1,概述 有一个计划是打算做一个摄像头的驱动与显示。 但是实际上手上只有一个zcu102开发板，没有摄像头，也没有上位机，自己也不会写。所以就将方案阉割成将录制好的视频放在SD卡里面，然后从SD卡
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2024-09-02 12:24:43
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微软近日开源了 TensorFlow-DirectML 项目，它是 Tensorflow 的一个分支，利用 DirectML 在 Windows 10 和 WSL 上提供硬件加速。DirectML 是微软计划为 WSL2 提供的两种 GPU 计算功能之一。它本身能够通过广泛支持的硬件和驱动程序为常见的机器学习任务提供 GPU 加速，包括来自 AMD、Intel、NVIDIA 和 Qual
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2024-04-05 13:46:29
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最近百度学术换了一张新面孔，这一换不要紧，我的整个网站经常出现无响应的情况，登陆服务器发现系统 CPU 稳定在 100%左右，这到底是怎么回事？先列一下网站环境：主机：阿里云服务器（2H4G）系统：Windows Server 2016网站：SpringBoot 开发，单 Jar 运行寻找问题由于网站运行一直很稳定，所以基本可以排除是代码上的问题，CPU 占用很高，我的反应可能有以下几种原因：系统
UIRoot在UI最根部，会通过屏幕来缩放UI控件。有三种缩放方式：PixelPerfect，FixedSize，FixedSizeOnMobiles。PixelPerfect保持UI的像素不变，但会导致分辨率高的屏幕下UI显得小，分辨率低的屏幕下UI显得大；FixelSize：调整UI的屏幕比例；FixedSizeOnMobiles 是两种方案的结合体，它会让 UI 在 PC、Mac
PCI总线目标接口芯片PCI9052及其应用摘要：PCI9052是PLX公司继PCI9050之后新推出的一种低成本的PCI总线目标接口芯片,它传输速率高,数据吞吐量大,可避免用户直接面对复杂的PCI总线协议。文中主要介绍了PLX公司的PCI总线目标接口芯片的功能与应用,并给出了具体的应用设计实例。 关键词：PCI总线 局部总线 配置空间 PCI9052目前,PCI总线已成为新一代个人计
前言这一章项目涉及到的内容非常多，你需要了解：光照模型常量缓冲区打包规则几何模型光栅化状态DirectX11 With Windows SDK完整目录Github项目源码除此之外你还需要了解下面内容：章节内容深入理解HLSL常量缓冲区打包规则欢迎加入QQ群: 727623616 可以一起探讨DX11，以及有什么问题也可以在这里汇报。颜色向量一个4D的颜色向量，通常情况下会表示为(red, gree
终于实现了Linux下的3d桌面效果! 用的是XGL+Compiz，以前弄了好多次，系统也不知道崩溃了多少次，终于成功了。哈哈。 我的显卡：nVidia 6600LE 说下我怎么实现的吧 1.现在新力得里搜“XGL”和“Compiz”，把相关软件安装好。 2.安装ndivid的glx驱动： sudo apt-get install nvidia-kernel-common nvidia
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2024-06-14 09:59:35
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我们听说过电脑GPU，常常用于玩游戏，处理图形软件等，获得更加好的性能，但是我们很少听说手机GPU，我们在买手机的时候有没有关注过GPU这个概念呢？还是我们在购买手机的时候只考虑到性价比，尺寸，电池容量，拍照效果以及外观，而忽略了GPU。1 GPU在手机哪个部位？我们以iPhone为例子吧，毕竟iPhone的机型不多，可以数得清，安卓太多了，型号也多。本作者耐心地去找图片给大家演示一下。手机GPU
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2023-07-30 22:53:37
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点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达今年 3 月 21 日 - 24 日举办的 NVIDIA GTC 2022 大会可谓是亮点十足。NVIDIA 不仅一口气更新了 60 多个 SDK 应用程序，继续加大在 Omniverse、机器人平台、自动驾驶和量子计算等领域中的布局 ，还重磅发布了基于全新 Hopper 架构的 H100 GPU！Amusi 听说 H100 性能
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2024-05-28 14:00:24
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利用A100 GPU加速TensorflowNVIDIA A100 基于 NVIDIA Ampere GPU 架构，提供一系列令人兴奋的新功能：第三代张量核心、多实例 GPU (MIG) 和第三代 NVLink。Ampere Tensor Cores 引入了一种专门用于 AI 训练的新型数学模式：TensorFloat-32 (TF32)。 TF32 旨在加速 DL 工作负载中常用的 FP32 数
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2024-02-21 14:13:27
