任何脱离业务的架构设计都是耍流氓。 数据库分布式，其核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合工作，解决单一数据库或数据表因数据量过大而导致的性能瓶颈问题。已有的MySQL、ORACLE等成熟数据库系统基础上进行的一系列数据操作调度。后者分布式数据库则是集数据存储、管理以及分布式协调与计算为一体的数据库系统。纵向拆分数据库(逻辑关系)，横向拆分数据表。如果
一、拆分方式数据库拆分的方式一般就是水平拆分，和垂直拆分1、垂直拆分垂直拆分比较简单，数据量大了之后，从业务角度触发进行拆分多个库，订单库，商品库，用户库，做到高内聚。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。 2、水平拆分水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分二、分库分表方案hash取模和range范围方案；1、hash取模：需要知道我们有 mod(key) =
7 Python案例7.2 拆分数据7.2.1 解析数据库字段里的数据需求：从数据库字段里解析得到结构化数
原创
2023-02-21 09:33:27
100阅读
假设表字段太多，假设表中有些字段比較大，即便是你仅仅查有限的几个字段。在做表关联和全表扫的时候，由于扫描的数据块多，性能方面还是会不理想。由于oracle扫描的时候是依照块为单位扫描，读取的时候也是按块为单位读取。所以这样的功能无法在SQL层面上优化的时候。能够考虑做数据的垂直切分。以下来做个试...
转载
2015-07-25 16:55:00
155阅读
分库分表的实现方案，一般分为两种1、增加一个中间层，中间层实现 MySQL 客户端协议，可以做到应用程序无感知地与中间层交互。由于是基于协议层的代理，可以做到支持多语言，但需要多启动一个进程、SQL 的解析也耗费大量性能、由于协议绑定仅支持单个种类的数据库库。2、在代码层面增加一个路由程序，控制对数据库与表的读写。路由程序写在项目里，与编程语言绑定、连接数高、但相对轻量（比如 Java 仅需要引入
ACCESS作为一种数据库设计开发语言,对于爱好数据编程、但又不想学太多太涩编程语言的初学者来说,真的是易于上手，并且能很快获得成就感！有人甚至说“ACCESS只要你动动鼠标就能编出一个象模象样的程序了！”虽然说得有点过，但用ACCESS确实对于那些没编程基础的人来讲相对其他的语言来讲要容易得多，因为它无论是建表还是窗体等都是向导式的，甚至VBA语言都可以先建好宏再转换成V
数据库表的拆分，根据不同的业务分为垂直拆分和水平拆分： 垂直拆分 垂直拆分是指数据列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关联起来即可。 拆分原则： 1.把不常用的字段单独放在一张表； 2.把text，blob等大字段拆分出来放在附件表
前言： 在前一节，我们学习了拆分字段，即将一个字段的值拆分为多个字段值进行存储，相当于我们从一列字段拆分为多列了，如本来是一个数据列的name通过我们的拆分，拆分为firstname和lastname两列，但原来的name列不在数据流之中了。今天我们来学习一个相对应的操作怎么将一行数据拆分为多行。一、列拆分为多行列拆分为多行就是把指定分隔符的字段进行拆分为多行。实例，如我们将一个信息录入为1行，其
单体项目在构建之初，数据库的负载和数据量都不大，所以不需要对数据库做拆分，小型财务系统、文书系统、ERP系统、OA系统，用一个MySQL数据库实例基本就够用了。就像《淘宝技术这十年》里面说到的，电商业务的数据量增长飞快，所以最开始的PHP+MySQL的架构已经不能满足实际要求了，于是淘宝想到的第一个办法就是把MySQL替换成Oracle。但是没过了多久，在08年前后，单节点的Oracle数据库也不
单独的数据库： 微服务设计的一个关键是数据库设计，本原则是每个服务都有自己单独的数据库，而且只有微服务本身可以访问这个数据库。它是基于下面三个原因。优化服务接口：微服务之间的接口越小越好，最好只有服务调用接口（RPC或消息），没有其他接口。如果微服务不能独享自己的数据库，那么数据库也变成了接口的一部分，这大大拓展了接口范围。错误诊断：生产环境中的错误大部分都是和数据库有关的，要么是数据出了问题，
