使用日志记录信息
1、关于日志级别 日志可分为五个级别 DEBUG :为程序的调试信息，最低级 INFO :为一般要显示的信息，比如登录登出 ERROR:为严重错误 主要是程序的错误 WARN :为一般警告，比如session丢失 FATAL：崩溃，整个程序终止运行 2、将日志输出到指定的地方 1.输出到文件 log4j.ro
[b]前言[/b]
Oracle的重做日志分为两种，联机重做日志文件（online Redo log）和归档重做日志（Archive Redo log ）文件；本文主要归档重做日志（Archive Redo log ）文件，在线日志在分析方法上相似。
由于各种因素，Oracle的重做日志（redo log）文件无法通过各种文本软件直接读取，而Ora
日志是一个非常广泛的概念，任何程序都有可能输出日志：操作系统内核、各种应用服务器等等。日志的内容、规模和用途也各不相同，很难一概而论。下面以Web日志为例，进行相关的阐述。一.为什么要进行日志分析Web日志中包含了大量人们——主要是产品分析人员会感兴趣的信息，最简单的，我们可以从中获取网站每类页面的PV值（PageView，页面访问量）、独立IP数（即去重之后的IP数量）等；稍微复杂一些的，可以计
当应用程序崩溃时，会创建一个崩溃报告，这对于了解导致崩溃的原因非常有用。本文档包含有关如何表示，理解和解释崩溃报告的基本信息。1、介绍2、获取崩溃和低内存报告3、象征性的奔溃报告1、位码（bitCode）2、确定...
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2018-11-03 10:31:00
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修改Mysql配置 Mysql配置地址为： 如果无法修改可以把my.ini拷贝出来，修改完后，再拷贝回去！ 如果配置了Mysql的日志生成路径，但是该目录尚未创建，那么启动会报错！ 关于Mysql日志 splunk内置了两种mysql的日志，分别是mysqld以及mysql_error mysqld
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2016-06-23 20:33:00
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1. 日志分析必要性 互联网的发展，将产生大量的Web日志或者移动端日志，日志中包含非常丰富的用户各类信息。通过解析分析挖掘此类信息，将产生相应的数据价值。一般中型网站(10w pv以上)，每天将产生1G以上的Web日志。大型网站或超大型网址，可能每小时会产生500GB至1TB的数据。 Web日志主要是Web服务器产生，现在公司主流的服务器是Nginx，Apache，Tomcat等。1.1 日
# JAVA 解析日志
在软件开发过程中，日志是非常重要的一环，它记录了系统运行时的各种信息，能够帮助开发者快速定位问题并进行调试。而在处理日志时，有时候需要对日志进行解析，以便提取有用的信息。本文将介绍如何使用Java来解析日志文件，并提取其中的信息。
## 日志文件格式
通常情况下，日志文件是以文本形式存储在系统中的，其格式可能是多种多样的，比如常见的日志格式如下：
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当应用程序崩溃时，会创建一个崩溃报告，这对于了解导致崩溃的原因非常有用。本文档包含有关如何表示，理解和解释崩溃报告的基本信息。1、介绍2、获取崩溃和低内存报告3、象征性的奔溃报告1、位码（bitCode）2、确定...
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2018-11-03 10:31:00
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Logback是log4j框架的作者开发的新一代日志框架，它效率更高、能够适应诸多的运行环境，同时天然支持SLF4J。 Spring Boot官方推荐优先使用带有-spring的文件名作为你的日志配置（如使用logback-spring.xml，而不是logback.xml） logback-spr ...
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2021-10-20 14:13:00
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port8089/wms02 203/0/2/2/184262 101 6767 - - ---- 1/1/1/1/0 0/0 "GET /376/3fg34yj9/websocket HTTP/1.1"port8089/wms01 416/0/1/2/419 200 401 - - ---- 3/3/1/1/0 0/0 "GET /info HTTP/1.1"ort8089/wms02 197/
原创
2017-02-23 12:24:35
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最近接触到tomcat很多，好多地方需要总结研究，下面是日志方面。Tomcat日志的详细配置(网络整理) 示例如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Context displayName="test"
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精选
2013-07-11 15:05:05
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日常测试工作中如果发现bug经常需要去检查log以便定位问题，
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2022-07-17 00:25:10
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# mysqlbinlog 解析日志
在MySQL中，二进制日志（binary log）是一种记录MySQL服务器的所有更改操作的日志。它可以用于数据恢复、复制和审计等目的。而`mysqlbinlog`是MySQL提供的一个用于解析二进制日志的命令行工具。本文将介绍如何使用`mysqlbinlog`解析日志，并使用代码示例说明其用法。
## 安装与基本用法
`mysqlbinlog`工具是M
# 解析 Redis 日志的完整指南
在当今的开发环境中，日志分析是一个不可或缺的过程，尤其是在进行性能监控和故障排查时。本文将带你一步步理解如何解析 Redis 日志，并通过具体的代码示例帮助你实现这个功能。
## 流程步骤概述
首先，认识一下整个流程。我们将从获取 Redis 日志文件开始，然后通过 Python 编写解析程序，最后将解析结果输出至文件或控制台。
| 步骤
ELK日志分析和管理ELK日志分析和管理ELK的组成ELK日志分析系统简介Elasticsearch的介绍Logstash介绍Kibana简单的ELK项目node1 与node2 相同操作健康检查检查群集状态信息安装elasticsearch-head插件安装phantomjs前端框架安装elasticsearch数据可视化工具第三台主机安装logstash使用logstash将信息写入到ela
运行日志健康检查数据库运行日志可对数据库的运行情况进行分析监控，是了解数据库健康状况的重要一环，默认保存在 %DM_HOME/log 目录下。在单实例环境下，重要的日志包括：数据库服务日志、dmap 进程日志、数据库备份日志等。在集群环境中，还增加了 dmwatcher 日志、dmcss 日志、dmasm 日志等等。单实例日志检查数据库服务日志数据库服务日志记录了数据
要做的事： 1：获取日志内标红的数据（ipython模式正则捕获如下图） 2：转换相关选项的md5和反编码值 3：根据dm值和上个小时的年月日(如:20131027)(需要考虑凌晨零点几分的时对应的目录是昨天日期)找到相应目录，如不
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2023-06-19 14:24:53
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ELK案例概述ELK工作原理展示图案例master（20.0.0.11）node1（20.0.0.21）node2（20.0.0.22） 案例概述日志分析是运维工程师解决系统故障，发现问题的主要手段。日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。 系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因,经常分析日志 可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取
一、ELK介绍1.1 elasticsearch1.1.1 elasticsearch介绍ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安
