Hadoop提供了较为丰富的数据输入输出格式，可以满足很多的设计实现，但是在某些时候需要自定义输入输出格式。数据的输入格式用于描述MapReduce作业的数据输入规范，MapReduce框架依靠数据输入格式完后输入规范检查（比如输入文件目录的检查），对数据文件进行输入分块（InputSpilt）以及提供从输入分快中将数据逐行的读出，并转换为Map过程的输入键值对等功能。Hadoop提供了很多的输入
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2023-09-20 10:52:19
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Hadoop 自定义输入输出一、输入端1. 数据读取抽象类2. 自定义MySQL输入类二、输出端1. 数据输出抽象类2. 自定义MySQL输出类三、测试例1. 目的2. 数据库表结构3. 编写测试例3.1 Map 输入Value类3.2 Map 输出Key3.3 Map 输出Value3.4 Map 任务3.5 Reduce 输出Value3.6 Reduce 任务3.7 Runner4. 运行结
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2023-09-20 12:34:55
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# 在Hadoop中解决“输入hadoop命令无效”问题的步骤指南
如果你是一名刚入行的小白，可能会在使用Hadoop的时候碰到“输入hadoop命令无效”的问题。不要担心，这篇文章会教你如何一步步解决这个问题。我们将通过表格和代码示例来指导你完成这个过程。
## 整体流程
下面是解决此问题的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
查看了hadoop 的源代码，终于搞明白MapReducer作业的数据输入原理，成果如下：
Hadoop中MapReducer的作业的输入通过InputFormat接口提供；
InputFormat提供的功能如下：将输入的文件，分成逻辑上的切片InputSplit，每一个InputSplit会分配给一个Mapper处理，RecordReader负责从InputSp
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2023-09-23 15:29:29
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Hadoop提供了较为丰富的数据输入输出格式，可以满足很多的设计实现，但是在某些时候需要自定义输入输出格式。数据的输入格式用于描述MapReduce作业的数据输入规范，MapReduce框架依靠 数据输入格式完后输入规范检查（比如输入文件目录的检查），对数据文件进行输入分块（InputSpilt）以及提供从输入分快中将数据逐行的读出，并转 换为Map过程的输入键值对等功能。Hadoop提供了很多的
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2024-06-22 16:58:22
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# 如何在终端输入 `hadoop version`
Hadoop 是一个流行的开源大数据处理框架。在使用 Hadoop 之前，你需要确保它在你的系统上正确安装并配置。在这篇文章中，我们将一步一步地教会你如何在终端输入 `hadoop version` 来查看当前安装的 Hadoop 版本。
## 流程概述
首先，我们来看一下整个流程。下面是操作步骤的简要说明：
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-17 11:06:57
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关于输入格式：hadoop中自带了许多的输入格式，其中有一个抽象类是FileInputFormat,所有操作文件的InputFormat类都是从这里继承功能和属性，当开启一个hadoop作业时，FileInputFormat会得到一个路径参数，这个路径包含了所需要处理的文件，FileInputFormat会读取目录中的所有文件,然后通过把这些文件拆分成一个或多个切片。可以通过Job对象setInp
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2023-07-24 11:07:35
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Hadoop 中的MapReduce库支持几种不同格式的输入数据。例如，文本模式的输入数据的每一行被视为一个key/value pair,其中key为文件的偏移量，value为那一行的内容。每一种输入类型的实现都必须能够把输入数据分割成数据片段，并能够由单独的Map任务来对数据片段进行后续处理。一. 输入格式InputFor
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2023-11-06 12:37:40
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首先说一下Hadoop中预定义的Mapper 与ReducerInputFormat接口决定了输入文件如何被hadoop分块(split up)与接受。TextInputFormat是InputFormat的默认实现，对于输入数据中没有明确的key值时非常有效，TextInputFormat返回的key值为字符在输入块中的行数，value为这行的内容。其他InputFormat的子类还有KeyVa
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2023-11-18 23:32:05
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在Hadoop的生态系统中，处理大数据需要有效且高效的输入文件创建方法。本文将深入探讨如何在Hadoop中创建输入文件，涵盖背景、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理及选型指南，以便为读者提供深入全面的理解。
# 背景定位
在处理大规模数据时，Hadoop作为一种分布式计算框架，已成为行业标准。然而，创建输入文件是数据存储和处理的第一步。适用场景主要包括数据清洗、预处理及机器学习任务。
随着
