随着业务的发展，数据库成为了整个系统性能的一个瓶颈，这时候就需要对数据库进行优化，但是单单是优化只能提高有限的一点性能，这时候要想解决问题需要的是从数据库架构层面去思考问题。数据库的架构是一个很大的课题，里面最实用的有两个，一个是数据库拆分，一个是读写分离。今天就来谈谈数据库的两种拆分方式。一、垂直拆分垂直拆分很简单，就是根据不同的业务来划分不同的数据库。比如一个电商系统根据业务可以分成商品表、会
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2024-07-16 23:11:45
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1.用户发起一个请求，请求会访问到nginx2.nginx进行判断，静态请求直接返回给用户3.动态请求交给fastcgi,fastcgi调用php-fpm管理进程php-fpm.conf：进程相关的配置（启动程序的用户，组...）php.ini：工作请求相关的配置（上传的大小...）4.php-fpm调用wrapper对动态请求进行解析5.如果用请求需要调用数据库，php会连接到数据库
一、zabbix 数据库存储 zabbix-server将采集到的数据存储在数据库(mysql、oracle等)，而数据存储的大小与每秒处理的数量量有关，因此数据存储取决于以下两个因数： （1）Required server performance, new values per second（每秒处理的数据量） （2）Housek
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2024-03-01 00:03:19
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Zabbix 5.4 使用 MySQL 数据库来存储监控数据和配置信息。数据库中的表会根据你的 Zabbix 安装和配置有所不同，但是这里是 Zabbix 5.4 中典型的一些表：actions - 存储操作信息，例如告警和报警触发器。alerts - 存储告警信息。applications - 存储应用信息。auditlog - 存储审计日志信息。conditions - 存储操作条件。conf
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2024-03-11 06:05:18
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zabbix6.0 数据库表详细介绍 actions 1. actions 表记录了当触发器触发时，需要采用的动作。 alerts 2. alerts 表保存了历史的告警事件，可以从这个表里面去做一些统计分析，例如某个部门、 某人、某类时间的告警统计，以及更深入的故障发生、恢复时间，看你想怎么用了。 config 3. config表保存了全局的参数，前端包括后端也是，很多情况下会查询
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2024-04-26 15:00:12
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前言：网上有很多关于zabbix数据库的资料，但大多是复制+转载，我一直想找一篇博客是关于zabbix数据库表字段的说明，但始终找不到，为此不得不将工作中需要的表字段一一记录，为了防止和我有相同需求的小伙伴和我一样苦逼，现将我总结出来的表字段意思贴出来。在百度文库上找到一份比较全的参考资料 参考资料：https://wenku.baidu.com/view/8d56c7b489eb172ded6
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2024-02-29 16:21:29
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一、zabbix数据库单机备份问题1、备份脚本[root@zabbix mysql]# pwd/var/lib/mysql
[root@zabbix mysql]# ls ##好奇下面的日志文件是什么东西？
aria_log.00000001 ibdata1 ib_logfile1 mysql.sock test
aria_log
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2024-05-22 16:39:03
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数据库拆分的方式有两种，即垂直拆分和水平拆分，分库分表是对数据库拆分的一种解决方案。根据分库分表方案中实施切片逻辑的层次不同，我们可以将数据库分库分表的实现方案分为三大类：客户端分片代理分片支持事务的分布式数据库客户端分片 就是使用分库分表的数据库的应用层直接操作分片的逻辑，分片规则需要在同一个应用的多个节点之间进行同步，每个应用层都嵌入一个操作切片的逻辑实现（分片规则），这个一般通过依赖jar包
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2024-08-22 16:32:18
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数据库拆分有：1、按功能划分【垂直切分】，将不同功能相关的表放到不同的数据库中，这样做的好处是非常直观；2、按表中某一字段值的范围划分【水平切分】，当伴随着某一个表的数据量越来越大，以至于不能承受的时候，就需要对它进行进一步的切分。数据库做拆分的几种方式：1．按功能划分(垂直切分)将不同功能相关的表放到不同的数据库中，这样做的好处是非常直观。但当某一部分的功能其数据量或性能要求超出了可控的范围，就
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2024-04-12 09:28:41
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已验证，生产环境测试OK
