1.用户发起一个请求，请求会访问到nginx2.nginx进行判断，静态请求直接返回给用户3.动态请求交给fastcgi,fastcgi调用php-fpm管理进程php-fpm.conf：进程相关的配置（启动程序的用户，组...）php.ini：工作请求相关的配置（上传的大小...）4.php-fpm调用wrapper对动态请求进行解析5.如果用请求需要调用数据库，php会连接到数据库
任何脱离业务的架构设计都是耍流氓。 数据库分布式，其核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合工作，解决单一数据库或数据表因数据量过大而导致的性能瓶颈问题。已有的MySQL、ORACLE等成熟数据库系统基础上进行的一系列数据操作调度。后者分布式数据库则是集数据存储、管理以及分布式协调与计算为一体的数据库系统。纵向拆分数据库(逻辑关系)，横向拆分数据表。如果
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2024-04-15 10:44:40
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一、拆分方式数据库拆分的方式一般就是水平拆分，和垂直拆分1、垂直拆分垂直拆分比较简单，数据量大了之后，从业务角度触发进行拆分多个库，订单库，商品库，用户库，做到高内聚。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。 2、水平拆分水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分二、分库分表方案hash取模和range范围方案；1、hash取模：需要知道我们有 mod(key) =
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2024-03-18 09:34:39
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随着业务的发展，数据库成为了整个系统性能的一个瓶颈，这时候就需要对数据库进行优化，但是单单是优化只能提高有限的一点性能，这时候要想解决问题需要的是从数据库架构层面去思考问题。数据库的架构是一个很大的课题，里面最实用的有两个，一个是数据库拆分，一个是读写分离。今天就来谈谈数据库的两种拆分方式。一、垂直拆分垂直拆分很简单，就是根据不同的业务来划分不同的数据库。比如一个电商系统根据业务可以分成商品表、会
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2024-07-16 23:11:45
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 ->第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带
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2024-10-10 11:23:32
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7 Python案例7.2 拆分数据7.2.1 解析数据库字段里的数据需求：从数据库字段里解析得到结构化数
原创
2023-02-21 09:33:27
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假设表字段太多，假设表中有些字段比較大，即便是你仅仅查有限的几个字段。在做表关联和全表扫的时候，由于扫描的数据块多，性能方面还是会不理想。由于oracle扫描的时候是依照块为单位扫描，读取的时候也是按块为单位读取。所以这样的功能无法在SQL层面上优化的时候。能够考虑做数据的垂直切分。以下来做个试...
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2015-07-25 16:55:00
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分库分表的实现方案，一般分为两种1、增加一个中间层，中间层实现 MySQL 客户端协议，可以做到应用程序无感知地与中间层交互。由于是基于协议层的代理，可以做到支持多语言，但需要多启动一个进程、SQL 的解析也耗费大量性能、由于协议绑定仅支持单个种类的数据库库。2、在代码层面增加一个路由程序，控制对数据库与表的读写。路由程序写在项目里，与编程语言绑定、连接数高、但相对轻量（比如 Java 仅需要引入
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2024-09-13 12:20:09
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ACCESS作为一种数据库设计开发语言,对于爱好数据编程、但又不想学太多太涩编程语言的初学者来说,真的是易于上手，并且能很快获得成就感！有人甚至说“ACCESS只要你动动鼠标就能编出一个象模象样的程序了！”虽然说得有点过，但用ACCESS确实对于那些没编程基础的人来讲相对其他的语言来讲要容易得多，因为它无论是建表还是窗体等都是向导式的，甚至VBA语言都可以先建好宏再转换成V
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2024-03-05 11:47:39
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数据库表的拆分，根据不同的业务分为垂直拆分和水平拆分： 垂直拆分 垂直拆分是指数据列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关联起来即可。 拆分原则： 1.把不常用的字段单独放在一张表； 2.把text，blob等大字段拆分出来放在附件表
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2024-06-05 06:11:28