1 常用输入格式输入格式特点使用的RecordReader是否使用FileInputFormat的getSplitsTextInputFormat以行偏移量为key，以换行符前的字符为ValueLineRecordReader是KeyValueTextInputFormat默认分割符为”\t”，根据分割符来切分行，前为key，后为valueKeyValueLineRecordReader，内部使用
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2024-01-23 22:12:27
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# 如何在Hadoop上使用PMML文件
## 概述
在Hadoop上使用PMML文件是一种将机器学习模型的预测功能部署到大规模数据处理平台的方法。本文将详细介绍实现这一过程的步骤和所需的代码。
## 流程概览
下面是在Hadoop上使用PMML文件的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤一：准备PMML文件和数据 | 将已经训练好的模型导出为PMML文
原创
2023-11-07 12:07:13
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个人感觉如果没有能自己实现输入格式的话，其实对mapreduce的程序运行，是不能理解深刻的。实现目标:自定义输入格式从本地文本信息中统计单词出现个数。感觉很熟悉吧。第一步首先要实现抽象类InputFormat。里面有要两个实现的方法，得到分片信息，和得到记录阅读类（RecordReader）。下面是源代码public abstract class InputFormat<K, V>
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2023-08-18 21:23:37
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接下来我们按照MapReduce过程中数据流动的顺序，来分解org.apache.hadoop.mapreduce.lib.*的相关内容，并介绍对应的基类的功能。首先是input部分，它实现了MapReduce的数据输入部分。类图如下： 类图的右上角是InputFormat，它描述了一个MapReduce Job的输入，通过InputFormat，Hadoop可以：l &nbs
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2024-04-24 08:49:18
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版本号：CDH5.0.0 （hdfs:2.3。mapreduce：2.3，yarn：2.3）hadoop多文件格式输入，一般能够使用MultipleInputs类指定不同的输入文件路径以及输入文件格式。比方如今有例如以下的需求：现有两份数据：phone：123,good number 124,com
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2017-08-21 11:48:00
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选择题 1 在终端下输入mount -a命令的作用是：C A 强制进行磁盘检查 B 显示当前挂载的所有磁盘分区的信息 C 挂载/etc/fstab文件中的除noauto以外的所有磁盘分区 D 以只读方式重新挂载/etc/fstab文件中的所有分区 2 当前系统的中断的信息保存在哪一个文件中？A A /proc/interrupts B /var/log/IRQs C /boot/interrupt
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2024-01-10 20:06:05
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减少储存文件所需空间，还可以降低其在网络上传输的时间。hadoop下各种压缩算法的压缩比
压缩算法 原始文件大小 压缩后的文件大小 压缩速度 解压速度
gzip 8.3GB 1.8GB 17.5MB/s 58MB/s
bzip2 8.3GB 1.1GB 2.4MB/s 9
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2023-10-20 20:31:48
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环境准备编号主机名类型用户IP1master主节点root192.168.231.2472slave1从节点root192.168.231.2483slave2从节点root192.168.231.249环境搭建一、基础配置 1、安装VMware tools 将其复制到桌面 &nb
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2023-11-03 20:05:05
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前言 Java编写Hadoop第一个MapReduce任务 因为在做网站案例的时候，想学习如何处理海量数据，所以想接触大数据相关的知识，之前对于大数据的了解，仅仅是停留在知道Hadoop，Hive，HBase，Spark的层面上，所以如何学习确实对我造成了困扰，所幸我所在公司部门存在大数据开发，于是不断的请教大佬，大佬说第一步是学一点Linux和Java，然后Hadoop，再然后....
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2024-07-17 18:52:16
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文章目录1、序列化概述1.1 什么是序列化1.2 为什么要序列化1.3 为什么不用Java 的序列化1.4 Hadoop 序列化特点2、实现自定义序列化接口（Writable）2.1 自定义序列化基本步骤2.2 自定义序列化案例1. 分析需求及实现逻辑2. 编写MapReduce 程序 1、序列化概述1.1 什么是序列化 序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储
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2024-07-10 12:31:33
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