是一种用于评估分类模型性能的重要工具。本文将引导你如何使用Python绘制ROC曲线，按照以下步骤进行。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------------------- |
| 1 | 导入必要的库
原创
2024-10-20 03:52:54
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# Python画出椭圆曲线
## 引言
椭圆曲线是密码学中非常重要的数学概念，它在现代密码学中被广泛应用。Python作为一门功能强大的编程语言，提供了多种库和工具来进行椭圆曲线的计算和绘图。本文将介绍如何使用Python画出椭圆曲线，并提供相应的代码示例。
## 椭圆曲线的定义
椭圆曲线是一个定义在有限域上的曲线，可以用以下方程表示：
 3 可以作为函数的返回值 get_cp_fn(cmd): return add 4 可以作为容器类型的元素 method_map: 对应关系中的值该实例包含了函数对象的应用
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2024-01-02 11:27:11
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# Python拟合曲线并绘制图形
在数据科学和机器学习中，曲线拟合是一项重要的技术。其目标是通过一条光滑的曲线来捕捉数据中的趋势。
此次，我们将使用 Python 语言进行曲线拟合，并将拟合结果绘制成图形。我们将使用 `numpy` 和 `matplotlib` 库进行数据处理和可视化，使用 `scipy` 库进行曲线拟合。
## 什么是曲线拟合？
曲线拟合（Curve Fitting）
目录均方损失 绝对值损失函数 huber's robust Loss损失函数 是用来衡量预测值和真实值之间的区别。三个常用损失函数均方损失 绿色的线是 似然函数 (1的-l次方)。蓝色橙色如下图所示： 绝对值损失函数
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2024-04-29 11:05:55
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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="zh-CN"><head><title&g
原创
2015-04-30 13:54:26
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# 如何在Java中使用Arc绘制矩形
在现代编程中，图形用户界面（GUI）的设计越来越受到重视。Java提供了强大的图形绘制功能，这使开发者可以创建丰富的视觉应用程序。本文将讨论如何使用Java中的`Arc`类来绘制矩形，并通过实际问题的解决示例来说明其应用。
## 1. 理解Arc类
首先，`Arc`类是Java AWT库中的一部分，专门用于绘制弧形和椭圆形。一旦掌握了`Arc`类的基本
要判断Stochastic Gradient Descent是否收敛，可以像Batch Gradient Descent一样打印出iteration的次数和Cost的函数关系图，然后判断曲线是否呈现下降且区域某一个下限值的状态。由于训练样本m值很大，而对于每个样本，都会更新一次θ向量（权重向量），因此可以在每次更新θ向量前，计算当时状况下的cost值，然后每1000次迭代后，计算一次avera
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2023-12-11 12:36:42
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前言工作上遇到一个数据处理的问题：供应商提供了一个器件的S参数，其中S11和S21提供的测试频点不一样，需要将S11的曲线拟合出来，再用S21的频率求到对应的值。一开始想着最愚蠢的办法，认为两点间是完全线性，把现有S11所有频率相邻两点间做线性拟合，然后再用S21的频率点去一段段的找，找到在哪段频率范围内，就用线性拟合出来的公式算这个点的值。这个方法显然是很不科学的。并且就算用Excel来弄，也是
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2023-10-10 10:30:31
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虽然matlab可以直接根据传递函数的Bode图，但是绘制系统的开环幅频渐进特性曲线对自动控制原理的学习仍有其意义。参考胡寿松老师的自动控制原理的绘制幅频渐进特性曲线的代码，对代码进行了验证、优化和注释。注释之处是对该代码的简单理解，希望对刚开始学习自动控制原理的小伙伴有所帮助！博文贴出的代码可以直接复制到 .m文件中使用。 %绘制系统的开环对数幅频渐进特性曲线
%%% 使用方法
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2023-11-26 08:22:17
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## 用Python画出奖励的回归曲线
### 引言
作为一名经验丰富的开发者，我可以帮助你学习如何使用Python画出奖励的回归曲线。在这篇文章中，我将向你介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
### 整个流程
下面的表格将展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 拟合回归模型 |
原创
2023-10-13 08:53:36
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基本功能：生成loss图片，保存到log日志的同一目录下，取名与log文件一致；内容涉及正则化&plot画
原创
2023-02-23 12:34:30
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文章目录前言踩坑1：tensorboard中怎么将训练结果和测试结果同时放置到一张图中做对比？踩坑2：Pytorch中使用tensorboard可视化不显示的问题？擦坑3：Pytorch中使用tensorboard，加载第二次新的数据，却显示的还是第一次的数据结果。Reference：总结 前言最近在训练神经网络时，需要可视化看每次训练的accuracy和loss值。一般可以选用matplotl
### 如何实现 Python 直方图并画出分布曲线
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在 Python 中实现直方图并画出分布曲线。首先，让我们看一下整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 绘制直方图 |
| 4 | 绘制分布曲线 |
#### 1. 导入所需的库
在 Pytho
原创
2024-02-27 06:57:05
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