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单体项目在构建之初，数据库的负载和数据量都不大，所以不需要对数据库做拆分，小型财务系统、文书系统、ERP系统、OA系统，用一个MySQL数据库实例基本就够用了。就像《淘宝技术这十年》里面说到的，电商业务的数据量增长飞快，所以最开始的PHP+MySQL的架构已经不能满足实际要求了，于是淘宝想到的第一个办法就是把MySQL替换成Oracle。但是没过了多久，在08年前后，单节点的Oracle数据库也不
原创
2024-05-25 11:30:40
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单独的数据库： 微服务设计的一个关键是数据库设计，本原则是每个服务都有自己单独的数据库，而且只有微服务本身可以访问这个数据库。它是基于下面三个原因。优化服务接口：微服务之间的接口越小越好，最好只有服务调用接口（RPC或消息），没有其他接口。如果微服务不能独享自己的数据库，那么数据库也变成了接口的一部分，这大大拓展了接口范围。错误诊断：生产环境中的错误大部分都是和数据库有关的，要么是数据出了问题，
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2024-08-19 19:57:33
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# Java拆分数据库执行提交的解决方案
在现代企业软件开发中，经常需要处理大量的数据操作。在使用关系型数据库时，直接对一个数据库执行批量操作通常会面临一些挑战，比如性能瓶颈和事务安全。因此，拆分数据库执行提交（Batch Processing）成为了一种有效的解决方案。
## 问题背景
假设我们有一个电商平台，用户的订单数目日益增长，需要处理的大量数据会影响到系统性能。如果所有的订单都提交
原创
2024-10-17 10:45:01
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在现代应用架构中，随着业务的发展，数据库往往需要进行拆分以提高性能、可扩展性和灵活性。然而，在使用Java进行数据库拆分后，如何有效地查询数据却成为一个亟待解决的挑战。如下文所示，将对该问题进行详细的分析与探讨。
### 问题背景
随着业务流量的激增，单一数据库面临着性能瓶颈，必须将原有数据库进行拆分，以支持更高的并发量和更快的查询速度。在拆分数据库后，由于业务逻辑和数据模型的变化，这对现有查
拆分数据库有以下优点： 1.便于数据备份，拆分后的数据库，只需要备份后端数据库就行了。 2.便于程序升级与维护，当主程序功能改进时，只需要替换前端程序就行了。 通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载
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2024-03-20 19:59:40
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需求
现有如下需求：需要将字符串（电脑IP）
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2023-05-22 21:59:07
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1 数据库拆分的兴起 在过去几年中，随着商业应用数\
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2022-12-06 06:30:56
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随着数据的增加，数据库的压力越来越大，通常就会进行数据库拆分。分库，按照业务维度进行拆分，可以解决多个表之间的 IO 竞争、单机容量问题。分表，对单表数据进行拆分，解决容量、磁盘/带宽 IO 压力。什么时候拆分？数据库拆分可以带来好处，例如：便于水平扩容。提升查询性能，因为某些查询如果在单一的巨型表中可能需要扫描的行数很多，而在分表中查询所涉及的行很少。提升可用性，因为如果是单一的库，出现问题时会
原创
2021-04-21 14:37:05
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数据库拆分：垂直拆分和水平拆分拆分前需要做的事情：1.第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读写操作
2.第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读写分离原则。
3.第三步：当我们使用读写分离、缓存后、数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用数据库的拆分了。数据库拆分原则：是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分
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2023-07-14 15:28:55
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篇文章讲完《zabbix安装》，发现漏掉了zabbix数据库硬盘容量的计算方法的讲解，我想看完本节大家就可以知道自己的zabbix到底要多大的硬盘。本次案例：100台服务器，每台服务器有30个监控项，每个监控项60秒刷新一次，需要多大的硬盘呢？众所周知，zabbix基本都是通过web配置，这些配置数据也是存放到数据库里的，但是它对硬盘容量的要求基本可以忽略不计，zabbix对硬盘的决定性因素有4个
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2024-03-15 05:02:50
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