# 在Python中使用`vec`的详解
## 一、前言
在数据科学、机器学习和许多其他领域中，向量（vec）是一个非常重要的概念。它常用来表示数据点、关系或特征等。我会为你介绍在Python中使用向量的流程，包括如何利用常见的库如`NumPy`来实现这一功能。为了让你能清楚了解整个过程，本文将分为以下几个部分：
1. 理解向量
2. 环境准备
3. 安装NumPy
4. 创建和操作向量
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Python提供了接口API，通过使用API函数可以编写Python扩展，在Windows下可以使用VC来编译Python扩展。C/C++扩展流程如下：(1)设置编译环境：VC6.0下，打开tools->options->directories->show directories for，将Python安装目录下的inlude目录添加到inlude files项中，将libs目录
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2023-10-17 20:18:52
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前言说到运算符重载相信大家都不陌生，运算符重载的作用是让用户定义的对象使用中缀运算符（如 + 和 |）或一元运算符（如 - 和 ~）。说得宽泛一些，在 Python 中，函数调用（()）、属性访问（.）和元素访问 / 切片（[]）也是运算符。我们为 Vector 类简略实现了几个运算符。__add__ 和 __mul__ 方法是为了展示如何使用特殊方法重载运算符，不过有些小问题被我们忽视了。此外，
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2024-01-10 12:24:24
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1 Python for循环
for循环用于迭代序列（即列表，元组，字典，集合或字符串）。
这与其他编程语言中的 for 关键字不太相似，而是更像其他面向对象编程语言中的迭代器方法。
通过使用 for 循环，我们可以为列表、元组、集合中的每个项目等执行一组语句。
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2023-05-28 21:20:31
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功能：截取列表中的任何部分。 切片适用于列表、元组、字符串、range对象等类型。。 格式：[::]切片使用两个冒号分隔的3个数字来完成。 第一个数字表示切片开始位置（默认为0）。 第二个数字表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度）。 第三个数字表示切片的步长（默认为1），当步长省略是可省略最后一个冒号。 1.切片操作不会因为下标越界而抛出异常，而是简单地在列表尾部
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2023-07-10 14:42:05
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#1、python2中raw_input与python3中的input是相同的，python2中也有input但是别用（不好用，忘记它）
#密码是明文的
username=input("username:")
password=input('password:')
print(username,password)
#2、密码变成密文
import getpass
username=input("
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2023-06-20 23:22:00
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with/as使用open打开过文件的对with/as都已经非常熟悉，其实with/as是对try/finally的一种替代方案。当某个对象支持一种称为"环境管理协议"的协议时，就会通过环境管理器来自动执行某些善后清理工作，就像finally一样：不管中途是否发生异常，最终都会执行某些清理操作。用法：12with expression [as var]:
with_block_code当expre
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2023-08-31 19:51:32
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布尔操作Python支持的布尔运算符有or, and, not。如下表： 解释如下:or是一个短路操作符，所以它只在第一个参数为假的情况下计算第二个参数。and是一个短路操作符，所以它只在第一个参数为真时才计算第二个参数。优先级 not>and>or.not的优先级比非布尔运算符低，因此not a == b被解释为not (a == b)，而a == not b是一个语法错
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2024-07-26 10:35:03
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1、查缺补漏1、Python允许用r’‘表示’’ "内部的字符串默认不转义。2、使用\n进行换行不方便的时候，使用>>> print('''line1
... line2
... line3''')
line1
line2
line33、Python提供了ord()：字符转换成编码，chr()函数把编码转换为对应的字符4、字符串和字节形式1、由于Python的字符串类型是str，
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2023-09-21 09:59:31
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# Python中的for-in-if语句用法
在Python编程语言中，`for`、`in`和`if`是三种常用的控制结构。理解和合理使用这些结构，可以让我们的代码更加简洁易读。在这篇文章中，我们将探讨它们的基本用法，以及它们如何在循环中结合使用，同时提供示例和可视化关系图。
## 1. for in 语句
`for`循环用于遍历一个序列（如列表、元组、字典、集合或字符串）。其基本语法如下
# Python中的下划线用法
在Python中，下划线（_）是一个特殊的符号，有多种用法。在本文中，我们将介绍下划线在Python中的几种常见用法，并通过代码示例来演示其用法。
