絮叨最近项目中，每次Build的时候会触发sonar程序去扫描代码，打出测试覆盖率，也就是coverage。如果不到80%以上，就要去补Test case。可是我们在开发中怎么知道写的unit test的coverage是多少呢？这就要靠Idea的工具了。Idea自带一个默认代码覆盖率工具。当然我们也可以配置第三方，比如jacoco。本章讲的是Idea自带覆盖率扫描工具的使用。正文基于包级别的co
转载
2023-09-04 21:53:47
676阅读
一直想找一个技术社区开源一个自己个人的项目，希望能被更多人看到、使用这个东西，在测试上帮助到大家。01 简介一个专为 JVM 系语言 web 应用设计的，专注于集成测试阶段的后端测试工具。本质功能是监控代码执行，做远程调试使用。比如可以让你实时的了解到在前端点击某个按钮后，后端执行的代码细节，包括每一个方法的名称、参数返回值、执行的代码行号，调用的 sql 语句等信息。当然可方便的扩展功能，实现测
转载
2024-05-14 22:06:56
35阅读
六种覆盖标准发现错误的能力呈由弱到强的变化语句覆盖：每条语句至少执行一次。 判定覆盖：每个判定的每个分支至少执行一次。 （包含语句覆盖，每个判断T、F各一次）条件覆盖：每个判定的每个条件应取到各种可能的值。 （包含语句覆盖，每个条件T、F各一次）判定/条件覆盖：同时满足判定覆盖和条件覆盖。 条件组合覆盖：每个判定中各条件的每一种组合至少出现一次。 路径覆盖：使程序中每
转载
2024-04-11 22:21:06
27阅读
测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现，因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候，测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。概念代码覆盖率：表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试，测试用例覆盖的代码百分比。例如，如果源代码具有一个简单的if...else
转载
2024-05-14 20:07:22
83阅读
本文作者 @XINXI 为霍格沃兹测试学院优秀学员兼助教。前言代码覆盖（Code Coverage）是软件测试中的一种度量，描述程式中源代码被测试的比例和程度，所得比例称为代码覆盖率。在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，比如，代码覆盖率必须达到 80％ 或 90％。于是乎，
转载
2024-08-31 22:12:49
185阅读
率”（Test Coverage）和”代码覆盖率“（Code Coverage）。今天就来探探这两个东西。 在测试里面，一般会将测试覆盖率分为两个部分，即”需求覆盖率“和”代码覆盖率“。可以看到，代码覆盖率其实是测试覆盖率的一部分而已。其中，最常讨论和关心的是”代码覆盖率“，代码覆盖率又分为程序语句和代码行覆盖，分支覆盖和条件覆盖。对于这些概念，我们逐个解释。
测试覆盖率通常被用来衡量测试的充分性和完整性，从广义的角度来讲，测试覆盖率主要分为两大类，一类是面向项目的需求覆盖率，另一类是更偏向技术的代码覆盖率。需求覆盖率需求覆盖率是指测试对需求的覆盖程度，通常的做法是将每一条分解后的软件需求和对应的测试建立一对多的映射关系，最终目标是保证测试可以覆盖每个需求，以保证软件产品的质量。我们通常采用 ALM，Doors 和 TestLink 等需求管理工具来建立
转载
2024-08-04 14:44:47
72阅读
软件测试覆盖率简介1、定义：覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段，同时也是测试技术有效性的一个度量。
2、计算：覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数
3、特点
1）通过覆盖率数据，可以检测我们的测试是否充分
2）分析出测试的弱点在哪方面
3）指导我们设计能够增加覆盖率的测试用例，有效提高测试质量，但是测试用例设计不能一味追求覆盖率，因为测试成
转载
2023-10-23 06:48:37
233阅读
对于Java语言的测试覆盖率工具众多，有开源免费的Jacoco/PIT，也有商业的Clover，也有开发了十多年目前还在发布的的覆盖率工具Cobertura，下图将上述覆盖率工具的功能、授权方式、代码的注入、报告和语言支持、对各个工具的集成支持、开发活跃度一一列出，方便大家进行一些比较，(其中Emma已停止开发，其被Jacoco取代，不再列入)表格中代码注入方式的含义如下，-- source co
转载
2023-09-03 16:53:25
135阅读
什么是增量覆盖率如图所示，在master分支提交了HelloController，然后从master拉了个新分支test；提交了第1次代码，增加了WorldController；提交了第2次代码，增加了DonController。增量的获取方式有两种：版本对比：在分支上，第2次提交和第1次提交版本对比的增量代码，就是DonController；第2次提交和刚从master拉取分支时版本对比的增量代
