Collection类： 集合
：集合是
java
中提供的一种容器，可以用来存储多个数据。
集合和数组的区别： 数组的长度固定，而集合的长度是可变的数组中存储的元素的数据类型是相同的，可以存储任意类型的数据，集合存储的时引用数据类型java.util.List
和
java.util.Set List
的特点是元素有序、元素可重复。
在 Java 开发中，处理数据库中的列（column）相关的一系列问题是常见的需求。从连接数据库到执行 SQL 查询，再到处理结果集，这些操作会频繁出现。因此，我整理了一些关于“column在Java中”的关键点和解决方案，涉及环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和进阶指南。
## 环境配置
在Java中处理数据库列时，首先需要进行环境配置。我们需要明确依赖的包和版本，确保系统能够
就像@Table注解用来标识实体类与数据表的对应关系类似，@Column注解来标识实体类中属性与数据表中字段的对应关系。该注解的定义如下：
@Target({METHOD, FIELD}) @Retention(RUNTIME)
public @interface Column {
String name() default "";
bool
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2023-11-15 13:06:03
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2.1 Pandas操作Excel2.1.1 Series① index=[列表] 参数，设置自定义索引 Serises 是一维的数据表 （竖着看就是一条直线） ，即 多行一列。在 Python 中 应 以 列表的形式，进行多行单个数据的存储。import pandas as pd
数据 = pd.Series(['牟泉禹','男',20,'2002-01-07'],index=['a','b'
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2023-10-26 11:37:31
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1.简介 collections 是 python 的内置模块，提供了很多方便且高性能的关于集合的操作，掌握这些知识有助于提高代码的性能和可读性。2.常用功能1、命名元组 (namedtuple)Python 中提供了基础的不可变数据结构元组tuple，对元组元素的访问需通过索引来完成，对此需要熟记每个下标对应的具体含义。如果元素数量一多，要记清楚这些东西就会比较麻烦了，于是就出现了命名元组nam
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2024-03-10 16:46:05
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一. apply函数作用：对 DataFrame 的某行/列应用函数之后，Apply 返回一些值。函数既可以使用默认的，也可以自定义。注意：在第二个输出中应用 head() 函数，因为它包含了很多行。#创建一个新函数def num_missing(x):return sum(x.isnull())#应用每一列print "Missing values per column:"print data.
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2023-10-07 21:59:12
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# MySQL中的COLUMN函数
在MySQL数据库中，COLUMN函数用于返回一个表的列名或者列定义。它可以帮助用户查找指定表的列信息，包括列名、数据类型、约束条件等。本文将详细介绍MySQL中的COLUMN函数，并提供代码示例进行演示。
## COLUMN函数的语法和用法
COLUMN函数的语法如下所示：
```mysql
COLUMN(table_name, column_name
原创
2023-11-15 15:21:04
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@Column注解用来标识实体类中属性与数据表中字段的对应关系（1）源码：/*
* Copyright (c) 2008, 2009, 2011 Oracle, Inc. All rights reserved.
