一、应用场景:对于只有一组消费者的消息队列,使用 Redis 。从而避免了 Kafka 、RabbitMQ 等专业消息队列在只有一组消费者时,还进行的繁琐的绑定过程。注意: Redis 的消息队列不是专业的消息队列,它没有非常多的高级特性,没有 ack 保证,对消息的可靠性有着极致的追求的情况下,其不适合使用。二、实现list 链表结构常用于作为异步消息队列使用,使用 rpush / lpush
转载 2023-05-30 16:04:26
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  对一个实时的网络语音视频系统而言,网络的品质对该系统的用户的体验具有决定性的作用,所以,在正式部署系统之前,进行较全面的网络测试和网络调优工作是非常必要的。这将是一个复杂的系统工程,如果有专业的团队来做这件事情是最好的。然而,一般的公司都是由开发人员或实施人员来做这些事情。比如需要进行如下分析:目标用户主要分布在哪些城市?在哪个地方或哪些地方(分布式方案)部署服务器对整体目标用户而言综合效果最
很多网友在学习LWIP的时候,都遇到过:刚开始ping 设备的时候返回时间都在1ms以下,可是工作了一段时间后,ping返回的时间却越来越长,甚至达到了超时的程度,通过使用ip tool等抓包工具可以发现,其实是有数据返回的,只不过返回的间隔太久了,有的达到了3000ms以上,可是这已经超出了tcp的数据包间隔要求。一旦出现了这种情况以后,只有通过复位单片机才能恢复,别无他法。我在学习lwip的时
前面一篇是报警执行器的定义与加载已经完成,但与之对应的报警规则有是如何定义和加载的呢?此外,既然命名为规则,那么就需要有对应的解析器,以根据报警规则和报警类型等相关输入条件,来选择对应的报警执行器,因此本文主要包括的内容就比较清晰了报警规则的定义报警规则的加载报警规则的解析以及报警执行器选择I. 报警规则定义目前针对报警规则没有给出自定义配置的入口,即完全采用了默认的方案,后续可以考虑支持适用方来
转载 2024-08-09 12:25:28
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part1. 视频采集与编码 part2. 视频设备到服务器的传输 part3. 服务器分发到客户端的传输 part4. 客户端的播放其中,这个过程延时消耗最大的是part1和part4,也就是编/解码部分,而且通常情况下part1延时>part4延时,那么part2和part3如果消耗比较大的延时,要么是网络实在太差,要买就是程序写的不好,网络差可以采用UDP或者TCP丢帧的方式减少长期的
由于在做sdn实验时需要测试两主机之间的带宽、吞吐率等网络数据,iperf工具需要学习一下。数据面采用的mininet平台自带iperf整理网络上学习资源,总结的iperf学习命令使用iperf测试需要将一台设为服务器,另一台设为客户端TCP模式下:server:  iperf -sclient: iperf -c server-ip +option参数Iperf测试TCP带宽的原理比较
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录一、场景设计二、延时队列实现Sorted Set相关命令RedisDelayQueueConsumer三、演示总结 一、场景设计1.用户下单15分钟未付款,取消订单恢复库存.二、延时队列实现订单创建的时候,订单ID和当前时间戳分别作为Sorted Set的member和score添加到订单队列Sorted Set中通过Sor
转载 2023-06-21 21:57:50
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redis的zset是有序集合,默认根据score升序排序。并且可以根据scope范围查询,因此可以启动一个线程循环执行范围查询,获取当前时间之前的数据,即要执行任务,(因为不是严格按照时间匹配的,因此可能会有一点时间偏差,但一般情况下不会有影响),处理完后删除缓存。考虑到线程有可能会异常退出(比如redis连接异常等),因此使用监听者模式设计了线程重启方案,监听者会监听线程,当线程出现异常时监听
转载 2023-08-30 11:08:22
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redis与数据库双写一致问题: 策略: 1:先更新数据库,再更新缓存 ------不推荐,并发访问情况下出现脏数据的可能性较大 2:先删缓存,再更新数据库 --------延时双删策略,休眠一秒再淘汰可能出现的脏数据(第二次删除可使用异步操作保证原有吞吐量,异步操作第二次删除失败,建立重试操作) 3:先更新数据库,再更新缓存 ------同样会出现脏数据的情况,一样的做延时删除策略和删除失败的重
  在我们的工作中,很多地方使用延迟队列,比如订单到期没有付款取消订单,制订一个提醒的任务等都需要延迟队列,那么我们需要实现延迟队列。我们本文的梗概如下,同学们可以选择性阅读。  1. 实现一个简单的延迟队列。  2.使用Redis的list实现分布式延迟队列。  3.使用Redis的zSet实现分布式延迟队列。  4. 总结一下,另外还有哪些可以延迟队列。 1.  实现一个简
转载 2024-10-24 20:17:37
