java日志实时读取，日志解析，日志数据发送
原创
2021-10-12 09:52:17
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增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中。增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求：准确性，能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到；性能，不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有：a.触发器：在要抽取的表上建立需要的触发器，一
业务场景：在做接口数据下发的时候，有时候需要增量的方式进行下发，常见的方式就是在发送数据的表里加个下发标识的字段或者增强一个字段，下发完后修改此字段的值来达到我们想要的目的。这里有另一种方法，是通过IDOC的message type来抓取CDHDR、CDPOS的数据
原创
2022-01-30 11:15:22
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业务场景：在做接口数据下发的时候，有时候需要增量的方式进行下发，常见的方式就是在发送数据的表里加个下发标识的字段或者增强一个字段，下发完后修改此字段的值来达到我们想要的目的。
这里有另一种方法，是通过IDOC的message type来抓取CDHDR、CDPOS的数据，通过这种系统的方式抓取可以不用增强标准表，还能防止一些奇奇怪怪的问题。
限制：只对主数据有效，对业务数据无效。
相关表：CD
原创
2021-07-14 13:53:42
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在现代的软件开发与数据库管理中，数据的安全性和可恢复性至关重要。尤其是在使用MySQL等关系型数据库时，备份的方式多种多样，其中增量备份（Incremental Backup）因其节省存储资源和提高效率而备受欢迎。本文将详细记录“ MySQL增量备份 增量恢复”中的问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化的过程。
## 问题背景
对于一名业务系统的数据库管理员（DBA）来说，
一. 简介1. 增量备份增量备份是指在一次全备份或上一次增量备份后,以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。这就意味着,第一次增量
备份的对象是进行全备后所产生的增加和修改的文件;第二次增量备份的对象是进行第一次增量备份后所产生的增加和修改的文件，如此类推。
这种备份方式最显著的优点就是:没有重复的备份数据,因此备份的数据量不大,备份所需的时间很短。但增量备份的数据恢复是比较麻
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2024-03-02 10:41:52
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定义：学习系统能不断从新样本中学习新的知识，并能保存大部分之前已经学习到的知识。 增量学习的重要性主要体现在以下两个方面：（1）在实际的感知数据中，数据量往往是逐渐增加的，因此，在面临新的数据时，学习方法应能对训练好的系统进行某些改的，以对新数据中蕴含的知识进行学习。（2）对一个训练好的系统进行修改的时间代价通常低于重新训练一个系统所需的代价。 增量学习思想可以描述为：每当新增
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2024-03-21 21:57:17
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从功能强大的新任务语法到底层大更新，Python 3.8迈向更现代的Python代码库。3.8是Python这个流行语言的最新版本，适用于从自动化脚本编写、机器学习到Web开发的所有内容。现在可以获得官方测试版，Python 3.8带来了许多灵活的语法更改，内存共享，更高效的序列化和反序列化，修改后的词典等等。当然，Python 3.8也引领了各种性能改进。总体结果是让Python更快，更简洁，更
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2023-10-09 08:06:08
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背景 公司项目的数据想同步到局域网做数据分析，加上部署了主从数据进行读写分离！之前公司的DBA部署了主从分离（发布订阅的方案），加上做了容灾方案！但是容灾的数据不能访问数据！这就比较尴尬了！如果数据要存储多份的时候，为了保证数据的准备性，我们需要保证数据更新的同步性想要实现的架构如图:数据同步方式 1.全量同步：就是每天定时（避开业务高峰期）或者周期性全部把数据从一个地方拷贝到另一地方。（全部的数
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2024-05-23 15:10:19
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之前我们提到过xtrbackup备份mysql的几种方式：完整备份、增量备份、部分备份等，但是在实际生产环境中用到最多的还是增量备份，下面我们就来写一个脚本。[html] view plain copy1. #!/bin/bash
2. #
3. #
4. #note:周日作完整备份,其它时间增量备份;每次增量备份后,都将incr_based
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2023-10-27 11:52:30
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建和应用修补工具。据资料记录，作者为Colin Percival，早在2003年就已
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2024-01-13 08:27:08
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一、数据增强大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖，从而提高模型的泛化能力。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。我们也
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2023-12-17 18:33:17
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前一篇介绍了java程序的如何编写、使用以及引用到的依赖包。这篇接着上一篇来介绍如何在oozie中使用该java程序。在我的业务中，分为两段：1. 查询hive表中的信息，通过oozie可以设置不同的变量作为增量查询的条件。2. 将hive查询到的信息写入到oracle中。对应oozie中的workflow文件如下：${jobTracker}
${nameNode}
${hive_site_pat
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2023-11-17 15:25:23
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项目需要做java增量构建和部署。基本方案很简单。构建：通过git diff拿到方法体变化的java类，绕过maven，直接使用同版本的javac编译出class文件。部署：基于java-instrument技术，采用attach的方式对方法体变化的class进行retransform。问题: 某些类在retransform的时候总是会报如下类似错误。有时是add a method，
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2023-08-21 18:07:06
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JavaCompileJava compile是一个自动增量/全量编译java的api接口应用。包含以下特性:全量编译增量编译svnkit接口(svn操作web接口)全流程使用案例JavaCompile说在最前面的话开发状态原理快速开始使用示例功能说明Java compile实现逻辑目标增量编译实现全量编译实现开发计划(TODO)说在最前面的话本人只是一枚从事运维6年的老兵，从今年年初一直在构建自
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2023-08-02 08:35:13
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1 说说假增量 我 们都知道，对于BW来说，很多ECC的标准数据源自带了增量更新功能，每天各种凭证产生的增量数据会自动堆积到增量队列里，然后BW端做一个增量信息包按 天把这些增量抽取到数据仓库里，非常轻松自然，对于客户和顾问，都是透明的自动的容易实施的，这也是上过ECC的企业数据仓库采用SAP BW的一个优
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2024-05-18 10:45:18
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一、概述bsdiff 是一个差量更新算法，算法原理是尽可能多的利用 old 文件中已有的内容，尽可能少的加入新的内容来构建 new 文件。通常的做法是对 old 文件和 new 文件做子字符串匹配或使用 hash 技术，提取公共部分，将 new 文件中剩余的部分打包成 patch 包。在 Patch 阶段，用 copying 和 insertion 两个基本操作即可将 old 文件和 patch
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2024-04-24 16:25:10
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增量式爬虫 引言： 当我们在浏览相关网页的时候会发现，某些网站定时会在原有网页数据的基础上更新一批数据，例如电影网站会实时更新一批最近热门的电影。小说网站会根据作者创作的进度实时更新最新的章节数据等等。那么，类似的情景，当我们在爬虫的过程中遇到时，我们是不是需要定时更新程序以便能爬取到网站中最近更新的数据呢？一.增量式爬虫概念：通过爬虫程序监测某网站数据更新的情况，以便
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2023-10-04 00:05:14
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在rman增量备份中，有差异增量和累积增量的概念 1、概念 差异增量：是备份上级(如0级备份相对于1级备份为1级备份上级)及同级备份以来所有变化的数据块，差异增量是默认增量备份方式，这个用的多一些。 累积增量：是备份上级备份以来所有变化的块 因为累积增量是
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精选
2014-11-01 15:34:22
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DockerCompose方式部署Canal同步MySQL至ESCanalCanal 简介前提条件成功部署后我所挂载的Canal server与adapter的目录结构DockerCompose部署Mysql开启BinlogYaml文件配置验证是否开启BinlogDockerCompose部署Canal-ServerYaml文件配置验证启动成功DockerCompose部署Canal-Adapt
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2023-09-03 22:06:40
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