1、概述——特征选择 & 特征提取特征选择（feature selection）和特征提取（feature extraction）都属于降维（dimension reduction）（同）目的：减少特征数据集中的属性（或者称为特征）的数目。（异）方法：特征提取的方法主要是通过属性间的关系，如组合不同的属性得到新的属性，这样就改变了原来的特征空间。特征选择的方法是从原始特征数据集中选择出子集
参数是报表生成之前想报表设计文件输入的报表元素。报表的应用程序可以访问报表的参数的属性，最常用的属性是name和value，你可以使用参数名或通用编码来获取参数。 为报表设计创建一个参数定义任务 一个IGetParameterDefinitionTask对象提供链接到报表设计所有参数的接口。通过调用 ReportEngine.createGetParameterDefinitionTask( )创
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2024-10-28 20:13:26
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Hadoop 源码详解之RecordReader接口1. 类释义RecordReader reads <key, value> pairs from an InputSplit.RecordReader 从InputSplit中读取<key,value> pairs 。RecordReader, typically, converts the byte-ori...
原创
2022-01-26 11:03:45
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MapReduce RecordReader为了理解 MapReduce 框架的 RecordReader 原理，首先得搞清楚 Hadoop 的数据流程。下面我来了解一下 Hadoop 里面的数据流程是怎样的。Hadoop RecordReader 简介MapReduce 有一个简单数据处理模型，map 和 reduce 函数的输入数据和输出数据都必须是键值对（key-value pairs）。Hadoop MapReduce 的 map 和 Reduce 函数具有以下通用的形式：map：(K1
原创
2021-10-14 16:46:35
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Hadoop 源码详解之RecordReader接口1. 类释义RecordReader reads <key, value> pairs from an InputSplit.RecordReader 从InputSplit中读取<key,value> pairs 。RecordReader, typically, converts the byte-ori...
原创
2021-07-07 15:30:31
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简述无论我们以怎样的方式从分片中读取一条记录，每读取一条记录都会调用RecordReader类； 系统默认的RecordReader是LineRecordReader，TextInputFormat； LineRecordReader是用每行的偏移量作为map的key，每行的内容作为map的value； 而SequenceFileInputFormat的RecordReader是Sequenc
原创
2021-07-06 16:27:36
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简述无论我们以怎样的方式从分片中读取一条记录，每读取一条记录都会调用RecordReader类； 系统默认的RecordReader是LineRecordReader，TextInputFormat； LineRecordReader是用每行的偏移量作为map的key，
原创
2022-02-17 17:29:34
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## Hadoop中RecordReader的作用是什么
在Hadoop中，RecordReader是一个关键组件，它负责将输入的数据分割成数据块（即记录），然后将这些数据块提供给Map任务进行处理。RecordReader是Hadoop中输入格式（InputFormat）的一部分，它定义了如何读取输入数据，并将其转换为键值对（key-value pairs），以供Map任务处理。
### R
原创
2023-09-15 14:53:35
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一、基本原理在map执行之前，需要将数据进行切片，每个切片对应一个map任务。而每个map任务并不是直接处理这些切片数据的，它是处理KV的。所以问题有两个：数据是如何切片的、切片是如何转为KV给map处理的。这就涉及到两个抽象类，InputFormat以及RecordReader。具体为什么是这两个抽象类，请看之前input的源码分析1、InputFormatpublicabstractcla
原创
2019-10-24 18:18:12
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S-Reord 是一种由摩托罗拉公司创建的文件格式。S-Record 的基本字符为 ASCII 字符，用以表示相应的十六进制数据。该数据格式还有以下的几种名字或缩写 SRECORD, SREC, S19, S28, S37。S-Record 格式多用在存储类芯片，Flash、EPROMs、EEPROMs等。本文主要介绍 S-Record 格式及其各部分所代表的含义S-Record 格式详解在维基百
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2024-04-25 22:46:21
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Hadoop2.6.0学习笔记（四）TextInputFormat及RecordReader解析
原创
2015-11-30 21:28:29
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Hadoop2.6.0学习笔记（五）自定义InputFormat和RecordReader
原创
2015-12-02 13:46:00
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2021SC@SDUSC研究内容简略介绍上周我们分析了类Partitioner以及其代表子类HashPartitioner，并对字定义Partitioner做了一些尝试。随后又分析了QueueAclsInfo和RecordReader，同时对RecordReader的方法及几种常见RecordReader做了分析。本次我们将要继续分析与RecordReader紧密相连的类org.apache.ha
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2023-09-27 12:09:44
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前面在讲InputFormat的时候，讲到了Mapper类是如何利用RecordReader来读取InputSplit中的
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2022-06-15 17:15:59
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我们知道，任何一个工程项目，最重要的是三个部分：输入，中间处理，输出。今天我们来深入的了解一下我们熟知的Hadoop系统中，输入是如何输入的？ 在hadoop中，输入数据都是通过对应的InputFormat类和RecordReader类来实现的，其中InputFormat来实现将对应输入文件进行分片，RecordReader类将对应分片中的数据读取进来。具体的方式如下：（1）InputFor
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在Hadoop中，数据被分成多个块，这些块被称为HDFS块（Hadoop分布式文件系统块）。HDFS块是Hadoop中的最小数据单元，它用于实现数据的分布式存储和处理。
Hadoop的数据分割是通过InputFormat和RecordReader来实现的。InputFormat用于将输入数据划分为数据块，而RecordReader则将
原创
2023-08-17 10:16:02
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我们知道，任何一个工程项目，最重要的是三个部分：输入，中间处理，输出。今天我们来深入的了解一下我们熟知的Hadoop系统中，输入是如何输入的？ 在hadoop中，输入数据都是通过对应的InputFormat类和RecordReader类来实现的，其中InputFormat来实现将对应输入文件进行分片，RecordReader类将对应分片中的数据读取进来。具体的方式如下：（1）InputFor
02-Hadoop MapReduce 原理 OutputFormat介绍InputFormat里面数据不是由InputFormat读进来的，而是由RecordReader读进来的同理：OutputFormat的数据也不是由OutputFormat写出去的，是由RecordWriter写出去的。...
原创
2022-11-18 09:15:42
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hadoop mapreduce相关类 FileInputFormat官方链接http://hadoop.apache.org/docs/r2.9.1/api/功能InputFormat会生成一个RecordReader。 （inputFile）-> InputFormat->List<InputSplit> (InputSplit对应的切片数据) ->RecordR
一、涵盖MapReduce InputFormat RecordReader 切片：block=input split 1.1 File… Text… NLine… DB… Mapper setup map 业务逻辑 cleanup Combiner 本地的Reducer 注意适用场景 Partitioner 将key按照某种规则进行分发 Hash： Custom Reducer setup re
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2024-09-23 16:32:44
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