*
* This program and the accompanying materials are made available under the
* terms of t
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2023-12-24 13:39:06
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本文实例讲述了Python使用Pandas库常见操作。分享给大家供大家参考，具体如下：1、概述Pandas 是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas常用于处理带行列标签的矩阵数据、与 SQL 或 Excel 表类似的表格数据，应用于金融、统计、社会科学、工程等领域里的数据整理与清洗、数据分析与建模、数据可视化与制表等
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2023-11-16 09:21:18
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1SUMSUM(number1,number2,…)：求一个指定单元格区域中所有数字之和。Number1,number2,…:1到30个参数或指定单元格区域中所有数字。备注：函数将直接键入参数中的数值、逻辑值及文本表达式计算在内.若参数是数组或引用，则只有数组或单元格引用中的数值进行计算。示例：SUM(70,80)等于150。
SUM("70",80,TRUE)等于151。逻辑值“TRUE”作为1
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2023-09-11 06:35:20
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什么是集合集合是Java中存储对象数据的一种容器集合有什么特点大小不固定，类型也可以不固定（通常需要泛型约束）集合只能存储引用数据类型集合适合对容器中的元素进行增删操作体系结构 Collection单列集合，每个元素（数据）只包含一个值。 Map双列集合，每个元素包含两个值（键值对）。4. Collection什么是Collection官方的解释：Collection是集合层次结构中的
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2024-03-11 06:39:27
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Collection集合1.1 集合概述 集合是java中提供的一种容器，可以用来存储多个数据。 集合与数组的区别：数组的长度是固定的。集合的长度是可变的。数组中存储的是同一类型的元素，可以存储基本数据类型值。集合存储的都是对象。而且对象的类型可以不一致。（在开发中一般当对象多的时候，使用集合进行存储。）1.2 集合框架集合按照其存储结构可以分为两大类，分别是单列集合java.util.Col
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2023-07-22 14:37:42
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# Python中的Column函数
在Python编程中，尤其是在数据分析领域，我们经常会遇到"列"这个概念。列在数据框（DataFrame）中通常用于表示不同的特征或属性，而`column`函数则是操作这些列的重要工具之一。本文将详细介绍Python中列的概念，`column`函数的使用，以及一些示例和应用场景。
## 什么是列？
在数据框中，列是一种结构，用于以横向方式存储数据。每列通
一. apply函数作用：对 DataFrame 的某行/列应用函数之后，Apply 返回一些值。函数既可以使用默认的，也可以自定义。注意：在第二个输出中应用 head() 函数，因为它包含了很多行。#创建一个新函数
def num_missing(x):
return sum(x.isnull())
#应用每一列
print "Missing values per column:"
pri
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2023-06-27 09:48:21
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写在前面主要是分类一下刷题遇到的一些题型。有很多思路的图都来源于力扣的题解，如侵权会及时删除。不过代码都是个人实现的，所以有一些值得记录的理解。一、哈希表1. 数组中重复的数字题目描述：https://leetcode.cn/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof/。思路：由于n比较小，所以直接开一个和n等大的哈希表记录重复的击中即可。代码：cl
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2024-07-23 16:19:46
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Excel操作基础openpyxl：.xlsx读写操作操作:工作薄(Workbook)表单(Sheet)单元格(Cell)准备测试数据load_workbook模块，去打开测试数据文件，生成WorkBook对象（wb）根据表单名称选择表单(sh) = wb[‘表单名称’]在表单当中，获取单元格的数据: 4.1 单元格对象：sh.cell(row,collum) #下标从1开始 4.2 .value
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2023-09-04 13:25:19
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真正约束字段的是数据类型，但数据类型的约束很单一，需要有一些额外的约束，来更加保证数据合法性,null/not null, default,primary key , unique key,auto_increment ,comment;空属性null(默认的)和not null(不为空)列描述comment，描述,是专门用来描述字段，会根据表创建语句保存； create table my_te
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2023-11-25 06:31:45
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简介DataFrame是pandas中最常见的对象(series也是)DataFrame提供的是一个类似表的结构，由多个Series组成DataFrame 是一个表格型的数据类型DataFrame 常用于表达二维数据,什么叫做二维呢 ? 非常接近于电子表格,它的竖行称之为 columns，称之为 index，也就是说可以通过 columns 和 index 来确定一个主句的位置。对于DataFra
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2023-08-11 16:34:42
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mysql 行列转换 ，在项目中应用的极其频繁，尤其是一些金融项目里的报表。其中最为头痛的就是多行转多列，动态的列行转换。最近在研究这些行里转换，还是从最为简单的行列转换开始。sql 脚本-- 创建表 学生表
CREATE TABLE `student` (
`stuid` VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '学号',
`stunm` VARCHAR(20
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2023-12-21 16:22:55
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# Python的column中函数详解
## 流程概述
在Python中，Pandas库提供了丰富的函数来对DataFrame进行操作，其中`apply()`函数可以用于在DataFrame的列中应用自定义函数。本文将详细介绍如何在Python的column中实现函数。
### 步骤
下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入Panda
原创
2024-05-01 05:34:15
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