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在有些场景下可以明显增加查询性能，特别是对于那些重度使用的表如果是一个单独的分区或者好几个分区就可以明显增加查询性能，因为比起加载整张表的数据到内存，一个分区的数据和索引更容易加载到内存。查看zabbix数据的general日志，可以发现zabbix对于history相关的几张表调用是非常频繁的，所以如果要优化zabbix的数据库重点要优化h
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2024-05-06 10:55:30
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数据库表的拆分，根据不同的业务分为垂直拆分和水平拆分： 垂直拆分 垂直拆分是指数据列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关联起来即可。 拆分原则： 1.把不常用的字段单独放在一张表； 2.把text，blob等大字段拆分出来放在附件表
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2024-06-05 06:11:28
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Linux云计算架构-Zabbix企业级监控系统之数据库常用表结构介绍/*主机、主机群组、模板关系*/
select * from hosts where hostid='10050' /*主机表,包括所有的模板*/
select * from items where itemid='10050' /*监控项表*/
select * from hosts_templates /*主
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2024-03-18 09:55:03
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前言 我目前从事的是BI相关的开发与应用，工作中常用的数据分析工具就是Power BI。虽然Power BI刚出来不久，但是其功能却非常强大，一直在思考要不要出一期的Power BI基础教程，毕竟好久没有出基础系列教程了。怕文笔生疏，写的不好，大家读了不理解。所谓万事开头难，我一旦下定决心去写，肯定会将它写完。如果这版不满意，我会像之前写《SQL基础知识》一样重新写第二版。希望大家在
btree的使用场景在巨型数据集中，查找是一项非常耗时的操作。我们希望设计一种这样的数据结构，通过简单的4-5指向数据块的引用就能查找到巨型数据集中我们想要的数据。这时，btree就诞生了。我们以前学习的高效查找结构，如红黑树等，适用于能够存放到内存中的数据。btree主要用于对磁盘或者网络上的数据的查找。如mysql 的存储引擎myisam就是btree的实现。b-树的数据结构b树的节点是页。页
企业级应用软件一般都离不开“数据源”，其中又以关系数据库为多。随着基础软件平台，如工作流组件，中件间等的不断发展，使得企业级软件的开发重点落在了“数据库”的设计。结合自己在MES系统软件、ERP软件、进销存软件和电子采购平台的实践，总结出一些“数据库表设计”的模板，供大家参考和讨论完善。 数据库设计的核心问题是保证信息的准确和安全、高效查询、适应变
发现一篇好文，后期整理，目前是全文引用 DB、ETL、DW、OLAP、DM、BI关系结构图DB、ETL、DW、OLAP、DM、BI关系结构图在此大概用口水话简单叙述一下他们几个概念：（1）DB/Database/数据库——这里一般指的就是OLTP数据库，在线事物数据库，用来支持生产的，比如超市的买卖系统。DB保留的是数据信息的最新状态，只有一个状态！比如，每天早上起床洗脸照镜子，看到的就是当时的状
找了好久，关于zabbix数据库的结构讲解，终于找到了，收藏一下。---------------------------------------------------------------------------------------------------actionsactions表记录了当触发器触发时，需要采用的动作。 mysql> desc actions;
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2024-04-25 12:26:38
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上一篇：Zabbix分布式监控 acknowledges 当出现报错的时候记录 查看着张表记录了一个事件 actions 动作 自动发现 问题告警 恢复告警 自动注册 alerts 报警信息 同web页面的 auditlog 操作日志 在页面上面查看 autoreg_host 自动注册的主机 con
原创
2021-09-10 14:12:36
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表的垂直拆分是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库…这种方式多个数据库之间的表结构不同。即当一张表有有太多的字段后，需要按照业务模块进行拆分，如用户表拆成用户基础信息，用户登陆信息表，用户地址信息表等等，然后通过用户ID进行关联。假如你有幸能够在什么经营商、银行等公司上班，你会发现他们一个表，几百个字段都是很常见的事情。所以，应该要进行拆分，拆分准则一般是如下三点:(1)把不常使用的字
原创
2022-10-21 15:38:44
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1：单节点MySQL的瓶颈在哪你是个天才，你浑身是铁，碾的了多少钉子MySQL单机的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈。当单表数据量在百万以里时，我们还可以通过添加从库、优化索引提升性能。数据量朝着千万以上趋势增长，再怎么优化数据库，很多操作性能仍下降严重。为了减少数据库的负担，提升数据库响应速度，缩短查询时间，这时候就需要进行 分库分表 。2：什么是分库分表分库分表就是要将
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2023-09-25 10:05:55
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