转载
2024-03-11 22:54:34
37阅读
本文为霍格沃兹测试学院优秀学员关于 Jacoco 的小结和踩坑记录。六、注意事项汇总修改 JAVA_OPTS 参数时，如果位置不对，可能造成代理无法启动。java -jar 启动时，-javaagent 参数，不能错误，否则可能造成代理不生效。Export MAVEN_OPTS 参数时，后续的所有 mvn 命令，都会带上此参数，因此相当于每次执行 mvn 命令，都会尝试启动代理，因此可能会出现 a
转载
2024-02-23 10:49:27
68阅读
作为一个测试人员，保证产品的软件质量是其工作首要目标，为了这个目标，测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证，覆盖率就是其中一环比较重要的环节。 我们通常会将测试覆盖率分为两个部分，即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”。 需求覆盖：指的是测试人员对需求的了解程度，根据需求的可测试性来拆分成各个子需求点，来编写相应的测试用例，最终建立一个需求和用例的映射关系，以用例的测试结果来验证需求的实现，可以理
转载
2024-02-05 21:48:06
128阅读
由于需要修改该代码，因此我们将单元测试添加到以前未经测试的代码中。 由于已知任何程序包中的大多数代码都未经测试，因此很难获得有用的覆盖率指标。是否有可用的工具来测量差异代码覆盖率，即在给定变更集中被单元测试覆盖的代码修改百分比？对于.net，我使用NCoverCop sourceforge.net/projects/ncovercop来比较ncover的xml输出。 也许它可以适应您的Java输出
转载
2023-07-29 18:16:50
203阅读
【摘要】在测试方法中粗略的介绍了几种测试方法。其中，白盒测试的动态分析方法中提到逻辑覆盖率测试有：语句覆盖、分支覆盖/判定覆盖、条件覆盖、条件—判定覆盖和路径覆盖。这里将详细阐述逻辑覆盖率测试。 准备知识：可执行语句：可执行的一项操作；真、假分支：Ture、False操作数(Opreand)、操作符(Operator):操作数：常量（整数、十六进制数、八进制数、实数、字符、字符串）、变量
转载
2024-04-08 09:17:40
75阅读
# Java 检查代码覆盖率
在软件开发中，代码覆盖率是一个重要的质量指标，它能够帮助开发者评估测试用例的有效性。本文将介绍如何在 Java 项目中检查代码覆盖率，并给出一些代码示例。
## 1. 什么是代码覆盖率？
代码覆盖率测量的是测试用例执行时，代码中被执行的部分所占的比例。覆盖率越高，说明代码的测试越充分。通常，代码覆盖率包括语句覆盖率、分支覆盖率和方法覆盖率等。
## 2. Ja
原创
2024-09-01 04:25:20
88阅读
测试覆盖率——测试覆盖率工具汇总http://tech.it168.com/a2009/0117/263/000000263344.shtml在上一篇文章我提到的是关于测试覆盖率100%有关的话题，算是“跟风”谈论了最近关于测试覆盖率最流行的100%问题吧。关于上篇文章的详细内容，参见测试覆盖率之三——测试覆盖率100%相关的话题。 在上一篇文章中，和大家约定下一篇介绍关于测试覆盖率工具相关的东
转载
2010-07-22 14:40:49
2315阅读
大家好，我是艺霏，今天和大家讲讲什么是软件测试的覆盖率。一.什么是软件测试的覆盖率？1.软件测试覆盖率是软件测试技术有效性的一个度量手段，用来度量测试完整性。意思概括的说，软件测试的工作中会有非常非常多的item（任务），执行过的任务和总任务数的一个比值，这就是覆盖率。 计算公式：覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数2.大的角度来说，我的一个需求现在有一万个功能点，那这一次测试了
转载
2024-01-22 00:47:01
100阅读
代码覆盖率VS测试覆盖率
原创
精选
2021-11-12 14:20:30
2243阅读
测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现，因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候，测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。概念代码覆盖率：表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试，测试用例覆盖的代码百分比。例如，如果源代码具有一个简单的if...else
原创
2022-01-11 15:26:01
443阅读
简介
代码覆盖是一种用来度量已执行的软件测试水平的方法。收集覆盖度量数据的过程很简单：监测您的代码，并对所监测的版本运行测试。这样就可以生成相关数据，展示已执行哪些代码，或者更重要的是，未执行哪些代码。覆盖测试是对单元测试的完美补充：单元测试可以显示出是否代码按预期执行，而代码覆盖可以表明还需要对哪些代码进行测试。 大多数开发人员都能理解这一过程，也赞同其价值主张，他们通常追求
转载
2023-10-18 20:48:31
208阅读
