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Phoenix简介Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层,它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix 之前,如果你要访问 HBase,只能调用它的 Java API,但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询,HBase 的 API 还是过于复杂。Phoenix 的理念是 we put sql
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2023-08-21 20:15:19
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Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查
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2023-07-14 22:01:44
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(一)概要
Apache Phoenix是基于BSD许可开源的一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Apache Phoenix主要特性:
嵌入式的JDBC驱动,实现了大部分的java.sql接口,包括元数据API 可以通过多部行键或是键/值单元对列进行建模 完善的查询支持,可以使用多个谓词以及优化的
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2024-08-20 13:33:20
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接着上一篇数据库应用实验,这篇博客主要是搞明白Phoenix+HBase,刚开始接触这两个名词,一点都不理解这是干什的,一顿搜索B站的讲解,才大致了解这是干什么的。一、Phoenix+HBase是什么HBase是一个NOSQL(not onlysql)的数据库,能够实时读写大量的数据。单张表就可以做到10亿*百万列数据量的级别。Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JD
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2023-11-17 14:37:37
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5. 性能问题Hbase默认只支持对行键的索引,那么如果要针对其它的列来进行查询,就只能全表扫描之前介绍的查询是使用scan + filter组合来进行查询的,但查询地效率不高,因为要进行顺序全表扫描而没有其他索引。如果数据量较大,只能在客户端(client)来进行处理,如果要传输到Client大量的数据,然后交由客户端处理网络传输压力很大客户端的压力很大如果表存储的数据量很大时,效率会非常低下,
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2024-02-26 21:21:34
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saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析。本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子。 1、phoenix和hbase的关系我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实
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2024-04-24 12:06:56
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对Hbase的基础认知HBase适用于:持久化存储大量数据(TB、PB) 对扩展伸缩性有要求 需要良好的随机读写性能 简单的业务KV查询(不支持复杂的查询比如表关联等) 能够同时处理结构化和非结构化的数据 订单流水、交易记录、需要记录历史版本的数据等不适用于(适用于RDBMS):几千、几百万数据 需要类型列(不过已经可以用Phoniex on HBase解决这个问题) 需要跨行事务,目前HBase
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2023-06-14 21:13:35
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文章目录phoenix映射HBase视图映射表映射总结: phoenix映射HBase默认情况下,直接在hbase中创建的表,通过phoenix是查看不到的。 如果要在phoenix中操作由hbase创建的表,则需要在phoenix中进行表的映射。 映射方式有两种:视图映射和表映射为了测试,我们先在Hbase中创建表test test有两个列簇name、company.视图映射Phoenix创建
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2023-10-04 16:43:43
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目录一、phoenix的简介 二、phoenix的安装与基本操作Phoenix Shell操作表的映射视图映射表映射数字类型 JDBC操作Phoenix二级索引全局索引包含索引 本地索引(local index)一、phoenix的简介 Phoenix是
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2023-07-20 22:56:43
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一、基本概念 诸如历史消息查询、历史记录查询等,当数据量变得超过数百万数千万乃至上亿级别,关系型数据库必然要走向sharding,但具体的sharding方案往往绑定着一些列的业务和产品设计,比如特定的用户查询方式,如何设计sharding键等等。本文试图探讨从另一种技术栈也就是nosql来解决大数据量查询与存储的问题,并比较传统关系型数据库与nosql在实践中各自的优势。Hbase底层存储基于
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2023-07-12 10:53:57
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目录目录 11. 前言 12. 约定 23. 相关端口 24. 下载HBase5. 安装步骤 25.1. 修改conf/regionservers5.2. 修改conf/hbase-site.xml5.2.1. hbase.master.info.port 45.2.2. hbase.master.info.
## 使用Phoenix连接HBase的流程
### 流程图
```mermaid
graph TD
A[准备工作] --> B[创建HBase表]
B --> C[安装Phoenix]
C --> D[创建Phoenix表]
D --> E[使用Phoenix查询数据]
```
### 步骤和代码解释
#### 1. 准备工作
在开始使用Phoenix连接HBase之前,需要确保以下几
原创
2023-12-08 05:11:34
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1. HBase读写的方式概况主要分为:纯Java API读写HBase的方式;Spark读写HBase的方式;Flink读写HBase的方式;HBase通过Phoenix读写的方式;第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二、第三则分别是Spark、Flink集成HBase的方式,最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式,Phoenix集成的JDBC操作
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2023-07-25 15:24:07
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# Phoenix 如何链接 HBase 的项目方案
## 1. 项目背景
在大数据时代,HBase 作为一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库,广泛应用于存储海量数据。Phoenix 是一个 SQL 层,提供了标准 SQL 接口,可以与 HBase 紧密集成,使数据查询和管理变得更加便捷。本方案将讨论如何将 Phoenix 与 HBase 进行连接,并提供相关的代码示例,以帮助用户顺利完
原创
2024-10-24 03:41:24
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1、整体来讲,HBase运行在hadoop之上,除了hbase部分数据存储在自己的内存中,其他的数据都存储在磁盘
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2023-10-04 16:10:06
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Phoenix定义 Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。HBase的查询工具有很多,如:Hive、Tez、Impala、Spark
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2023-09-22 12:57:26
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简介Phoenix是一个在Hbase上面实现的基于Hadoop的OLTP技术,具有低延迟、事务性、可使用SQL、提供JDBC接口的特点。 而且Phoenix还提供了Hbase二级索引的解决方案,丰富了Hbase查询的多样性,继承了Hbase海量数据快速随机查询的特点。Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase
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2023-07-13 16:49:51
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一、什么是Phonenix? Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。 Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HB
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2023-09-08 23:54:33
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1. 背景经常会使用HBase进行查询等操作,hbase shell不太方便,装一个phoenix试试。phoenix语法2. 部署# 下载地址,找到对应HBase版本的 http://archive.apache.org/dist/phoenix/
# 将phoenix目录下的phoenix-4.8.2-HBase-1.2-server.jar、phoenix-core-4.8.2-HBase
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2023-07-03 17:14:58
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