Kettle8.2查询组件之流查询一、相关说明二、设计转换三、转换配置四、运行转换五、结果分析 一、相关说明数据库查询组件说明：流查询在查询前把数据都加载到内存中，并且只能进行等值查询。需求说明： 从A数据库中的sys_dept表中读取数据，在从从B数据库中sys_user表查询数据，然后根据dep_id获取dep_name，保存到Excel中。源表sys_user和sys_dept建表语句及数
拆分数据库有以下优点： 1.便于数据备份，拆分后的数据库，只需要备份后端数据库就行了。 2.便于程序升级与维护，当主程序功能改进时，只需要替换前端程序就行了。 通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载
需求
现有如下需求：需要将字符串（电脑IP）
转载
2023-05-22 21:59:07
464阅读
1 数据库拆分的兴起 在过去几年中，随着商业应用数\
转载
2022-12-06 06:30:56
206阅读
随着数据的增加，数据库的压力越来越大，通常就会进行数据库拆分。分库，按照业务维度进行拆分，可以解决多个表之间的 IO 竞争、单机容量问题。分表，对单表数据进行拆分，解决容量、磁盘/带宽 IO 压力。什么时候拆分？数据库拆分可以带来好处，例如：便于水平扩容。提升查询性能，因为某些查询如果在单一的巨型表中可能需要扫描的行数很多，而在分表中查询所涉及的行很少。提升可用性，因为如果是单一的库，出现问题时会
原创
2021-04-21 14:37:05
498阅读
数据库拆分：垂直拆分和水平拆分拆分前需要做的事情：1.第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读写操作
2.第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读写分离原则。
3.第三步：当我们使用读写分离、缓存后、数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用数据库的拆分了。数据库拆分原则：是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分
转载
2023-07-14 15:28:55
63阅读
以前一直在用多数据源写代码做数据同步，感觉很麻烦而且没必要重复造轮子 工具神马的它不香吗？经过一番请教，Kettle这个轻巧开源免费的工具被人介绍给了我kettle需要你电脑上有java（jdk8）环境1.首先下载Kettle，解压后双击启动需要注意的是：连接数据库需要你在lib文件夹下面把数据库的驱动放进去mysql版本要5点几的，要不然报错找不到类文件2.启动后我们连接数据库，我连接的是mys
实现MySQL数据拆分的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ----| ---- |
| 步骤1 | 创建新的数据库实例 |
| 步骤2 | 将原始数据库的数据导出到新的数据库实例 |
| 步骤3 | 配置数据源，将查询请求分发到不同的数据库实例 |
| 步骤4 | 对数据进行分片，并在每个数据库实例上创建相应的表 |
| 步骤5 | 将数据导入到分片表中 |
| 步骤6 | 更新应用程序代
# MySQL 数据拆分: 实现高效可扩展的数据库架构
在构建大型应用程序时，保持数据库的高可用性和性能是至关重要的。MySQL 是最常用的关系型数据库之一，但它在面对大量数据和高并发请求时可能会遇到性能瓶颈。这时，数据拆分可以帮助我们有效地解决这个问题。
## 什么是数据拆分？
数据拆分是将数据库的数据和负载分布到多个物理节点上的过程。通过将数据分散到不同的节点上，我们可以提高查询的性能并
原创
2023-07-19 15:25:44
91阅读
Kettle搭建数据库资源库通用步骤：在数据库创建kettle资源库对应的数据库，在kettle创建并连接数据库资源库;kettle资源库可以多人同时操作，但是不能同时操作一个转换或这作业1 Kettle搭建Mysql资源库1.1 Mysql数据库端操作创建kettle8数据库：create database kettle8; 1.2 kett
