一. apply函数作用：对 DataFrame 的某行/列应用函数之后，Apply 返回一些值。函数既可以使用默认的，也可以自定义。注意：在第二个输出中应用 head() 函数，因为它包含了很多行。#创建一个新函数def num_missing(x):return sum(x.isnull())#应用每一列print "Missing values per column:"print data.
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2023-10-07 21:59:12
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本文实例讲述了Python使用Pandas库常见操作。分享给大家供大家参考，具体如下：1、概述Pandas 是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas常用于处理带行列标签的矩阵数据、与 SQL 或 Excel 表类似的表格数据，应用于金融、统计、社会科学、工程等领域里的数据整理与清洗、数据分析与建模、数据可视化与制表等
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2023-11-16 09:21:18
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一. apply函数作用：对 DataFrame 的某行/列应用函数之后，Apply 返回一些值。函数既可以使用默认的，也可以自定义。注意：在第二个输出中应用 head() 函数，因为它包含了很多行。#创建一个新函数
def num_missing(x):
return sum(x.isnull())
#应用每一列
print "Missing values per column:"
pri
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2023-06-27 09:48:21
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# Python中的Column函数
在Python编程中，尤其是在数据分析领域，我们经常会遇到"列"这个概念。列在数据框（DataFrame）中通常用于表示不同的特征或属性，而`column`函数则是操作这些列的重要工具之一。本文将详细介绍Python中列的概念，`column`函数的使用，以及一些示例和应用场景。
## 什么是列？
在数据框中，列是一种结构，用于以横向方式存储数据。每列通
什么是集合集合是Java中存储对象数据的一种容器集合有什么特点大小不固定，类型也可以不固定（通常需要泛型约束）集合只能存储引用数据类型集合适合对容器中的元素进行增删操作体系结构 Collection单列集合，每个元素（数据）只包含一个值。 Map双列集合，每个元素包含两个值（键值对）。4. Collection什么是Collection官方的解释：Collection是集合层次结构中的
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2024-03-11 06:39:27
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# Python的column中函数详解
## 流程概述
在Python中，Pandas库提供了丰富的函数来对DataFrame进行操作，其中`apply()`函数可以用于在DataFrame的列中应用自定义函数。本文将详细介绍如何在Python的column中实现函数。
### 步骤
下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入Panda
原创
2024-05-01 05:34:15
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1，栈，后进先出，多用于反转Python里面实现栈，就是把list包装成一个类，再添加一些方法作为栈的基本操作。栈的实现： class Stack(object):
#初始化栈为空列表
def __init__(self):
self.items = [] #self.__items = []可以把items变成私有属性
#判断栈是不是为空
sqlalchemy中Column的默认值属性 文章目录sqlalchemy中Column的默认值属性server_default vs. default 的区别看一个小例子设置表的默认创建时间和更新时间参考文档 我们知道 使用 sqlalchemy 定义 ORM 对象，需要给一些 字段设置一个默认值， default 属性类似下面的代码.class Person(Base):
__ta
简介DataFrame是pandas中最常见的对象(series也是)DataFrame提供的是一个类似表的结构，由多个Series组成DataFrame 是一个表格型的数据类型DataFrame 常用于表达二维数据,什么叫做二维呢 ? 非常接近于电子表格,它的竖行称之为 columns，称之为 index，也就是说可以通过 columns 和 index 来确定一个主句的位置。对于DataFra
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2023-08-11 16:34:42
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一.sql的分类
DML：数据操纵语言 date manipulation language,
语法包括：select、insert、delete、update
记忆方法：使用sql操作数据的增删改查，对数据产生改变，对表不会产生改变
DDL：数据定义语言 date definition language
语法包括：alter,create、drop、rename truncate
记忆方法：只会
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2024-09-09 14:14:00
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# 学习Python的column函数
在数据分析和处理过程中，Python是一种非常强大的工具。在许多情况下，我们需要从数据集中提取特定的列。Python中的Pandas库为我们提供了方便的操作接口，而它的`column`函数是我们提取列数据的一个常用方法。尽管`column`本身并不是一个独立的函数，但我们可以通过Pandas的DataFrame的列索引来实现这一功能。
## 流程概述
原创
2024-10-21 04:44:09
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day01：数据处理工具Pandas 买了本新书，写点笔记.----准备数据 ## 1.1数据读取与存储 read_csv() filepath_or_buffer sep : 默认逗号 delimiter :
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2024-05-18 07:48:32
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2.1 Pandas操作Excel2.1.1 Series① index=[列表] 参数，设置自定义索引 Serises 是一维的数据表 （竖着看就是一条直线） ，即 多行一列。在 Python 中 应 以 列表的形式，进行多行单个数据的存储。import pandas as pd
数据 = pd.Series(['牟泉禹','男',20,'2002-01-07'],index=['a','b'
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2023-10-26 11:37:31
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1.简介 collections 是 python 的内置模块，提供了很多方便且高性能的关于集合的操作，掌握这些知识有助于提高代码的性能和可读性。2.常用功能1、命名元组 (namedtuple)Python 中提供了基础的不可变数据结构元组tuple，对元组元素的访问需通过索引来完成，对此需要熟记每个下标对应的具体含义。如果元素数量一多，要记清楚这些东西就会比较麻烦了，于是就出现了命名元组nam
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2024-03-10 16:46:05
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Excel操作基础openpyxl：.xlsx读写操作操作:工作薄(Workbook)表单(Sheet)单元格(Cell)准备测试数据load_workbook模块，去打开测试数据文件，生成WorkBook对象（wb）根据表单名称选择表单(sh) = wb[‘表单名称’]在表单当中，获取单元格的数据: 4.1 单元格对象：sh.cell(row,collum) #下标从1开始 4.2 .value
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2023-09-04 13:25:19
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业务需要，计算时间差，那么久用到了DATE_ADD函数了：1.mysql 中 DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)类似于： DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)这些函数执行日期运算。 date 是一个 DATETIME 或DATE值，用来指定起始时间。 expr 是一个表达式，用来指定从起始日期添加或减去的时间间隔值。 
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2023-11-10 07:24:43
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变量的比较方法
python中两个变量比较，应该有三种方法：
1. 值比较，就是比较变量引用的对象中的数据是否相同
2. 身份比较，就是判断两个变量是否引用的是同一对象，指向的内存地址是否相同
3. 类型比较，就是比较两个变量的类型是否相同
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2023-07-17 23:06:52
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1.函数的定义函数是一段代码的表示 定义方法：def <函数名> (<参数(0个或多个)>):
<函数体>
return <返回值> -函数定义时，所指定的参数是一种占位符 -函数定义后，如果不经过调用，不会被执行1.函数可以有参数，也可以没有，但必须保留括号def <函数名> ():
<函数体>
return <
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2023-08-06 08:58:45
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在PHP中，经常需要对数组进行处理和操作。有时候，需要从一个多维数组中获取特定的一列数据，这时候就可以使用array_column()函数来实现。本文将详细介绍array_column()函数的用法。一、什么是array_column()函数array_column()是一个PHP函数，用于从一个多维数组中获取指定的一列数据。该函数在PHP5.5版本中被引入，并且支持关联数组和索引数组。函数原型：
原创
2024-01-05 18:30:53
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## 实现Python column函数
### 介绍
在Python编程中，column函数可以用于将二维数组中的每一列提取出来并以列表的形式返回。这在数据处理和分析中非常常见。本文将向你介绍如何实现这个函数并给出详细的代码示例。
### 实现流程
下面是实现Python column函数的流程图：
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(输入二维数组)
B -
原创
2023-10-21 12:03:40
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