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随着互联网技术的发展和计算机应用的广泛普及,越来越多的企业和机构采用远程控制技术来管理其内部网络和外部客户端。远程控制工具作为一种重要的技术方案,在效率、安全性、适应性和易用性等方面都具有很高的价值。然而,在如此多的远程控制工具中,何种工具最优秀,这成为了大家所关心的问题。由于小编用的是RayLink 远程软件,因此,本文要介绍一篇关于远程控制操作工具-RayLink的综合测评。1、Ra
背景:随着公司业务增长数据量也相应的随着一起增长了。由于我司用的缓存数据库是Redis,它的keys也大幅度的增长,内存的消耗也越来越高。近日引发了一个严重的问题,最终虽然及时解决了,没有造成服务宕机以及经济损失。但通过网上搜索发现对此问题的解决方案几乎没有故而想对此次问题的排查过程做一个总结。 故障简述某日,运维收到了报警,线上Redis从库节点掉出MS集群, Master-Slav
介绍Lilishop 是一款Java开发,基于SpringBoot研发的B2B2C多用户商城,前端使用 Vue、uniapp开发 系统全端全部代码开源本系统用于教大家如何运用系统中的每一个细节,如:支付、第三方登录、日志收集、分布式事务、秒杀场景等各个场景学习方案git地址 https://gitee.com/beijing_hongye_huicheng/lilishop-spring-lear
转载 2023-08-26 16:10:59
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Redis延时任务(高手进阶教程在开发中,往往会遇到一些关于延时任务的需求。例如1、生成订单30分钟未支付,则自动取消 2、生成订单60秒后,给用户发短信 3、对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务。那么这里就会产生一个问题,这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别1、定时任务有明确的触发时间,延时任务没有 2、定时任务有执行周期,而延时任务在某事件触发后一段
转载 2023-07-28 09:37:50
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我们经常会出现网络比较卡、监控有几路画面不显示、网络时而正常,时而不正常等问题,这些故障大部分就是所谓网络丢包,今天我们来看下,网络丢包怎么办,常见故障分析及处理方式。 当网络有问题,首先我们会进行ping命令,所谓网络丢包是我们在使用ping命令(检测某个系统能否正常运行)对目的站进行询问时,数据包由于各种原因在信道中丢失的现象。测试是否丢包,可以使用命令:ping 192.168
背景在后端服务中,经常有这样一种场景,写数据库操作在异步队列中执行,且这个异步队列是多进程运行的,这时如果对同一资源进行写库操作,很有可能产生数据被覆盖等问题,于是就需要业务层在更新数据库之前进行加锁,这样保证在更改同一资源时,没有其他更新操作干涉,保证数据一致性。但如果在更新前对数据库更新加锁,那此时又来了新的更新数据库的请求,但这个更新操作不能丢弃掉,需要延迟执行,那这就需要添加到延迟队列中,
转载 2023-07-29 19:44:04
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目录概要一、实现原理适用场景二、准备工作三、代码实现四、zset的优缺点优点缺点概要        本文章主要记录的是使用Redis中的zset实现延时任务,在工作中,像这样的的延时任务是不可避免的,举个栗子:买一张火车票,必须在30分钟之内付款,否则该订单被自动取消。订单30分钟不付款自动取消,这个任务就是一个延时任务。一、实现原理首先来介绍一下实现原理,
转载 2023-08-10 11:02:28
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最近在复习所学过的队列的知识,像什么LinkedBlockingDeque。ArrayBlockingQueue,还有ribbitmq里的乱七八糟的,其本质我感觉啊这些技术就是一些队列,只不过大体上分为单机队列和分布式队列而已,当然本文的重点在于redis实现延时队列啊,可能有人会说,用ribbitmq这个专门的消息中间件实现延时队列不香么,给消息设置个ttl,失效了放入死信队列进行监听,不就行了
# Redis Stream延时处理的探索 在当今的微服务架构中,数据流的处理变得至关重要。Redis Streams提供了一种灵活的方式来处理实时数据流,而对于某些场景,我们可能需要对流数据进行延迟处理。这篇文章将探讨如何在Redis Streams中实现延时处理,同时提供实用的代码示例,帮助大家更好地理解这一概念。 ## Redis Streams简介 Redis Streams是Red
原创 2024-08-02 11:43:11
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# Redis 订阅延时 ## 1. 什么是 Redis 订阅延时Redis 中,订阅延时是指当一个客户端订阅了某个频道,但在该频道发布消息时,该客户端无法立即收到消息的情况。通常情况下,Redis 订阅是实时的,即当有消息发布时,订阅客户端会立即收到消息。然而,在某些情况下,延时可能会发生,导致订阅客户端无法及时接收到消息。 ## 2. Redis 订阅延时的原因 Redis 订阅
原创 2023-10-04 09:33:09
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