## 1. 作为临时变量
在Python中，通常使用下划线作为临时变量名，用于表示一个变量不会被使用。这在解构元组或列表时特别有用。
```python
# 解构元组
_, b = (1, 2)
print(b)
原创
2024-04-24 07:31:35
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上一篇我们讲解了字符串的一些处理函数和处理方法，其中比较重要的一个是format方法，用于对字符串进行格式化。我们先来看一下format方法的使用语法叭str.format(括号里面是用,分隔的参数) python使用槽机制配合format来使用。在一段字符串中，在我们想使用定义的变量来输出的地方采用槽{}来占位就好。槽里面如果没有序号就按照默认顺序进行填充，即参数的前后顺序，如果槽里面有序号的话
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2023-07-11 18:47:11
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文章目录简介元类的基本概念实现一个简单的元类元类的使用场景实例：使用元类实现单例模式 简介Python元类是一种高级编程概念，在Python中，所有的类都是由其元类创建而来的。元类是一个类的类型，它定义了该类应该如何被创建，包括类的属性、方法等等。元类的基本概念在Python中，一切皆为对象，甚至包括类也是对象。对于一个普通的类，我们可以使用type()函数查看它的类型：class MyClas
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2023-08-22 10:44:40
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什么是一等对象？一等对象需要满足以下条件：在运行时创建；能赋值给变量或数据结构中的元素；能作为参数传给函数；能作为函数的返回结果；在python中，整数、字符串和字典都是一等对象，而下面我们介绍的是一等对象“函数”。将函数视作对象可以明确，python函数是对象。为什么这么说呢？我们下面来一一解答这个问题。创建函数def factorial(n):
return 1 if n < 2 els
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2023-10-26 20:52:29
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本文实例为大家分享了python3中的property使用方法，供大家参考，具体内容如下property属性定义一个可以使实例方法用起来像实例属性一样的特殊关键字，可以对应于某个方法，通过使用property属性，能够简化调用者在获取数据的流程(使代码更加简明)。property属性的定义和调用要注意以下几点：调用时，无需括号，加上就错了；并且仅有一个self参数实现property属性的两种方式
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2023-10-26 21:24:19
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center()方法返回集中在长度宽度的字符串。填充是通过使用specifiedfillchar。默认填充字符是一个空格。语法以下是center()方法的语法：str.center(width[, fillchar])参数width -- 这是字符串的总宽度。fillchar -- 这是填充符。返回值此方法返回集中在长度宽度的字符串。例子下面的示例演示center()方法的使用。#!/usr/bi
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2023-06-02 08:14:09
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文章目录1.基本用法2.填充与对齐3.数字格式化 在python中，我们在输出字符串常用format方法设置一些特定的格式，以美化结果，同时便于更改字符串中指定内容。本文总结了format的常用方法。1.基本用法 format通过字符串中的花括号{}来识别和替换字符串，由此达到格式化字符串的目的。填充内容位置的识别，有按顺序自动替换、通过数字指定顺序、通过关键字指定位置三种方式。各方式示例
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2023-06-16 09:32:23
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Python中属性和描述符的简单使用Python的描述符和属性是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的 ...python 中 \n 和转义r的作用和\r的实际应用我们先看看这张转义字符图: 1. 知识储备 \r 表示将光标的位置
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2023-08-07 19:52:21
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# 如何在 Python 中实现 Vector（向量）
在数据科学、机器学习等领域，向量（vector）的概念非常重要。在 Python 中，可以使用多种方式来实现向量，最常用的是利用 NumPy 库。以下是实现 Python 向量的流程与详细步骤。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装 NumPy | 安装 NumPy 库以便进行向量操作
原创
2024-10-23 05:03:50
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import re
# findall
# search
# match
# ret = re.findall('a','eva egon yuan')
# # 返回所有满足条件的结果，放在列表里
# print(ret)
# ret = re.search('a','eva egon yuan')
# if ret:
# print(ret.group())
# # 从前往后，找到
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2023-12-24 20:08:00
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