作者：豌豆BAR 通过调研，我们通常将业务过程理解、绩效管理通过业务过程矩阵、业务绩效矩阵落地。这些内容，指导BI业务方案的设计，包括指标体系、可视化、数据等，最终通过技术将这些方案在技术工具中实现。其中：指标体系是数据分析的腰，是数据分析的核心；可视化体系是数据分析的脸，负责准确的表达分析的内容；数据体系是数据分析的脚，负责稳定的站在数据源上，支撑数据分析体系。指标体系包含具体的管理要求、分析内
1. 指标体系定义指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。它主要由指标和体系两部分组成。指标是指将业务单元细分后量化的度量值，它使得业务目标可描述、可度量、可拆解，它是业务和数据的结合，是统计的基础，也是量化效果的重要依据。指标主要分为结果型和过程型：结果型指标：用于衡量用户发生某个动作后所产生的结果，通常是延后知道的，很难进行干预。结果
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2024-01-11 09:50:22
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## Hadoop 指标体系科普
### 引言
Hadoop 作为一种开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和存储。为了有效管理和优化 Hadoop 集群，理解其指标体系非常重要。Hadoop 指标体系主要由多种性能指标和监控数据组成，帮助用户实时了解集群状态、性能和潜在问题。
### Hadoop 的基本概念
Hadoop 是一个用于分布式存储和处理大规模数据集的框架。它由两个主要组
指标体系是指由若干个反映企业业务运营特征的相对独立又相互联系的统计指标所组成的有
原创
2023-07-01 07:06:45
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什么是 A/B Testing？关于 A/B 有很多层的定义，通俗来说，A/B 是一种工具，通过分隔 A 和 B 两个版本，统计数据，进而看哪个版本的数据效果更好，对产品目标更有帮助。在这里我更多想从 A/B 本身的意义来说一下它的定义。以我们的业务迭代为例，我们会定义产品的业务数据指标（这些指标通常是可以直接和间接反映我们的业务目标的），然后我们在业务迭代中不断提出假设，期望通过做这些假设的改变
一、数据数据是指未经过处理的原始记录。数据的本质是利用数学观察、记录、理解世界；数据分析的过程...
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2021-06-12 00:14:36
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一、数据数据是指未经过处理的原始记录。数据的本质是利用数学观察、记录、理解世界；数据分析的过程...
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2021-06-12 00:14:35
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一、顶层设计阶段（战略层）二、指标构建阶段（战术层）三、技术实现阶段（执行层）
指标体系 做数据分析的时候，有一个很重要的过程，就是搭建数据指标体系。对于指标体系，在某些出版物中是这么定义的，指标体系，是由一系列具有相互联系的指标所组成的整体，可以从不同的角度客观的反映现象总体或样本的数量特征。概念总是比较难以理解的，举个不是特别恰当例子，就好比太阳系，他也是个体系，有恒星、行星、卫星等组成的整体。九大行星以太阳为核心游走于自己的轨迹，单独把地球、太阳拿出来，他不叫太阳系，随
几乎所有的数据分析工作都会提到一个词——“建立数据指标体系”，虽然这个词对于大家来说并不陌生，但是数据指标到底是什么以及如何具体的搭建，很多人还是一头雾水的。一、数值指标概述1.1 数值指标价值在了解什么是数据指标之前，我们思考一下：为什么会出现指标？它是为了解决什么问题？人类及科学的发展是与时俱进的，早期为了使自然科学的实验及结果更具统一性及方便标准化衡量，一些标准化的专业指标应运而生。随着人类
作者介绍@Albert就职于某知名大数据服务公司；专注于数据产品、数据埋点和用户行为数据分析和应用；“数据人创作者联盟”成员。00 导语笔者之前就用户行为数据写过一篇科普文《用户行为数据入门理论与实例》，里面有对用户行为分析的整体介绍，其中包括数据指标以及指标体系搭建这个重要的环节；但是受文章篇幅所限，不能完整、体系化地介绍数据指标、指标体系以及其搭建方法。于是笔者结合自己工作经
原创
2022-03-04 23:25:04
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指标体系是什么? 如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指标体系? 如何统一流程、规范化、工具化管理指标体系? 一、 什么是指标体系 1.1 指标体系定义 指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。它主要由指标和体系两部分组成。 指标是指将业务单元细分后量化的度量值，它使得业务目标可描述、可度量、可拆解，它是业务和数据的结合
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2024-03-07 23:03:02
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不管是第一关键指标法还是海盗指标法，重点都在于如何让指标为公司经营提供决策依据。
原创
2021-06-17 17:57:35
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# 数据分析指标体系的实现流程
## 1. 数据收集
首先，我们需要收集需要分析的数据。这些数据可以来自各种渠道，比如数据库、API接口、Excel文件等。通过数据收集，我们可以得到原始数据，为后续的数据分析做准备。
## 2. 数据清洗
在进行数据分析之前，我们需要对原始数据进行清洗。数据清洗的目的是去除无效数据、处理缺失值、处理异常值等，确保数据的准确性和完整性。常见的数据清洗操作包括删除
原创
2023-09-06 15:21:46
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数据分析入门与实战 公众号： weic2c对于从 BAT 等互联网公司出来的人，已经经历了数据分析的历练，会有一个做事情看数据的习惯。而对于毕业之后就创业，或者是产品经...
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2021-10-26 10:21:38
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点击上方 蓝字 关注我们作为数据分析师，构建数据指标体系是较为基础但是极为重要的工作内容。好的指标体系能够监控业务变化，当业务出现问题时，分析师们通过指标体系进行问题回溯和下钻能够准确地...
原创
2021-12-01 14:32:47
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点击上方 蓝字 关注我们指标体系构建是数据分析师核心工作之一，对于刚入门或者想要转行的朋友来说，“指标体系”这个词对于你来说一定很陌生，今天我们会以中国人口数据为例，告诉大家什么是指标体...
原创
2021-12-01 14:35:06
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小伙伴们下午好~今天，我们要和大家分享2019最新《造价管理》知识点汇总(十八)，主要包括投资方案经济效果评价的指标体系的重点内容，一起学起来吧！13、经济效果评价：指对评价方案计算期内各种有关技术经济因素和方案投入与产出的有关财务、经济资料数据进行调查、分析、预测，对方案的经济效果进行计算、评价，分析比较各方案的优劣，从而确定和推荐最佳方案的过程。14、投资方案经济效果评价的内容：①盈利能
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2023-11-19 10:47:00
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