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– 2017年1. Introduction to the NVIDIA Tesla V100 GPU Architecture新的NVIDIA®Tesla®V100加速器(如图1所示)集成了强大的新 Volta™GV100 GPU。GV100不仅建立在其前身Pascal™的基础上 GP100 GPU，它显著提高了性能和可扩展性，并增加了许多提高可编程性的新特性。这些进步将为高性能计算、数据中心
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2024-03-15 09:22:48
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熟悉苹果的差友们和果粉应该都知道，前阵子，苹果在官网上架了新款 MacBook Air。 只是它的关注度没有隔壁新款 iPad Pro 来的大，很多人都把注意力放在了首次加入激光雷达并且支持触控板的平板上( 传送门 )。连苹果自己都在官网说了：“ 你的下一台电脑，何必是电脑 ”，搞得一同发布的 MacBook Air 里外不是人，感觉根本就不像是苹果亲生的。。。 但是，托尼今天一
Ubuntu16.04+asus-z170+gtx1060搭建TensorFlow-GPU首篇博客就写写搭建TensorFlow-1.2.1-GPU，作为DeepLearning学习的开始。在整个搭建的过程中踩过大部分的坑，绝大多数时间都是黑人问号.jpg。参考过很多搭建TensorFlow的技术博客，一步一步绕过雷区，终于修成正果，谨以此文以记之。先上本人台式机硬件相关配置：华硕 z170 pr
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2024-05-14 16:43:57
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GPUImageBeautifyFilter.h文件中#import <GPUImage/GPUImage.h>
@class GPUImageCombinationFilter;
@interface GPUImageBeautifyFilter : GPUImageFilterGroup //继承于图像滤镜组
{
GPUImageBilateralFilter *bila
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2024-05-01 20:09:38
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类似于Windows下使用CPU-Z工具查看CPU信息，Linux下也可以使用C
原创
2022-12-04 00:30:15
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# GPU架构 GV100 GA100 实现指南
在现代计算中，GPU（图形处理单元）已经成为越来越重要的计算单元。NVIDIA的GV100和GA100 GPU架构在深度学习、科学计算等领域中被广泛应用。本文将指导一名刚入行的小白如何实现这两种GPU架构。通过以下步骤，我们将会详细介绍每一步所需的操作与代码，确保你能顺利实现目标。
## 实现步骤概览
为了实现“GPU架构 GV100 GA1
原创
2024-08-07 06:59:18
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今天介绍一种新的GPU多卡计算的通信优化算法—Ring Allreduce。先来讲一下常规的GPU多卡分布式计算的原理。第一点：我们知道GPU在矩阵并行化计算方面非常有优势，所以适合深度学习的训练。第二点：使用多个GPU卡训练同一个深度学习任务就是分布式计算。第三点：在分布式计算过程中，需要对计算任务资源进行分片，通常的方式是将完整的网络结构放到每一个GPU上，然后将训练数据进行分片分
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2024-04-18 15:55:40
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A100 GPU硬件架构 NVIDIA GA100 GPU由多个GPU处理群集（GPC），纹理处理群集（TPC），流式多处理器（SM）和HBM2内存控制器组成。 GA100 GPU的完整实现包括以下单元： 每个完整GPU 8个GPC，8个TPC / GPC，2个SM / TPC，16个SM / GP
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2020-12-30 13:36:00
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近日，谷歌的工程师们发现，当Chrome的版本号达到100时，网页会有一定概率打不开，而且这个问题可能会影响20多亿用户。Chrome浏览器要翻车了？随着版本号即将达到100，谷歌浏览器遇到了一些意想不到的问题。而这可能会影响高达20多亿的用户。当然了，紧随其后的Firefox和Edge也不能幸免。满100减90这个问题吧，倒不是说浏览器会闪退，只不过是失去了它原本的作用：访问网站罢了。当你使用C
文章目录1.原理2.硬件实现3.程序访问 零复制（Zero-cop 零拷贝) 技术是指计算机执行操作时，CPU不需要先将数据从某处内存复制到另一个特定区域。这种技术通常用于通过网络传输文件时节省CPU周期和内存带宽。1.原理操作系统某些组件（例如驱动程序、文件系统和网络协议栈）若采用零复制技术，则能极大地增强了特定应用程序的性能，并更有效地利用系统资源。通过使CPU得以完成其他而非将机器中的数据
