如何高效地学好R语言?学R语言主要在于5点三阶段:第一阶段有一点:基础的文件操作(read.*,write.*)、数据结构知识,认识什么是数据框(data.frame)、列表(list)、矩阵(matrix)、向量(vector),如何提取(包括which,[ ]等)、置换(t, matrix...
转载 2016-07-22 13:13:00
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        (本文于2012.6.22再次更新)         无论我多么努力的看C语言书籍,但我仍然是个小菜鸟,因为在中国绝好的书中只会教一些很肤浅的东西,看完那些书后,我可能是可以过了二级C考试,但是我编程的能力真的能提高吗?真的不敢相信,所以我又
原创 2012-06-10 21:01:55
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如果您是java的初学者,最想知道的莫过于如何才能学好java。以下是我的几点建议。1.奠定java的语法基础 学习java的第一步,就是学会使用java这个程序语言来编写程序,而学习程序语言的第一步就是熟悉其语法的使用。程序语言就是一门语言,所不同的是这种语言是用来与计算机沟通的,所以若要熟悉语言,使用的方法莫过于多看别人写的程序,了解别人是如何使用java来解决问题的,然后针对同样的程序进行练
作为学生如何学好python?一、前言:现在python3已经普及了,亲可以直接跳过python2学python3。如果python3熟悉了很容易对python2项目进行再开发,会看报错搜索引擎使用就行。二、具体的学习方式:1、可以跟着视频学,优点是在盲点较多的情况下,学习起来比较快。建议选一套集数多、观看量大、好评如潮的python入门系列教学视频来看,2、也可看着书学语法,优点是写过一些代码
1、适用场景R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言,在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时,使用Python更好。2、任务在进行探索性统计分析时,R胜出。它非常适合初学者,统计模型仅需几行代码即可实现。Python作为一个完整而强大的编程语言,是部署用于生产使用的算法的有力工具。3、数据处理能力有了大量针对
RPython,你会选择学习哪个语言呢?这是很多人都会遇到的问题,究竟两者之间有什么区别?我们通过多方面来看看吧。1、语言的定义:Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
在从事数据分析行业中,我们都会从RPython当中进行选择,但是,从这两个异常强大、灵活好用的数据分析语中选择,却是非常难以选择的。
最近,在网上仅仅用ChatGPTAI聊天已经不够刺激了,现在,AI已经有了属于自己的专属社区:Chirper简而言之,这是一个禁止人类发帖、评论、转发的类推特网站。人类进去后只能看见:成千上万个AI聊天机器人在其中激烈地聊天、互动、分享。有想法的迸发、观点的碰撞激烈的阴阳怪气。我只能说一个字:6!只需输入AI的用户名并提供相关描述,即可创建一个AI聊天机器人。由于不同的人格、身份设定,每个AI
热图解释及pheatmap绘制热图一、热图绘制原理1.1 热图介绍1.2 热图绘制准备——均一化1.3 热图绘制方式1.4 热图数据查看示例二、pheatmap包简介2.1 pheatmap介绍2.2 pheatmap详细参数解释2.3 pheatmap安装及加载三、pheatmap包绘制热图示例3.1 数据准备3.2 数据导入及绘图3.2.1 数据导入及列名调整3.2.2 热图绘制3.2.2.
Python2Python3我该学习哪一个?针对这个问题,我的建议还是Python3,为什么呢,我们应该要秉持学新不学旧的宗旨,积极拥抱最新的技术。因此选择Python3是最正确的选择。是否要安装Linux系统学习Python?为了Python学习,我们是不是应该安装LINUX来学习Python呢,这里徐老师的建议是,Python是可以跨平台的语言,一般来讲,可以使用支持的系统都可以的,对于初学
1、安装2、简单实例(1)保存图片 输出图片>setwd("D:/Documents/graphs") #路径可以用\\ 两个斜杠,设定保存的目录> x1=100:200 > x=x1/100 > y=exp(2*x)+sin(3*x*x) > jpeg("test.jpeg") #先保存图片 > t=plot(x,y,type='l') #画图 > d
转载 2023-05-26 16:44:04
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Linux的指令Linux常用命令包括文件操作;系统管理;网络通信等方面。其中,文件操作命令包括ls` cd` mkdir` cat等;系统管理命令包括shutdown` reboot` useradd` adduser等;网络通信命令包括ping` telnet` ssh等。此外,还有一些常用的工具命令,如echo` date等。这些命令可以通过终端输入来执行相应的操作。在使用这些命令时,需要注
Python借助系统执行R语言程序脚本,实现R语言Python进行程序交互。R语言在系统中配置环境变量,保障脚本运行写一个R语言的程序脚本,放到系统中的任意路径位置,确定cmd的环境变量下R语言的执行命令可以成功启动,如下所示:RR语言安装后,使得他的环境变量在windows中配置成功生效后,就可以在系统环境中任意位置启动R语言,例如在E盘位置也可进行启动R,如下所示:配置R语言在win...
原创 2021-06-09 17:18:07
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数据科学界有三大宝: Python、SASR,不过像SAS这种高端物种,不是我们这些平民能供养得起的啊。根据 IEEE Spectrum的***排名,RPython仍然是最热门的数据科学编程语言。本文将从数据可视化、建模库、易学性社区支持等四方面入手,比较RPython语言性能。一、数据可视化数据科学的一个重要部分是交流。分析成果需要以一种有效、易懂的方式展示出来。因此,任何用于数据科学
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原创 2013-12-04 14:39:07
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标题:R语言环境配置指南:详解安装设置步骤导语: R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具,为了充分利用其优势,正确配置R语言环境至关重要。本文将详细介绍如何安装R语言以及配置开发环境,包括选择合适的R版本、安装集成开发环境(IDE)、管理软件包等。通过本文的指南,您将能够轻松搭建和配置R语言环境,以便进行数据分析编程任务。目录: 1. 选择合适的R版本 2. 安装R语言 3. 配置集成
转载 2023-08-02 13:04:49
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#使用数据:UFO数据 #读入数据,该文件以制表符分隔,因此使用read.delim,参数sep设置分隔符为\t #所有的read函数都把string读成factor类型,这个类型用于表示分类变量,因此将stringsAsFactors设置为False #header=F表示文件中并没有表头 #na.string='',表示把空元素设置为R中的特殊值NA,即将所有空元素读成NA ufo<-r
近日,技术爱好者Manav Jain就“构建机器学习项目时,如何选择正确的编程语言”在其博客分享了自己的看法。作者将不仅阐述了PythonR语言的差异,还对两种语言的优缺点进行了分析。 文章如下:R语言Python都具有相同的功能,并且是数据科学家常用的工具。大约69%的开发人员使用Python进行机器学习,而使用R语言的开发人员只有24%。两者都是开源、免费的。然而
1.把C++当成一门新的语言学习(C没啥关系!真的。);  2.看《Thinking In C++》,不要看《C++变成死相》;  3.看《The C++ Programming Language》《Inside The C++ Object Model》,不要因为他们很难而我们自己是
转载 精选 2006-12-28 16:43:46
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《C程序设计》的内容很丰富,按照我们现在的教学大纲,教学的主要内容是基础知识、四种结构的的程序设计、函数与数组的应用一些简单的算法。在学习时,同学们应该把主要精力放在这些部分,通过实践(练习上机调试等熟练掌握。当然,在初学C语言时,可能会遇到有些问题理解不透,或者表达方式与以往数学学习中不同(如运算符等),这就要求不气馁,不明白的地方多问多想,鼓足勇气进行学习,待学完后面的章节知识,前面的问题
转载 2012-06-29 11:14:00
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